에이전틱 AI 활용: 신뢰 및 규정 준수 기반의 CX 시스템 구축 방법

Agentic AI는 완전한 자율성을 추구하는 것이 아니라, 상황에 맞는 적절한 수준의 자율성을 구현하는 것입니다. 각 업무에 가장 적합한 수준의 지능을 적용하면서도 보안, 컴플라이언스, 통제는 그대로 유지하는 것이 핵심입니다.

이번 세션에서는 이러한 원칙이 실제 고객 경험(CX) 환경에서 어떻게 구현되는지 살펴봅니다. 자동화와 사람의 감독 간 균형을 이루는 AI 시스템을 설계하는 방법과 함께, 추론, 거버넌스, 투명성을 결합해 모든 작업이 설명 가능하고, 추적 가능하며, 신뢰할 수 있도록 구현하는 방안을 소개합니다.

살펴볼 내용:

• 보안과 규정 준수를 유지하면서 각 작업의 복잡도에 맞춰 정밀하게 조율된 자율성 구현 방법
• 안전하고 통제된 실행을 위해 결정론적 자동화와 검색 증강 생성(RAG)을 결합한 에이전틱 워크플로우 설계
• 데이터 보호 및 운영 탄력성 강화를 위한 제로 트러스트 원칙 적용
• 동의 관리, 데이터 레지던시, 보존 주기를 제어하는 정책 기반 코드 가드레일을 활용한 대규모 규정 준수 자동화

발표자