予測ルーティング

AI により KPI を改善し、顧客とオペレーターのより最適なマッチングを実現

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大規模な環境において、エクスペリエンスのパーソナライズと、オーケストレーションワークフローの自動化を実現

最適なオペレーターがすべてのインタラクションに対応することで、顧客とのつながりと、ビジネス成果をレベルアップします。人工知能(AI)を活用してインタラクションデータを管理・分析することにより、顧客のニーズの問題解決に最適なオペレーターへと結び付けます。

ルーティングのルールをダイナミックに調整

コンタクトセンターで生成される膨大なデータ量は、固定的な「もし〜ならば〜する」ルールを時代遅れなものにします。AI ベースのルーティングは、リアルタイムで新しいデータに適応します。

重要なデータへのアクセスを改善

あらゆるデータを使用してルーティング決定を推進することにより、音声チャネルとデジタルチャネルにまたがるキューのテストと設定が容易になります。

運用目標とビジネス目標を連携させる

データ駆動型のルーティングにより、対応時間の最適化、初回対応解決率の改善、顧客解約率の減少を実現できるほか、顧客を維持し、売上を向上できます。

AI により、データ処理の問題を解消

現代のコールセンターは、膨大な通話量、進化する顧客の期待、そして変化するビジネスニーズに対応しなければなりません。AI を使用すると、数百件ものデータポイントを分析した上で、各インタラクションに最適なエージェントを見つけることができます。予測ルーティングを導入すると、手動計画やルールのメンテナンスが不要になるほか、通話フローを改善しつつ、主要なパフォーマンス指標を最適化できます。

シンプルかつ容易に AI を導入

ボトルネックを特定し、マッチングロジックを提供し、結果予測を自動化し、パターンを発見します。最新のインタラクションデータに基づいて最適化できる AI 搭載ツールを提供します。

誰でも AI を管理可能に

技術的なバックグラウンドを持たないユーザーでも、ルーティングロジックのテストと実装を行えるようにします。機械学習 AI ロジックを使用して、特定の KPI に関する意思決定を最適化し、最も効率的なルートを作成します。

重要なビジネス指標に沿った最適化

再入電回避(NCA)を通じて、平均処理時間を短縮し、初回対応解決率を向上させます。予測ルーティングは、時間の経過とともに学習し、リアルタイムの傾向と需要に適応します。

問い合わせに関して、顧客を最適なオペレーターへと接続

オペレーター、顧客、およびインタラクションに関するデータを分析することにより、予測される顧客ニーズ、オペレーターによるトラブルシューティング行動、知識エリアなどのパターンを検知します。

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初回から最高のエクスペリエンスを提供

Genesys 予測ルーティングソリューションを使うと、顧客の要望やニーズをはじめ、オペレーターの強みや行動を真に把握できるようになります。オペレーター、顧客、インタラクションに関するデータを使用してパターンを検知し、意思決定を行うほか、すべてのインタラクションを適切なオペレーターへとルーティングすることにより、成果を支援します。

顧客とのつながりとビジネスの成果を同時にレベルアップ

より良いカスタマーエクスペリエンスを提供することは、顧客の満足度を高めるだけでなく、オペレーターの業務負担を軽減し、収益向上にもつながります。Genesys Cloud 予測ルーティング は、オペレーターから顧客、そしてビジネス全体に至るまで、あらゆるレベルでカスタマーエクスペリエンスを向上させます。

AIの透明性

Genesys Cloud の AI モデルは、データの使用状況に関する可視性と透明性を高めます。説明可能機能は、どのデータポイントがルーティングの決定に最も大きな影響を与えるかを明らかにします。

AI でより容易に

新しいルーティングモデルの準備、テスト、そして導入を、お客様のペースで実現できます。追加のサービスは不要です。隠れた追加料金もありません。常に最新の AI をご利用いただけます。

自律最適化

AI の最適化に最も適したキューを素早く確認できます。直感的に操作できるダッシュボードを使用することで、予測ルーティングのパフォーマンスを現在の方法と比較できます。

適応型インテリジェンス

ルーティングモデルは自動的にカスタマージャーニーのパターンを検知し、リアルタイムで適応します。継続的に調整を重ねることで、ビジネスの成果を向上させます。

データの統一、管理の簡素化

ルーティングモデルとキューを、直感的な1 つの UI を通じて管理できます。複雑さを伴わずに、チャネルをまたがる AI ワークフローの設定、テスト、拡張を行えます。

置き換えなしに強化が可能

予測ルーティングは、既存のルーティングルールと連携して動作します。段階的に最適化し、ご自身のペースで移行してください。準備が整った時点で、貴方の会社のデータは AI 対応となります。

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予測ルーティングを通じて、カスタマーエクスペリエンスを改善

たらい回しをする数を削減。顧客満足度を向上。自動ルーティングの持つパワーを最大限に活用。

初回から顧客を適切な担当者へとマッチングします。カスタマージャーニーをパーソナライズすることにより、顧客満足度を高めます。

ご関心をお寄せいただき、誠にありがとうございます。

弊社担当より、折り返しスケジュール調整のご連絡をさせていただきます。

自動ルーティングに関するよくある質問

コール・ルーティング・ソフトウェアとは?

コール・ルーティング・ソフトウェアとは、コールセンターが現在の基準に基づき、着信通話を最適なオペレーター、または部署へと振り分けるために使用するツールです。ルート最適化ソフトウェアが使用する基準には、通話の理由、必要なスキル、オペレーターの空き状況、さらには発信者の所在地やビジネスへの価値などが含まれる可能性があります。

コールセンターにおける自動化されたインテリジェント・コール・ルーティングとは?

自動化されたインテリジェント・コール・ルーティングとは、AI(人工知能)や機械学習などの高度なテクノロジーを使用して、コールセンターにおいて通話をルーティングすることを指します。このようなルート計画ソフトウェアシステムは、通話理由、顧客履歴、オペレーターのスキルなど、さまざまな要素を分析した上で、各通話を担当する最適なオペレーターを決定できます。これにより、効率性、オペレーターのパフォーマンス、顧客満足度の向上が図られます。

自動化されたルーティングシステムとは?

自動化されたルーティングシステムは、顧客のニーズ、行動、目標などに基づき、最適な対応が行えるオペレーターへと顧客を振り分けます。

ルーティングの自動化はカスタムアプリでどのように機能しますか。

カスタマイズを使用すると、インタラクションのルーティング先を決定するルールを設定できます。企業や組織が抱える具体的な要件に応じて、優先事項は異なります。例としては、最適なオペレータの割り当て、最短の待ち時間、あるいは全く別の要素などが挙げられます。カスタムアプリを使用すれば、事前定義されたルールに縛られることなく、ルーティングエンジンを最大限に活用できます。

AI はチケットルーティングをどのように改善しますか。

人間に代わって AI が面倒な作業を行うことにより、手動でのルート計画などに費やす時間を削減できます。企業が設定したルールに基づき、AI は通話を割り当てるべき最適なオペレーターを特定します。これにより、オペレーターのプロセスを円滑化し、管理者の業務時間を短縮し、顧客満足度を向上させることが可能となります。