アウトバウンド
プロアクティブなエンゲージメントを柔軟に拡張
プロアクティブなアウトバウンドキャンペーンで顧客のニーズを先取りし、顧客一人ひとりに最適化されたタイムリーなコミュニケーションによって、インバウンドの問い合わせを抑制します。
デジタルチャネルと音声チャネルの両方で、顧客に対してプロアクティブに対応できます。インバウンド対応も同じプラットフォームで一元管理できるため、オペレーターの効率とカスタマーエンゲージメントの向上につながります。
すべてのアウトバウンド・コミュニケーションを条例、国内法、国際法に準拠させることができます。ビジネスにおけるコンプライアンス上のリスクを軽減しながら、最高レベルのカスタマーエクスペリエンスを簡単に実現できます。
自動化されたアウトバウンドキャンペーンを活用することで、顧客対応戦略の生産性とコスト効率を高めることができます。低コストチャネルと、音声とデジタルに対応したセルフサービスボットを組み合わせることで、運用効率を最大限に高めます。
パーソナライズされたタイムリーな通知で、プロアクティブな顧客対応を実現します。デジタルチャネルと音声チャネルを通じて、次回の予約、最近出荷された注文、メンバーシップの期限などを顧客に自動通知します。
規制要件とビジネスポリシーの変化に対応し続けることができます。使いやすいロールベースの管理ツールで、アウトバウンドキャンペーンの作成、展開、変更、監査を迅速に行えます。
プラットフォームに組み込まれた高度なリスト管理機能により、精度の高いターゲティングと効率的なキャンペーン運用が可能になります。連絡先をリアルタイムで簡単にセグメント化、フィルタリング、優先順位付けすることで、アウトリーチの効果と業務効率を高めます。
音声や SMS、メール、WhatsApp などの多様なデジタルチャネルを通じて、プロアクティブな顧客対応が可能です。イベント駆動型のトリガーを活用して、顧客の希望するプラットフォームで重要なメッセージをタイムリーに配信し、最適なタイミングでエンゲージすることができます。
単一のパフォーマンスビューで、チャネルごとにすべてのコンタクト履歴に関する詳細を分析できます。アウトバウンドおよびインバウンドの通話データを 1 つのレポートで可視化できるため、顧客の全体像を把握し、詳細なインサイトを得ることができます。
外部システムに対し、コール前チェックを自動実行するため、コンタクト率が向上します。業界トップクラス、かつ特許技術の通話分析機能により、ボイスメール、特殊情報トーン、キャリアメッセージ、通話相手の声を正確に識別します。
組み込みのインテリジェンスにより、アウトバウンドキャンペーンは、カスタマイズ可能なルールセットに基づいて、動的かつ自動的に対応を実行します。音声チャネルでもデジタルチャネルでも、各インタラクションの前後にルールが評価され、すべてのアウトリーチがタイムリーで関連性が高く、コンプライアンスに準拠します。
オープンなリアルタイムAPIによって、サードパーティー・アプリケーションと簡単に統合できます。カスタマーリレーション管理（CRM）システムなどのプリビルトアプリケーションや連携機能を、IT 部門の助けを借りずにコンタクトセンターで導入できます。
キャンペーンは、アウトバウンド・ダイアラー・ソフトウェアに番号をアップロードするだけでは成功しません。顧客が期待しているのは、タイムリーでパーソナライズされた適切なエンゲージメントです。Genesys を活用すれば、アウトバウンドキャンペーンをインテリジェントに管理し、最適なタイミングとチャネルで、最適な情報をプロアクティブに配信できます。
インバウンドの通話数をあらかじめ抑制できるだけでなく、企業側から積極的に顧客に働きかけることができ、主要なビジネス指標の向上にも寄与します。単一のプラットフォームからキャンペーンを管理して、収益、顧客ロイヤルティー、オペレーターの生産性を向上させましょう。
顧客が好むコミュニケーション手段は常に変化しています。そのため、アウトバウンド・エンゲージメントの重要性はさらに増しています。さらに洗練されたカスタマーエンゲージメントを構築し、既存顧客や見込み顧客に確実にメッセージを届けるには、アジャイルなアウトバウンドエンゲージメント・ソフトウェアが必要です。
複数のシステムを切り替えたり、追加ツールに頼ったりすることなく、インバウンドとアウトバウンドのやり取りを 1 つのプラットフォームで管理できます。音声とデジタルのアウトリーチを融合させることで、オペレーターの生産性を向上させ、複雑さを軽減し、一貫したカスタマーエクスペリエンスを提供することができます。サービスリマインダーの送信からサポートコールへの対応まで、すべてのインタラクションを統合された環境で完結できます。
各顧客の全体像を把握することで、相手の人物像、ニーズ、適切なアプローチのタイミングが見えてきます。リアルタイムの状況と統合されたデータがあれば、顧客からの連絡を待たずに、問題の解決や販売促進、最新情報の提供などを先回りして行うことができます。その結果、迅速な対応、強固な顧客関係、的確で優れたオペレーターエクスペリエンスを実現できます。
直感的なツールで、リストの管理、チャネルの設定、キャンペーンの調整をリアルタイムかつ迅速に行えます。アップデートのために複数のシステムを切り替えたり、オペレーターの業務を妨げたりする必要はありません。セットアップから最適化まで、キャンペーンをスムーズに進めるための柔軟性と操作性が確保されています。
コンプライアンス管理を容易にする組み込みツールで、規制要件への対応もスムーズに行えます。DNC リストを活用した連絡の自動抑制や、安全な連絡時間帯の設定、固定電話と携帯電話に応じた適切な処理が可能です。リアルタイム制御と監査対応レポートを備え、キャンペーンの進行を妨げることなく、ビジネス保護とコンプライアンスの遵守が可能です。
キャンペーンのプレビューから、チャネルごとの顧客の行動予測まで、Genesys のアウトバウンド・コールセンター・ソフトウェア・ソリューションなら幅広く対応します。多彩なアウトバウンド機能で、顧客が好むチャネルでプロアクティブなエンゲージメントを実現できます。さらに、コールセンターのオペレーターの業務効率と生産性を高めるための各種ツールも提供されています。
弊社担当より、折り返しスケジュール調整のご連絡をさせていただきます。
優れたアウトバウンドコール・ソフトウェアは、ユーザーが音声やデジタルなど複数のチャネルを通じて、消費者に先回りして働きかけることが可能です。高度なアウトバウンドソフトウェアには、各国の法規制を順守しながら、オペレーターによる個別対応を支援する機能が搭載されています。
アウトバウンド・コールセンターでは、見込み客に対して電話をかける営業活動が行われます。対象となるのは、これまでブランドと関わりのなかった相手です。アウトバウンドコールは、セールス活動や消費者調査など、さまざまな目的で活用されます。
アウトバウンドコールを結果につなげることは簡単ではありませんが、適切なアウトバウンドコール・ソフトウェアを使えば、効果的な発信が可能になります。必要な情報がすぐに確認できれば、アウトバウンドコールは冷たい印象のコールドコールではなく、より親しみやすいコミュニケーションになります。
手動発信よりも効率よく発信できる主なアウトバウンドダイアリング・キャンペーンには、プレディクティブダイアラー、パワーダイアラー、プログレッシブダイアラー、プレビューダイアラーの 4 種類があります。プレディクティブダイアラーは、AI と機械学習を活用して多数の番号に自動で素早く発信します。多くの通話がボイスメールや通話中、不応答となることを前提に、効率的に数をこなすことを目的としています。連絡先が電話に出た場合、対応可能なオペレーターにルーティングされます。
パワーダイアラーも同様の考え方ですが、AI（人工知能）コンポーネントは使用しません。順番に番号に発信し、応答があった場合は、対応可能な次のオペレーターに転送します。プレビューダイアラーも同様ですが、コールセンターのオペレーターには見込み顧客の名前や過去の対応履歴などの情報が事前に表示されます。プログレッシブダイアラーも同様ですが、情報は事前ではなく通話が接続されるタイミングで提供されるため、処理速度は向上しますが、オペレーターの準備時間は短縮されます。
インバウンドマーケティングは効果的ですが、見込み顧客に積極的にアプローチすることも重要です。アウトバウンド・コールセンターは、以下のような方法でビジネスの収益成長を促進します。見込み顧客や既存顧客に積極的に連絡を取ることで、リード創出やセールス活動を支援し、より多くの人に迅速にリーチして成約につなげます。金融機関では、不正利用の通知、取引の確認、ローンの手続き支援などにも活用されています。
割引やセールといったお得な情報、あるいは突発的なサービス中断といった重要な通知をプロアクティブに発信することで、既存顧客の満足度を高めることができます。アウトバウンドコールは、手動発信に比べてはるかに効率的に多数の人々に連絡できるため、市場調査や資金調達などを効率的に行うために効果的です。
アウトバウンド・コールセンター・ソリューションは、アウトバウンドコールの成果に大きな違いをもたらします。テクノロジーの活用により、1 日、1 週間、1 年間に実施できる発信件数が大幅に増加します。さらに、プレディクティブダイアラーなどの AI の効果を活用した機能により、顧客との接続品質も向上します。
