El procesamiento de lenguaje natural (NLP) es una rama de la inteligencia artificial que permite a las máquinas comprender, interpretar y generar lenguaje humano. Impulsa aplicaciones como chatbots, voicebots, análisis de sentimientos y reconocimiento de voz al convertir el texto o la voz en datos estructurados.
En el servicio al cliente, el NLP permite que los sistemas detecten la intención, extraigan el significado y respondan de manera natural y conversacional. El NLP continúa evolucionando a través del aprendizaje automático, haciendo que las interacciones con la IA sean más humanas, eficientes y contextualmente pertinentes.
“La IA conversacional, impulsada por el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, ayuda a las empresas a ampliar su servicio de atención y brindar interacciones altamente personalizadas”.
Arpita Maity-Peschard, directora de Marketing de Productos, Genesys
El procesamiento del lenguaje natural (NLP) es una rama de la inteligencia artificial que permite a las computadoras comprender, interpretar y responder al lenguaje humano, tanto hablado como escrito. Permite que las máquinas procesen el lenguaje cotidiano de una manera que suena natural, y esto hace que sea más fácil para las personas interactuar con la tecnología.
En las grands empresas, el NLP está detrás de herramientas como chatbots, asistentes de voz, agentes virtuales y motores de análisis de sentimientos. Por ejemplo, en un contact center, el NLP puede comprender la pregunta de un cliente, compararla con una base de conocimiento y entregar una respuesta rápida y precisa sin necesidad de la intervención de un agente humano. También puede detectar el tono, la intención y la emoción a fin de personalizar la respuesta o señalar problemas urgentes.
El procesamiento del lenguaje natural permite automatizar conversaciones, analizar los comentarios de los clientes a escala y extraer insights de grandes cantidades de texto, tales como correos electrónicos, chats o transcripciones de llamadas. Esto ayuda a mejorar la calidad del servicio, optimizar las operaciones y tomar decisiones con buenos fundamentos.
Al convertir el lenguaje humano en datos estructurados, el NLP cierra la brecha entre las personas y las máquinas. Esto hace que la IA sea más accesible, útil y significativa en toda la empresa.
