Genesys Cloud AI est conçu pour être transparent, sécurisé et équitable, afin que vous puissiez faire évoluer l’expérience client sans compromettre l’éthique ou la conformité.
Genesys Cloud™ AI est conçu dans un souci de responsabilité. Nous intégrons des principes éthiques tels que la transparence, la responsabilité, l’équité et la confidentialité à chaque étape du cycle de vie de l’intelligence artificielle (IA). Du développement au déploiement, notre objectif est de faire en sorte que l’IA améliore les expériences sans introduire de risque. Grâce à des mesures de protection intégrées et à une gouvernance alignée sur les normes mondiales, Genesys donne aux organisations la confiance nécessaire pour faire évoluer l’IA de manière responsable.
« Chez Genesys, nous sommes fiers d’appliquer une stratégie durable. C’est un principe fondamental de notre façon de diriger, d’innover et de servir. Nous avons pris des mesures audacieuses pour renforcer la confiance et la transparence. Nous avons mis en place des lignes directrices améliorées en matière d’éthique de l’IA, mis en place un comité de gestion des risques d’entreprise et maintenu notre solide bilan en matière de résilience opérationnelle. Ces mesures reflètent notre volonté continue de diriger avec intégrité et de permettre l’utilisation responsable des technologies émergentes.
Tony Bates
Président-directeur général, Genesys
L’IA responsable est fondée sur une conception éthique et une gouvernance proactive. Les cinq principes suivants guident la façon dont nous construisons, faisons évoluer et déployons des systèmes d’IA pour soutenir des résultats éthiques, sûrs et centrés sur l’humain.
L’IA nécessite une surveillance claire. La gouvernance, les contrôles et les mesures de protection de l’homme dans le fil permettent aux organisations qui utilisent Genesys Cloud de surveiller les systèmes pour s’assurer qu’ils agissent comme prévu.
Genesys Cloud AI est conçu pour protéger les données des clients. Notre IA est conçue pour utiliser les données au minimum, isoler les systèmes et ne jamais entraîner de modèles partagés sur les communications avec les clients.
L’IA doit être compréhensible et contrôlable. De l’explicabilité intégrée au produit aux fiches produits téléchargeables, les clients sont équipés pour savoir comment fonctionne l’IA et ce qu’elle fait.
L’IA devrait bien fonctionner pour tout le monde. Nous auditons les données d’entraînement, évaluons les performances des modèles et élargissons continuellement la prise en charge linguistique afin de réduire les biais et d’améliorer l’équité entre les régions et les contextes.
L’IA responsable est un processus, pas une destination. Nous appliquons des examens structurés des risques et une surveillance interfonctionnelle tout au long du cycle de vie de l’IA afin de maintenir l’alignement et l’évolution des systèmes.
Chez Genesys, l’IA responsable va de pair avec la durabilité. Nos efforts alignent la gouvernance de l’IA sur les normes mondiales, réduisent l’impact énergétique et privilégient le développement éthique à grande échelle.
Explorez notre page sur le développement durable pour en savoir plus sur nos pratiques et notre dernier rapport sur le développement durable Genesys.
Notre comité d’éthique de l’IA interfonctionnel a pour objectif de garantir une innovation responsable en matière d’IA. En alignant le développement de l’IA sur nos normes éthiques – de la confidentialité à l’atténuation des biais – le conseil nous aide à fournir des capacités d’IA sûres, transparentes et centrées sur l’humain de par leur conception.
« Les excellents produits d’IA repoussent les limites, mais ils ont besoin de garde-fous clairs. Notre travail consiste à construire avec audace et de manière responsable.
Rahul Garg
Vice-président, Produit, IA et libre-service
« En R&D, la vitesse est un enjeu. Ce qui compte vraiment, c’est de construire une IA qui gagne la confiance et qui donne des résultats que vous pouvez soutenir.
Joe Smyth
Vice-président senior de la R&D, du numérique, de l’IA et de la gestion du parcours
« La durabilité, c’est penser à long terme. Avec l’IA, cela commence par faire des choix aujourd’hui dont nous serons fiers demain.
Bridgette Bell McAdoo
Chargée de développement durable à l’échelle mondiale
« L’IA ne se développera que si les gens lui font confiance. Cela signifie qu’il faut placer la confidentialité au centre de la conception, de la construction et de la livraison.
William Dummett
Chef de la protection de la vie privée et avocate générale adjointe
Genesys Cloud™ AI Studio et AI Guides permettent aux équipes de créer, déployer et gérer des parcours client en toute confiance. Chaque capacité d’IA de Genesys Cloud reflète notre engagement en faveur d’une conception responsable, en privilégiant la transparence, la confiance et les résultats centrés sur l’humain.
Créez des expériences client naturelles et efficaces grâce à des flux de travail d’IA transparents et intuitifs par glisser-déposer, sans codage requis.
Des garde-fous pour l’équité, la transparence et les tests sont intégrés, afin que les équipes puissent innover sans compromettre la confiance.
Les données personnelles peuvent rester sécurisées par défaut, grâce à des contrôles de niveau entreprise alignés sur les normes mondiales de confidentialité.
L’IA apprend et s’adapte au fil du temps, dans des limites clairement définies, pour améliorer les résultats sans dérive involontaire.
Contactez notre équipe dès aujourd’hui pour découvrir comment Genesys Cloud AI peut vous aider à améliorer l’expérience client grâce à une automatisation intelligente, responsable et centrée sur l’humain.
Nous vous remercions de votre intérêt.
Nous vous contacterons directement pour fixer une date et une heure qui correspondent à votre emploi du temps.
L’IA responsable est la pratique qui consiste à concevoir, développer et utiliser l’intelligence artificielle de manière équitable, transparente, respectueuse de la vie privée, sécurisée et guidée par la surveillance humaine. Il donne la priorité aux personnes et aligne la technologie sur les normes éthiques.
Les organisations doivent tenir compte de la confidentialité des données, de l’exactitude du contenu, de l’atténuation des préjugés et des droits de propriété intellectuelle. Il est également essentiel de maintenir une surveillance humaine et d’être transparent sur la façon dont l’IA générative est utilisée.
Commencez par une gouvernance claire, des audits réguliers et un alignement sur les normes mondiales. Choisissez des partenaires qui intègrent la responsabilité dans le cycle de vie de l’IA, de la conception et des tests au déploiement et à l’optimisation continue.
