Crea grandes experiencias con IA responsable
Genesys Cloud AI está diseñado para ser transparente, seguro y justo, para que pueda escalar las experiencias de los clientes sin comprometer la ética o el cumplimiento.
Genesys Cloud AI está diseñado para ser transparente, seguro y justo, para que pueda escalar las experiencias de los clientes sin comprometer la ética o el cumplimiento.
Genesys Cloud™ AI está diseñado con la responsabilidad en su núcleo. Incorporamos principios éticos como la transparencia, la responsabilidad, la equidad y la privacidad en cada paso del ciclo de vida de la inteligencia artificial (IA). Desde el desarrollo hasta la implementación, nuestro objetivo es garantizar que la IA mejore las experiencias sin introducir riesgos. Con salvaguardas integradas y gobernanza alineadas con los estándares globales, Genesys brinda a las organizaciones la confianza para escalar la IA de manera responsable.
"En Genesys, nos enorgullecemos de ejecutar una estrategia sostenible. Es un principio fundamental de cómo lideramos, innovamos y servimos. Hemos tomado medidas audaces para reforzar la confianza y la transparencia. Hemos implementado pautas éticas mejoradas de IA, hemos establecido un comité de gestión de riesgos empresariales y hemos mantenido nuestro sólido historial de resiliencia operativa. Estas medidas reflejan nuestro enfoque continuo en liderar con integridad y permitir el uso responsable de las tecnologías emergentes".
Tony Bates
Presidente y director ejecutivo de Genesys
La IA responsable se basa en el diseño ético y la gobernanza proactiva. Los siguientes cinco principios informan cómo construimos, evolucionamos e implementamos sistemas de IA para respaldar resultados éticos, seguros y centrados en el ser humano.
La IA requiere una supervisión clara. La gobernanza, los controles y las salvaguardas humanas permiten a las organizaciones que utilizan Genesys Cloud monitorear los sistemas para asegurarse de que estén actuando según lo previsto.
Genesys Cloud AI está diseñado para proteger los datos de los clientes. Nuestra IA está diseñada para usar datos mínimamente, aislar sistemas y nunca entrenar modelos compartidos en las comunicaciones con los clientes.
La IA debe ser comprensible y controlable. Desde la explicabilidad en el producto hasta las tarjetas de producto descargables, los clientes están equipados para saber cómo funciona la IA y qué está haciendo.
La IA debería funcionar bien para todos. Auditamos los datos de entrenamiento, evaluamos el rendimiento de los modelos y ampliamos continuamente el soporte lingüístico para reducir el sesgo y mejorar la equidad entre regiones y contextos.
La IA responsable es un proceso, no un destino. Aplicamos revisiones de riesgo estructuradas y supervisión multifuncional a lo largo del ciclo de vida de la IA para mantener los sistemas alineados y en evolución.
La IA responsable en Genesys va de la mano con la sostenibilidad. Nuestros esfuerzos alinean la gobernanza de la IA con los estándares globales, reducen el impacto energético y priorizan el desarrollo ético a escala.
Explore nuestra página de sostenibilidad para obtener información sobre nuestras prácticas y nuestro Informe de sostenibilidad de Genesys más reciente.
Nuestro Consejo de Ética de IA multifuncional tiene como objetivo garantizar la innovación responsable en IA. Al alinear el desarrollo de IA con nuestros estándares éticos, desde la privacidad hasta la mitigación de sesgos, la junta nos ayuda a ofrecer capacidades de IA que son seguras, transparentes y centradas en el ser humano por diseño.
"Los grandes productos de IA superan los límites, pero necesitan barreras claras. Nuestro trabajo es construir con audacia y con responsabilidad".
Rahul Garg
Vicepresidente de Producto, IA y Autoservicio
"En investigación y desarrollo, la velocidad es lo que está en juego. Lo que realmente importa es construir una IA que gane confianza y ofrezca resultados que pueda respaldar".
Joe Smyth
Vicepresidente sénior de investigación y desarrollo, digital, inteligencia artificial, gestión de viajes
"La sostenibilidad significa pensar a largo plazo. Con la IA, eso comienza tomando decisiones hoy de las que estaremos orgullosos mañana".
Bridgette Bell McAdoo
Oficial de Sostenibilidad Global
"La IA solo escalará si la gente confía en ella. Eso significa poner la privacidad en el centro de cómo se diseña, construye y entrega".
William Dummett
Director de Privacidad y Asesor General Adjunto
Genesys Cloud™ AI Studio y AI Guides permiten a los equipos crear, implementar y administrar los recorridos de los clientes con confianza. Cada capacidad de IA de Genesys Cloud refleja nuestro compromiso con el diseño responsable, dando prioridad a la transparencia, la confianza y los resultados centrados en el ser humano.
Cree experiencias de cliente naturales y efectivas con flujos de trabajo de IA transparentes e intuitivos de arrastrar y soltar, sin necesidad de codificación.
Las barreras de seguridad para la equidad, la transparencia y las pruebas están integradas, para que los equipos puedan innovar sin comprometer la confianza.
Los datos personales pueden permanecer seguros de forma predeterminada, con controles de nivel empresarial alineados con los estándares de privacidad globales.
La IA aprende y se adapta con el tiempo, dentro de límites claramente definidos, para mejorar los resultados sin una deriva involuntaria.
Comuníquese con nuestro equipo hoy para explorar cómo Genesys Cloud AI puede ayudarlo a mejorar las experiencias de los clientes con una automatización inteligente, responsable y centrada en el ser humano.
Gracias por su interés.
Nos pondremos en contacto directamente con usted para fijar una fecha y hora que se ajusten a su horario.
La IA responsable es la práctica de diseñar, desarrollar y utilizar la inteligencia artificial de manera justa, transparente, consciente de la privacidad, segura y guiada por la supervisión humana. Pone a las personas en primer lugar y alinea la tecnología con los estándares éticos.
Las organizaciones deben considerar la privacidad de los datos, la precisión del contenido, la mitigación de sesgos y los derechos de propiedad intelectual. También es fundamental mantener la supervisión humana y ser transparente sobre cómo se utiliza la IA generativa.
Comience con una gobernanza clara, auditorías periódicas y alineación con los estándares globales. Elija socios que incorporen la responsabilidad al ciclo de vida de la IA, desde el diseño y las pruebas hasta la implementación y la optimización continua.