Engagement prédictif
Tout ce dont vos clients ont besoin, à l’instant T
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Tout ce dont vos clients ont besoin, à l’instant T
Du premier clic à l’achat final, utilisez les insights à long terme tirés de l’analyse en temps réel du comportement client pour identifier leurs préférences et anticiper leurs besoins. Ainsi, vous facilitez chaque interaction, pour les conseillers comme pour les clients.
Grâce à une vue en temps réel de chaque action et interaction, vos conseillers peuvent résoudre les problèmes IT avant qu’ils ne se transforment en tickets.
Laissez les bots automatisés ou les chats en ligne traiter instantanément les questions courantes. Lorsqu’une assistance par téléphone est nécessaire, les conseillers peuvent rejoindre l’appel en disposant déjà de tout le contexte dont ils ont besoin.
Augmentez votre chiffre d’affaires en ciblant les clients les plus enclins à acheter avec la bonne offre au bon moment.
L’IA est intégrée à tous les niveaux de Genesys Cloud et analyse toutes les interactions en temps réel pour vous permettre d’intervenir auprès des clients au moment où ils ont besoin de vous.
Rassemblez les données historiques et en temps réel dans un profil client unique et utilisez le mapping personnalisé du parcours client pour identifier précisément les points de friction et les domaines à améliorer.
L’IA identifie les habitudes des clients (historique des achats, abandons de panier, risques d’attrition) afin d’anticiper et de choisir automatiquement le meilleur canal d’interaction.
Intervenez uniquement dans les situations à forte valeur ajoutée en proposant un service personnalisé via un chat, un message ou une offre promotionnelle.
Au sein d’une même plateforme, vous pouvez orchestrer les interactions avec les clients via le web, la voix, leur smartphone, etc. à partir de sources natives et tierces.
Mesurez l’impact de chaque segment et comportement client sur vos objectifs métiers, puis affinez vos campagnes en quelques minutes.
Anticipez le volume de visiteurs et testez les éventuels ajustements de segments pour optimiser l’impact de vos campagnes.
Quel que soit le canal utilisé (e-mail, Facebook, etc.), les clients exigent des expériences fluides. Selon leurs feedbacks, la moitié des clients considèrent qu’il est pénible de devoir se répéter, ce qui augmente les risques d’attrition et de désabonnement.
En leur proposant des expériences sans stress, vous améliorerez vos stratégies d’engagement et vos résultats métiers. Le logiciel Genesys fournit aux conseillers et aux bots les données clients historiques, prédictives, tierces et en temps réel dont ils ont besoin pour offrir des expériences client fluides qui renforcent la fidélité à votre marque, réduisent les coûts et favorisent les achats.
En identifiant les comportements, en les regroupant par segments et en mettant en avant l’historique des clients, l’IA vous permet d’agir au bon moment afin d’augmenter la satisfaction et la fidélité.
Combinez en temps réel les données issues du web, du centre de contact, du système CRM et des systèmes back-end pour assurer un service véritablement personnalisé.
L’IA évalue la probabilité d’achat, de désabonnement ou d’abandon de panier pour chaque client, ce qui lui permet de segmenter et d’agir en temps réel.
L’IA détermine avec qui, quand et comment interagir, et mobilise les bots ou les conseillers appropriés pour réduire les coûts et booster les ventes.
Les modèles d’IA en machine learning améliorent le ciblage à chaque interaction, sans dépendre des data scientists.
Découvrez comment les insights générés par IA aident vos conseillers à personnaliser les interactions client en temps réel. Les offres de contenu et chats en direct automatisés et programmés avec précision boostent le taux de conversion et fournissent un service client prédictif exceptionnel. Demandez une démo pour découvrir comment l’engagement prédictif améliore l’expérience client et vos résultats métiers.
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Dans un centre de contact, cette approche consiste à contacter les clients pour les informer des éventuels problèmes et autres informations utiles avant qu’ils aient besoin de le faire.
Par exemple, si une banque détecte une activité suspecte, elle peut en informer le client de manière proactive pour vérifier l’origine des transactions. De même, un opérateur réseau peut contacter ses clients pour les informer des opérations de maintenance à venir et minimiser les désagréments. L’engagement client proactif représente un gage de l’importance accordée à la satisfaction client, réduit au minimum la résolution réactive des problèmes et fidélise davantage les clients.
La messagerie proactive consiste à anticiper les besoins des clients et à les contacter avant qu’ils ne fassent part de leurs questions ou problèmes à l’entreprise, généralement via un canal digital. Elle informe, aide ou interagit avec les clients via des notifications, des alertes ou autres moyens de contact, en offrant les meilleures expériences possibles et en anticipant les problèmes. Cette approche anticipe également les besoins et favorise des interactions positives avec les clients en s’appuyant sur des variables telles que l’historique de trafic sur le site web, une recherche dans la FAQ et bien plus encore.
L’engagement proactif est une approche essentielle dans tout centre de contact, car il anticipe et résout les problèmes avant qu’ils ne s’aggravent. Il favorise une meilleure communication, évite les malentendus et renforce les relations entre la marque et le client. En adoptant cette approche, les équipes et les entreprises de toutes tailles gagnent du temps et économisent des ressources tout en conservant une bonne réputation. L’engagement proactif permet également d’augmenter le taux de conversion en aidant les clients à des moments clés, par exemple lorsqu’ils risquent d’abandonner leur parcours ou l’entreprise.
La messagerie proactive englobe un large éventail d’initiatives de communication au-delà des notifications. Les notifications communiquent à leurs destinataires des événements ou des informations spécifiques. La messagerie proactive, quant à elle, anticipe et répond aux besoins des clients, par exemple en leur proposant une assistance ou en recueillant leur feedback avant qu’un problème ne se présente. Son but est d’interagir avec les clients, pas seulement de fournir des informations pertinentes.
