에이전틱 AI 활용: 신뢰 및 규정 준수 기반의 CX 시스템 구축 방법

에이전틱 AI의 본질은 ‘완전한’ 자율성이 아닙니다. 보안, 규정 준수, 통제력을 유지하면서 각 작업에 적절한 수준의 인텔리전스를 적용하는 ‘조율된’ 자율성이 핵심입니다.

그렇다면 이러한 에이전틱 AI를 실제 고객 경험(CX) 환경에서 어떻게 구현해야 할까요? 추론, 거버넌스, 투명성을 결합하면 모든 행동을 설명 가능하고, 추적 가능하며, 신뢰할 수 있도록 구현할 수 있습니다. 자동화와 인간의 감독 사이에서 균형을 이루는 AI 시스템을 설계하는 방법을 배워보세요.

살펴볼 내용:

• 보안과 규정 준수를 유지하면서 각 작업의 복잡도에 맞춰 자율성을 정밀하게 조율
• 안전하고 통제된 실행을 위해 결정론적 자동화와 검색 증강 생성(RAG)을 결합한 에이전틱 워크플로우 설계
• 데이터 보호 및 운영 탄력성 강화를 위한 제로 트러스트 원칙 적용
• 동의 관리, 데이터 레지던시, 보존 주기를 제어하는 정책 기반 코드 가드레일을 활용한 대규모 규정 준수 자동화

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