Biais d'IA

Dans le contexte de l’IA, un biais est une erreur systématique d’interprétation ou de décision par les modèles d’IA, qui résulte souvent de déséquilibres au sein même des données d’entraînement. Dans le centre de contact, les biais peuvent conduire au traitement injuste ou incohérent de certains groupes de clients (mauvaise interprétation de l’intention, niveaux de service différents selon les clients, renforcement de stéréotypes, etc.). Il est essentiel d’éliminer ces biais pour créer des systèmes d’IA éthiques, inclusifs et garants d’une expérience client juste et fiable.