AIにおけるバイアスとは、AIモデルがデータを解釈し、意思決定を行う際の体系的なエラーを指します。トレーニングに使用したデータがアンバランスであるために発生することがよくあります。コンタクトセンター・コールセンターでは、バイアスがあると、意図の誤解、サービスレベルの不均一、固定観念の助長など、特定の顧客グループへの不公平または一貫性のない扱いにつながる可能性があります。バイアスの解消は、倫理的で包括的なAIシステムを構築するために不可欠であり、バイアスをなくして初めて、公正で信頼性の高い顧客体験を提供することが可能になります。
