Medición del éxito y del ROI a través de la función de análisis del copiloto de CX
Según quién lo utilice, puede medirse la eficacia del copiloto de CX a través de una gran variedad de KPI. En el caso del servicio de atención al cliente, es posible que esté analizando varias métricas clave. El tiempo promedio de resolución (ART) mide el tiempo que tardó el cliente en resolver su consulta, y el índice de resolución en el primer contacto (FCR) muestra la frecuencia con la que esa consulta se resuelve en el primer intento. En conjunto, estas métricas le permiten ver si, de hecho, el copiloto está ayudando a los clientes a resolver sus consultas más fácilmente.
En el caso del agente, el NIA es un indicador que mide las acciones proactivas que realizan los agentes para evitar problemas futuros, el tiempo promedio de atención (AHT) mide el tiempo que tardan los agentes en resolver el problema desde el contacto inicial del cliente hasta el final de la interacción, y el trabajo posterior a la llamada (ACW) mide el tiempo que un agente dedica a finalizar una interacción tras concluir una llamada o conversación por chat. Estas métricas indican si el copiloto está siendo eficaz y si, en efecto, está ayudando a los agentes a resolver los problemas de una manera mejor y más rápida.
En el caso del supervisor, se analizan los costos asociados con la gestión de calidad, el tiempo de evaluación, incluyendo el tiempo dedicado a la capacitación y a la incorporación de nuevos empleados, y, en el caso de las empresas internacionales, el tiempo de revisión multilingüe. El tiempo dedicado a revisar las interacciones, la eficacia del coaching y las mejoras a largo plazo en la experiencia del cliente a partir del conocimiento obtenido por el copiloto también son KPI’s que se pueden monitorear.