Agentische KI bezieht sich auf KI-Systeme, die so konzipiert sind, dass sie autonom, zielgerichtet und mit Eigeninitiative handeln. Im Gegensatz zu herkömmlicher KI, die eng gefassten, vordefinierten Anweisungen folgt, kann agentische KI Entscheidungen treffen, Maßnahmen ergreifen und sich auf der Grundlage von Zielen, Kontext und Echtzeitinformationen anpassen. Diese Systeme arbeiten eher wie Mitarbeiter als wie Tools. Sie reagieren nicht nur auf Eingaben, sondern erledigen proaktiv Aufgaben, lösen Probleme und verfolgen Ziele im Sinne des Benutzers.
Im geschäftlichen Umfeld kann agentische KI komplexe Arbeitsabläufe automatisieren, verschiedene Systeme koordinieren und mehrstufige Prozesse selbständig abwickeln. Zur Unterstützung eines Kunden kann agentische KI beispielsweise ohne oder mit minimalem menschlichen Input Daten erfassen, Empfehlungen aussprechen und Aktionen wie die Buchung von Terminen oder die Behebung von Problemen durchführen.
Dieses Maß an Autonomie ermöglicht es Unternehmen, Abläufe zu skalieren, die Produktivität zu steigern und schnellere, stärker personalisierte Erfahrungen zu bieten. Die Weiterentwicklung der agentischen KI birgt das Potenzial, Arbeitsweisen zu verändern – von der einfachen Automatisierung bis hin zur intelligenten Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine.
„Wahre agentische KI verändert, wie künstliche Intelligenz funktioniert. KI geht dann über die reine Ausführung von Aufgaben hinaus und beginnt zu abzuwägen, sich anzupassen und innerhalb der vom Unternehmen festgelegten ethischen und betrieblichen Grenzen autonom zu handeln.“
Agentische KI ist eine Form der künstlichen Intelligenz, die autonom, zielgerichtet und entscheidungsfähig agiert. Im Gegensatz zu herkömmlicher KI, die für jede Aufgabe spezifische Anweisungen benötigt, kann agentische KI Ziele setzen, Maßnahmen planen, sich an veränderte Bedingungen anpassen und komplexe Arbeitsabläufe ohne ständige menschliche Eingriffe ausführen.
Für Unternehmen bedeutet die agentische KI eine Umstellung von simpler Automatisierung auf intelligente Systeme, die eher wie digitale Mitarbeiter handeln. Diese KI-Agenten können Aufgaben initiieren, abteilungs- und plattformübergreifend koordinieren und Ergebnisse auf der Grundlage von Echtzeitdaten kontinuierlich optimieren. In einem Contact Center könnte künstliche Intelligenz (KI) beispielsweise eine komplette Kundeninteraktion handhaben, von der Identifizierung des Problems und dem Abrufen relevanter Daten bis hin zur vollständigen Bearbeitung der Anfrage und der Aktualisierung von Datensätzen, ohne dass manuelles Eingreifen erforderlich ist.
Dieses Maß an Intelligenz und Autonomie ermöglicht es Unternehmen, Abläufe zu skalieren, Kosten zu senken und die Servicequalität über verschiedene Regionen und Geschäftsbereiche hinweg zu verbessern. Agentische KI trägt auch dazu bei, die Entscheidungsfindung zu straffen, Reaktionszeiten zu verkürzen und die Konsistenz zu verbessern. Für Unternehmen, die mit wachsender Komplexität und Nachfrage konfrontiert sind, bietet agentische KI eine leistungsstarke Möglichkeit, Agilität und Effizienz zu steigern und gleichzeitig hohe Customer-Experience- und Compliance-Standards einzuhalten.
