Sprach- und Textanalyse
Verwandeln Sie mit der Sprach- und Textanalyse Interaktionen in Erkenntnisse
Verwandeln Sie mit der Sprach- und Textanalyse Interaktionen in Erkenntnisse
Ihre Kundeninteraktionen bieten eine Fülle an Informationen, mit denen Sie das Kundenerlebnis verbessern und die Strategie verfeinern können – aber nur, wenn Sie sie auch auswerten. Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der künstlichen Intelligenz (KI), um wichtige Erkenntnisse aus den umfangreichen Daten zu gewinnen, die Sie täglich erfassen.
Native KI transkribiert automatisch Interaktionen, analysiert die Stimmung und das Einfühlungsvermögen der Mitarbeiter und erkennt wichtige Themen.
Nutzen Sie KI, um Ihre Prozesse zu automatisieren und die Qualitätssicherung mühelos zu skalieren, indem Sie Qualitäts- und Leistungsbewertungen vorab beantworten.
Erfahren Sie, was das Kundenverhalten antreibt, erkennen Sie Trends und nutzen Sie KI-gestützte Daten, um das Kundenerlebnis und Ihre Geschäftsergebnisse zu verbessern.
Sehen Sie sich die Tools zur Sprach- und Textanalyse an, um zu erfahren, wie sie Emotionen von Kunden erkennen, Stimmungsanalysen bereitstellen und vieles mehr.
Genesys Cloud™ vereint leistungsstarke Interaktionstools auf einer einzigen Plattform und erleichtert so das Sammeln von Erkenntnissen über alle Ihre Kanäle hinweg. Dies vereinfacht nicht nur die Datenerfassung, sondern auch die Steuerung von Qualitätsmanagement, Coaching und Gamification für die Mitarbeiter. Mit leicht umsetzbaren Einblicken können Vorgesetzte datengestützte Entscheidungen treffen, was sowohl der Servicequalität als auch dem Kundenerlebnis zugutekommt.
Die Genesys Cloud-Plattform ermöglicht die Optimierung der Kundenzufriedenheit mit nativer KI-gestützter Sprach- und Textanalyse. Verstehen sie jede Interaktion, um Servicequalität und Mitarbeiterleistung gleichermaßen zu verbessern.
Genesys Cloud nutzt KI, um die Kundeninteraktionen über alle Kanäle hinweg an einem Ort zusammenzuführen. Sie können Kundenbedürfnisse, Mitarbeiterverhalten und Geschäftstrends ganz einfach analysieren.
Erfahren Sie, wie sich Kundenstimmung und Mitarbeiterleistung im Laufe der Zeit entwickeln. Durch die Kombination KI-gestützter und manueller Überprüfungsprozesse an einem Ort sind Mitarbeiter und Vorgesetzte immer einen Schritt voraus.
Nutzen Sie native KI, um genauere Transkripte zu erhalten, die sich im Laufe der Zeit verbessern. Verwalten Sie Ihr Wörterbuch, um branchenspezifische Begriffe, Produktnamen und Geschäftsjargon manuell aufzunehmen.
KI-gestützte Analysen erschließen wertvolle Erkenntnisse aus jeder einzelnen Interaktion. Mit anpassbaren Berichten und der Möglichkeit, Daten über APIs zu exportieren, können Sie die Analysen an Ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen.
Es kann eine Herausforderung sein, mit der ständig wachsenden Anzahl von Kundenanfragen über alle Kanäle hinweg Schritt zu halten. Die Genesys Cloud-Plattform erleichtert dies durch native künstliche Intelligenz. Sie erhalten Zugang zu leistungsstarken Gesprächsanalysen und Erkenntnissen, um Text- und Sprachinteraktionen genauer zu untersuchen. Wenn Sie die Erkenntnisse in Ihrem Unternehmen teilen, lassen sich Trends besser erkennen, zugrunde liegende Probleme aufdecken und schnell datengestützte Entscheidungen treffen.
Um den besten Service bieten zu können, müssen Sie verstehen, wie sich Ihre Kunden fühlen. Holen Sie sich die Tools, um die Kontrolle über das Kundenerlebnis zu übernehmen, indem Sie analysieren, ob die Stimmung Ihrer Kunden positiv, negativ oder neutral ist. Mit einer schnellen Suche können Sie Trends identifizieren und gruppieren, die einen großen Einfluss auf Ihr Unternehmen haben. Auf diese Weise können Sie das Qualitätsmanagement verbessern, das Wissen der Mitarbeiter erweitern und neue Geschäftschancen eröffnen – für mehr Wachstum außerhalb des Contact Centers.
Mit Genesys Cloud können Sie außerdem das Einfühlungsvermögen Ihrer Mitarbeiter bei allen Interaktionen messen und so die emotionale Intelligenz in Ihrem Unternehmen steigern. Durch die Förderung des Einfühlungsvermögens können Sie stärkere Kundenbeziehungen aufbauen, die Loyalität fördern und ein nachhaltigeres Wachstum erzielen.
Mit den KI-basierten Funktionen von Genesys Cloud können Sie ganz einfach strategische Entscheidungen auf der Grundlage der Daten treffen, die Sie bei jeder Interaktion erfassen. Die Plattform versteht schnell die Stimmung und Bedeutung hinter jedem Input und liefert Ihnen die Informationen, die Sie benötigen, um flexibel zu sein.
Übertragen Sie jede Kundeninteraktion mit nativer KI-Übersetzung in über 70 Sprachen, um Ihr globales Unternehmen ohne Kontextverluste zu unterstützen.
Erstellen Sie KI-Zusammenfassungen für Vorgesetzte mit wichtigen Erkenntnissen, z. B. zur Begründung von Stimmungen, und On-Demand-Übersetzung, um Qualitätsprozesse weiter zu optimieren.
Analysieren Sie Sprach- und digitale Interaktionen mit KI und erkennen Sie neue Themen, die Sie dann nutzen können, um Ursachen aufzudecken, Trends auszumachen und den Umgang mit wiederkehrenden Problemen zu verbessern.
Füllen Sie Beurteilungsformulare mithilfe von KI vorab aus, sodass Vorgesetzte manuell nur Anpassungen vornehmen müssen, anstatt bei null zu beginnen. Das spart Zeit und Aufwand.
Identifizieren Sie hilfreiche und nicht hilfreiche Verhaltensweisen. Außerdem können Sie individuelles Coaching anbieten, um die Kundenbindung zu verbessern und stärkere, bedeutungsvollere Kundenbeziehungen zu fördern.
Native KI analysiert jede Interaktion und gewinnt Einblicke in die Kundenbedürfnisse und -probleme, um Produkte, Services und die Mitarbeiterleistung auf Basis des Kundenerlebnisses zu verbessern.
Die Verbraucher von heute haben nahezu unendlich viele Kaufoptionen. Ein guter Kundensupport spielt eine entscheidende Rolle, wenn Sie Ihr Unternehmen von anderen abheben möchten. Erfahren Sie, wie Sie Ihre aktuelle Software zur Stimmungsanalyse im Contact Center mit KI-gestützten Text- und Sprachanalyse-Tools in Genesys Cloud verbessern können.
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Die Datenanalyse im Contact Center umfasst die Erfassung Ihrer Kundendaten aus allen Quellen, auf die Sie Zugriff haben. Dazu gehören digitale Kanäle, Anrufe, Chats und E-Mails sowie der Einsatz von Analysesoftware zur Auswertung aller gesammelten Daten, vorzugsweise in Echtzeit. Diese Analyse wird durch den Einsatz von KI zur schnelleren und effizienteren Datenanalyse erheblich erleichtert. Wichtige Kennzahlen wie die durchschnittliche Bearbeitungszeit, die Problemlösung beim ersten Anruf sowie positive und negative Stimmungsbewertungen können Aufschluss darüber geben, wo sich Ihre Mitarbeiter und Vorgesetzten noch verbessern können.
Die Sprach- und Textanalyse besteht aus einer Reihe von Funktionen, die Inhalte unmittelbar nach dem Ende einer Interaktion automatisch analysieren. Sie transkribiert Ihre Interaktionen, identifiziert die behandelten Themen und Kategorien, liefert eine Stimmungsanalyse und vieles mehr.
Diese Analyse liefert Ihnen Einblicke in die Gespräche zwischen Ihren Kunden und Mitarbeitern. Die Sprach- und Textanalyse umfasst die Transkription von Sprachinteraktionen sowie die Analyse der Kundenstimmung und das Erkennen von Themen. Das hilft Ihnen dabei, aus ansonsten unstrukturierten Daten einen Sinn zu ziehen, insbesondere wenn KI in Ihre Analyseplattform integriert ist. Sie können diese Daten zur Verbesserung der Mitarbeiterleistung, für Ihre Compliance, zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit und für Business Intelligence nutzen.
Bei der Transkription von gesprochener und digitaler Kommunikation werden Gespräche aufgezeichnet, um zu verstehen, wer was sagt. Das umfasst externe (Kunden) und interne Teilnehmer (z. B. Abläufe oder Mitarbeiter). Bei Sprachinteraktionen transkribiert eine entsprechende Engine das Audiomaterial in geschriebenen Text. Beim internen Teilnehmer kann es sich um einen IVR, einen Voicebot, ACD, Mitarbeiter, eine Konferenz oder Voicemail handeln.
Bei digitalen Interaktionen wie dem Austausch über E-Mails, Messaging oder Chats können die internen Teilnehmer Bots oder Mitarbeiter sein. Diese Informationen liefern Ihnen Einblicke, wie Sie die Mitarbeiterschulung und das Feedback verbessern können, und helfen Ihnen dabei, Geschäftsprobleme zu erkennen.
Bei der Sprachanalyse werden Technologien wie automatische Spracherkennung eingesetzt, um Audiodaten in Textdaten umzuwandeln. Sie nutzt außerdem das Verständnis natürlicher Sprache, um zu erschließen, was von beiden Seiten gesagt wird, und dann eine Stimmungsanalyse des transkribierten Textes durchzuführen.
Bei der Stimmungsanalyse geht es darum, die Qualität eines Kundenerlebnisses während einer Interaktion zu verstehen. Dies basiert auf der Sprache, die der Kunde bei jeder Interaktion verwendet. Dabei wird das aus der Interaktion generierte Transkript als Grundlage für die Analyse genutzt.
Indem Sie die Stimmung in den Worten und Sätzen der Kunden erfassen, können Sie wertvolle Einblicke in positive und negative Kundenfeedbacks sowie das Kundenerlebnis gewinnen. Kurz gesagt, Sie können sehen, ob Kunden eine positive oder eine negative Erfahrung machen. Diese Informationen können Sie dann zur Verbesserung Ihres Services nutzen.
Bei der Analyse des Einfühlungsvermögens geht es darum, Erkenntnisse über das Verhalten des Mitarbeiters während einer Interaktion durch Kommunikationsdaten zu gewinnen. Verstehen Ihre Mitarbeiter die Bedürfnisse Ihrer Kunden gut? Sind sie wirklich hilfreich? Bei der Analyse des Einfühlungsvermögens der Mitarbeiter erhalten Sie genauere Erkenntnisse über Interaktionen und die Ausdrucksweise der Mitarbeiter, können die Leistung und das Lernen individuell abstimmen und die Kundenbeziehungen intensivieren.
Der Sentiment Score im Kundenservice ist ein Maß für das Gefühl, das Kunden nach der Interaktion mit Ihrem Kundenserviceteam haben. Sie ermitteln diesen Score, indem Sie die Interaktionen mit Kunden analysieren. Sind die Kunden freundlich oder wirken sie verärgert, wenn sie bedient werden? Das Ergebnis gibt Aufschluss über die Meinung der Kunden und ihre emotionale Reaktion auf ein Produkt, eine Dienstleistung oder die Markenstimmung insgesamt. In die Berechnung eines akkumulierten Sentiment Scores und eines allgemeinen Stimmungstrends für die Interaktion fließen alle Stimmungswerte ein, einschließlich aller Markenerwähnungen.
Um die Sentiment Scores in einem Contact Center zu verbessern, sollten Sie zunächst das beste Ihnen zur Verfügung stehende Analyse-Tool für die Kundenstimmung einsetzen. Je mehr Daten Sie haben, desto wahrscheinlicher ist es, dass Sie Probleme identifizieren und lösen können. Schulen Sie Ihre Mitarbeiter, damit diese einfühlsam auf Kundenanrufe reagieren. Dazu gehört auch, dass die Mitarbeiter das Gehörte wiederholen, um sicherzustellen, dass sie das Problem richtig erkannt haben. Schließlich können Sie Text-Mining-Techniken auf Transkripte von Kundeninteraktionen anwenden, um tiefere Erkenntnisse darüber zu gewinnen, was Kunden sagen und was das für Sie bedeutet.
Ein gutes Tool sollte in der Lage sein, positive, negative oder neutrale Stimmungen und deren Intensität genau zu bestimmen. Es sollte die von Ihnen genutzten Sprachen unterstützen und in der Lage sein, Abweichungen wie Slang, Abkürzungen und Versprecher zu verarbeiten. Es könnte auch Funktionen wie die Erkennung von Entitäten (z. B. Personen, Orte und Marken), die Erkennung von Gefühlen und Absichten sowie Trendanalysen beinhalten. Integrationsmöglichkeiten, Benutzerfreundlichkeit und guter Support sind ebenfalls wichtige Kriterien für ein Stimmungsanalyse-Tool.
Welche Methode für die Stimmungsanalyse optimal ist, hängt häufig von der jeweiligen Aufgabe ab. Methoden des maschinellen Lernens, insbesondere Deep Learning, sind zwar häufig sehr leistungsfähig, erfordern aber große Mengen an Daten und Rechenressourcen. Regelbasierte Methoden können für einfachere Aufgaben oder bei begrenzter Ressourcenausstattung effektiv sein. Hybride Konzepte, bei denen maschinelles Lernen und regelbasierte Methoden kombiniert werden, bieten oft ein gutes Gleichgewicht.
Spracherkennung überträgt gesprochene Wörter in Text. Mit NLP werden menschliche Ausdrucksweisen ausgewertet und generiert. Insbesondere ist NLP ein wesentlicher Bestandteil fortgeschrittener Funktionen zur Stimmungsanalyse.
NLP ist nicht mit einer Stimmungsanalyse gleichzusetzen. NLP ist eine breitere Disziplin, bei der es darum geht, menschliche Ausdrucksweisen mithilfe von Computern zu verstehen, auszuwerten und zu erzeugen. Die Stimmungsanalyse ist eine spezielle Anwendung von NLP, bei der es darum geht, die in einem Text ausgedrückte Stimmung oder Gefühlslage zu ermitteln.
Sprach- und Stimmanalyse (oder akustische Analyse) arbeiten zusammen, um eine ganzheitliche Sicht auf den Inhalt und die Qualität von Interaktionen zu ermöglichen. Die Sprachanalyse konzentriert sich auf das Gesagte, die Wörter und Sätze, die sowohl vom Mitarbeiter als auch vom Kunden verwendet werden. Die akustische Analyse konzentriert sich auf Overtalk, Schweigen und die Gesamtgesprächszeiten. Wenn Sie beides nutzen, können Sie analysieren, was Kunden wünschen, wie sie Hilfe erhalten und wie sich Mitarbeiter und Kunden fühlen.
Sprach- und Textanalysen können dabei helfen, die Interaktion des Kundenservice mit Kunden zu verbessern. Wenn Sie sich ansehen, was bei jeder Interaktion gesagt wird, können Sie Zusammenhänge zwischen bestimmten Handlungen und positiven oder negativen Ergebnissen erkennen, was bedeutet, dass Sie das Positive hervorheben und das Negative leichter beseitigen können.
Die Sprach- und Textanalyse hat manchmal Probleme mit nicht-amerikanischem Englisch, aber seit einiger Zeit hat sich das verbessert. Unternehmen auf der ganzen Welt sind mit der Nutzung von Sprach- und fortschrittlicher Textanalyse zur Untersuchung und Verbesserung ihrer Interaktionen im Kundenservice erfolgreich.