Un modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) es un sistema de inteligencia artificial entrenado a partir de grandes cantidades de datos cuyo objetivo es comprender contextos, generar contenido e incluso mantener conversaciones similares a las humanas. Al utilizar las arquitecturas de aprendizaje profundo, los LLM pueden predecir la siguiente palabra en una secuencia o interpretar preguntas complejas. También habilitan funciones avanzadas como la generación de resúmenes, la traducción y la creación de contenido. Las empresas utilizan los LLM para alimentar a los chatbots inteligentes, ayudar a los agentes a redactar respuestas y analizar las opiniones en las interacciones en redes sociales. Si bien los LLM han avanzado mucho en lo que respecta a la comprensión de matices y contextos, aún pueden generar resultados sesgados o incorrectos, por lo que deben monitorearse de cerca. La supervisión adecuada y el perfeccionamiento continuo son esenciales para que los LLM mantengan un buen nivel de precisión y estén alineados con los objetivos de la organización.
