Créez des expériences exceptionnelles pilotées par une IA responsable

L’IA de Genesys Cloud a été conçue en toute transparence, sécurité et équité pour vous permettre d’offrir des expériences clients à grande échelle sans compromettre l’éthique ou la conformité.

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Notre engagement pour une innovation responsable

Genesys Cloud™ AI a été conçu dans un souci de responsabilité. Nous intégrons des principes éthiques tels que la transparence, la responsabilité, l’équité et la confidentialité à chaque étape du cycle de vie de l’IA. Du développement au déploiement, notre objectif est de placer l’IA au service de meilleures expériences sans introduire de risques. Grâce à des mesures de protection intégrées et à une gouvernance alignée sur les standards mondiaux en la matière, Genesys donne aux entreprises la confiance nécessaire pour déployer l’IA de manière responsable à grande échelle.

Headshot tony bates

« Chez Genesys, nous sommes fiers de mener une stratégie durable. C’est elle qui dicte notre leadership, notre innovation et nos services. Nous avons pris des mesures audacieuses pour renforcer la confiance et la transparence. Nous avons également amélioré nos politiques d’IA éthique et mis en place un comité de gestion des risques d’entreprise, tout en maintenant un solide bilan en matière de résilience opérationnelle. Toutes ces mesures affirment notre volonté renouvelée de diriger avec intégrité et de garantir une utilisation responsable des nouvelles technologies. »

Tony Bates
Président-directeur général, Genesys

Les principes fondamentaux de Genesys Cloud AI

L’IA responsable commence par une conception éthique et une gouvernance proactive. Voici cinq grands principes qui guident la façon dont nous construisons et déployons les systèmes d’IA à grande échelle pour garantir des résultats éthiques, sécurisés et centrés sur l’humain.

Responsabilité

L’IA doit être soumise à une surveillance transparente. Les mesures de gouvernance, de contrôle et de supervision humaine permettent aux utilisateurs de Genesys Cloud de s’assurer que les systèmes agissent conformément aux cadres définis.

Sécurité et confidentialité

La sécurité des données clients est intégrée à Genesys Cloud AI dès la conception. En effet, son IA est spécifiquement conçue pour n’utiliser qu’un minimum de données, isoler les systèmes et ne jamais entraîner de modèles partagés à partir des données personnelles des clients.

Transparence

L’IA doit être compréhensible et contrôlable. Ainsi, les clients Genesys Cloud AI disposent d’une visibilité claire sur la conception et le déploiement de l’IA, de l’explicabilité in-product jusqu’aux fiches produits*.

* Les fiches produits sont à la disposition de nos partenaires et de nos clients titulaires d’un contrat en cours.

Impartialité

L’IA doit œuvrer au bénéfice de tous. Nous auditons les données d’entraînement, évaluons les performances des modèles et élargissons continuellement la prise en charge linguistique afin de réduire les biais et d’assurer un accès équitable à l’IA, quels que soit la région et le contexte d’utilisation.

Gouvernance

L’IA responsable est un moyen, et non une fin. Tout au long de son cycle de vie, nous effectuons des évaluations structurées des risques et surveillons son utilisation dans tous les départements afin de garantir l’alignement et l’évolution des systèmes.

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Intégrer la durabilité au développement de l’IA

Chez Genesys, IA responsable rime avec développement durable. Nous agissons pour aligner la gouvernance de l’IA sur les standards mondiaux, réduire son impact énergétique et privilégier un développement éthique à grande échelle.

Pour en savoir plus, consultez la page Genesys et notre Rapport 2025 sur le développement durable.

Comité Genesys pour une IA éthique

Le comité pluridisciplinaire pour une IA éthique de Genesys a pour objectif de garantir une innovation IA responsable. De la confidentialité à l’atténuation des biais, le comité aligne le développement de l’IA sur notre charte éthique. Ainsi, il contribue à offrir des capacités d’IA sécurisées, transparentes et centrées sur l’humain dès la conception.

« Les meilleurs produits d’IA repoussent les limites du possible – à condition que des protections claires soient en place. Notre travail consiste à développer l’IA avec audace et responsabilité. »

portrait de Rahul Garg

Rahul Garg
Vice-président, Produit, IA et self-service

« En R&D, la rapidité n’est que le strict minimum. Le plus important, c’est de développer une IA digne de confiance, qui produit des résultats dont vous pouvez vous porter garant. »

portrait de Joe Smyth

Joe Smyth
Vice-président senior, R&D, Digital, IA et Gestion des parcours

« La durabilité implique de penser sur le long terme. En matière d’IA, cela commence par faire aujourd’hui les choix dont nous serons fiers demain. »

portrait de Bridgette McAdoo

Bridgette Bell McAdoo
Global Sustainability Officer

« L’IA ne se développera à grande échelle que si elle est digne de confiance. Il faut donc placer la confidentialité au centre de sa conception, son développement et son déploiement. »

portrait de William Dummett

William Dummett
Chief Privacy Officer et Deputy General Counsel

Concevez et déployez une IA plus intelligente – et plus responsable

Genesys Cloud™ AI Studio et AI Guides permettent aux équipes de créer, déployer et gérer les parcours clients en toute confiance. Chaque capacité d’IA de Genesys Cloud reflète notre engagement en faveur d’une conception responsable qui privilégie la transparence, la confiance et des résultats centrés sur l’humain.

Conception d’IA low-code

Créez des expériences clients plus naturelles et efficaces en générant des workflows d’IA transparents et intuitifs par simple glisser-déposer, sans aucun codage.

Des outils d’IA responsables

Des mesures d’équité, de transparence et de test sont directement intégrées à la plateforme afin que vos équipes puissent innover sans compromis sur la confiance.

Confidentialité intégrée des données

Les données personnelles sont sécurisées par défaut grâce à des contrôles conformes aux normes de confidentialité internationales.

Optimisation continue

L’IA apprend et s’adapte au fil du temps dans des limites clairement définies, ce qui permet d’améliorer ses résultats sans dérives involontaires.

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Déployez l’IA à grande échelle depuis une plateforme de confiance

Genesys Cloud est la plateforme de confiance pour l’orchestration d’expériences pilotée par IA. Forte d’une sécurité, d’une confidentialité, d’une résilience et d’une conformité internationale adaptées aux enjeux de l’entreprise, la plateforme donne aux organisations la confiance nécessaire pour déployer l’IA en toute responsabilité.

Découvrez comment assurer votre sécurité avec Genesys.

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Explorer le potentiel de l’IA responsable

Vos premiers pas avec Genesys Cloud AI

Contactez notre équipe pour découvrir comment Genesys Cloud AI vous aidera à améliorer l’expérience client grâce à l’automatisation intelligente, responsable et centrée sur l’humain.

Merci de votre intérêt.

Nous vous contacterons directement pour définir la date et l’heure qui vous conviennent.

Foire aux questions sur l’IA responsable

Qu’est-ce que l’IA responsable ?

L’IA responsable est la pratique qui consiste à concevoir, développer et utiliser l’intelligence artificielle de manière équitable, transparente, respectueuse de la vie privée, sécurisée et sous supervision humaine. Elle place l’humain au centre des enjeux et aligne la technologie sur les normes éthiques.

Quelles sont les considérations éthiques liées à l’utilisation d’outils d’IA générative ?

Les entreprises doivent garantir la confidentialité des données, l’exactitude du contenu, l’atténuation des biais d’IA et le respect des droits de propriété intellectuelle. Elles doivent également soumettre l’IA générative à une supervision humaine et être entièrement transparentes sur ses usages.

Comment les entreprises peuvent-elles garantir des pratiques d’IA responsables ?

Tout d’abord, il convient de mettre en place une gouvernance claire, de pratiquer des audits réguliers et de s’aligner sur les standards internationaux. Ensuite, il est important de choisir des partenaires qui intègrent la responsabilité au cycle de vie de l’IA – de la phase de conception et de test au déploiement et à l’optimisation continue.