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LAS VEGAS – “La mayoría de las empresas no tienen un problema de IA. Tienen un problema con su modelo operativo”. Ese fue el mensaje que el presidente y director ejecutivo de Genesys, Tony Bates, transmitió hoy ante una concurrida audiencia en Xperience, la conferencia anual de clientes de la compañía. Luego, presentó la hoja de ruta para solucionarlo.
Cuando se trata de experiencias, su mayor competencia ya no se limita a su propia industria. Es cada marca, en todas partes, creando mejores experiencias. Las herramientas de IA que sus clientes utilizan todos los días —desde sus aplicaciones de escritorio hasta los teléfonos en sus bolsillos— son capaces, personales e indispensables. Esos mismos clientes han llegado a esperar que sus necesidades se satisfagan sin fricciones ni estrés. Y ese es el tipo de experiencia que ahora esperan de tu marca.
Cerrar esa brecha de experiencia, argumentó Bates, es un imperativo empresarial, uno que decidirá quién gana en la era agéntica y quién se apresura a ponerse al día. Esto, según Bates, es el cambio más trascendental en la experiencia del cliente en años, y exige mejores experiencias, una mejor economía y un modelo operativo diseñado para mantener el ritmo.
La experiencia se ha convertido en un campo de batalla competitivo y en una prioridad en todas las salas de juntas, señaló Bates, porque el nivel competitivo sigue subiendo. El informe "El Estado de la Experiencia del Cliente" de Genesys descubrió que el 92 % de los consumidores encuestados espera que cada empresa iguale la mejor experiencia que jamás hayan tenido, y el 85 % afirma que un mal servicio los ha hecho gastar menos o alejarse.
“Los clientes se hacen una pregunta muy razonable: si mi IA personal puede entenderme tan bien, ¿por qué las empresas no pueden hacerlo?”
Tony Bates
Presidente y director ejecutivo de Genesys

Las empresas ya tienen el contexto para cerrar la brecha (historial de compras, solicitudes de servicio, comportamiento de compra), pero los datos a menudo están dispersos en sistemas que no se comunican entre sí. Bates calificó esa fragmentación como un riesgo competitivo. La verdadera pregunta es cómo alinear y activar ese contexto para crear la experiencia adecuada en el momento oportuno, a escala. Eso es lo que hace la orquestación agéntica.
Bates ilustró la idea con una demostración musical, una orquesta llena de músicos cuyo talento por sí solo no crea una gran actuación; se necesita un director que coordine todo en tiempo real.
Ahora imagínate que cada oyente recibe su propia versión adaptada a lo que quiere escuchar: las mismas notas reequilibradas en tiempo real. Cada oyente se convierte en una audiencia de uno. Eso es la orquestación en tiempo real basada en inteligencia contextual.
tu empresa ya tiene a los músicos: personas, agentes de IA, flujos de trabajo, datos y sistemas conectados. Necesita un director. La orquestación agéntica percibe lo que está sucediendo, analiza los mejores pasos y reúne todo para ofrecer el resultado adecuado para el cliente y el negocio en tiempo real.
Ese salto en capacidad es un hito significativo. Bates señaló que, dos años después de presentar el modelo de madurez de niveles de orquestación de experiencias, Genesys Cloud ha alcanzado el nivel 4: orquestación totalmente agéntica donde la IA puede percibir, razonar, planificar, actuar y optimizar continuamente. Pero no es el objetivo final. “El nivel 4 no es el destino”, dijo Bates. “Es solo el punto de partida”.
La mayoría de las empresas ya tienen mucha IA: agentes virtuales, copilotos y herramientas de conocimiento integradas en un proceso que aún está diseñado para ser ejecutado por humanos. Bates fue directo: más IA independiente no resolverá el problema. Crea más silos y fricciones. La solución no es más IA. Es un modelo operativo diferente.
Hasta ahora, el modelo ha sido centrado en el ser humano, incluso cuando cuenta con asistencia de IA. Las personas interactúan con los clientes, determinan sus necesidades y ejecutan los pasos, y la IA solo mejora la eficiencia.
En un modelo operativo agéntico, la IA determina la intención, decide qué pasos tomar y completa muchas tareas de forma autónoma, gestionando a veces una interacción completa. Los humanos se orientan hacia el establecimiento de objetivos, la definición de límites, el aporte de criterio y la supervisión del sistema. Ellos siguen al mando. Pero la IA es un socio activo para alcanzar el resultado. Estamos en la era de la fuerza laboral compuesta por humanos y la IA.
“No creo que la mayoría de las organizaciones tengan un problema de IA. Creo que tienen un problema con su modelo operativo. No se puede liberar todo el potencial de la IA agéntica incorporándola a una empresa que fue diseñada exclusivamente para la ejecución humana”.
Tony Bates
Presidente y director ejecutivo de Genesys
Aquí es donde ocurre la verdadera transformación y donde las empresas que liderarán la próxima década se distancian del resto. Bates describió cinco elementos fundamentales que se redefinen con el cambio a un modelo operativo agéntico, y destacó que están interconectados, ya que cada uno potencia a los demás para transformar la manera en que operan las organizaciones.
Hoy, la mayoría de las interacciones con los clientes están desconectadas. El cliente interactúa; la empresa responde; la interacción termina. En un modelo operativo agéntico, las experiencias reflejan un recorrido integral del cliente, conectado en cada punto de contacto y que conserva el contexto, la intención y la memoria, de modo que cada interacción hace que la siguiente sea más inteligente. “La recompensa”, dice Bates, “no es solo un mejor servicio. Se trata de crear relaciones más sólidas con los clientes, mayor lealtad y más crecimiento para tu empresa”.
Hoy, la mayoría de las organizaciones consideran a las personas como la fuerza laboral y a la IA como una herramienta. Eso se refleja en cómo gestionan ambas: con sistemas y procesos separados. A medida que la IA asume más responsabilidades, esa separación deja de tener sentido. En un modelo operativo agéntico, las personas y la IA juntas conforman una fuerza laboral híbrida, con importantes implicaciones para la manera en que se asigna, pronostica y gestiona el trabajo, así como para la forma en que se mide el éxito.
Tradicionalmente, los centros de contacto gestionan el desempeño con métricas como el tiempo promedio de atención (AHT) y la resolución en el primer contacto (FCR). Son buenos indicadores de eficiencia. Pero no miden lo que más importa: la economía de los resultados. En un modelo operativo agéntico, el costo y los ingresos por resultado sustituyen a las métricas tradicionales de eficiencia como la principal medida de éxito, y se optimizan continuamente en lugar de solo darles seguimiento.
Lograr que la IA actúe no es la parte difícil. Lo difícil es darle a la IA la libertad de actuar con la certeza de que se mantendrá dentro de los límites que usted defina. Por eso, la gobernanza no puede ser una consideración tardía. Los permisos, las políticas y las barreras de protección deben incorporarse a la plataforma de orquestación desde el principio. Cada acción que realice la IA debe ser observable y auditable. Y, cuando sea necesario, debe escalarse a una persona en lugar de fallar silenciosamente.
“La gobernanza no es el freno de la autonomía. Es la licencia para escalarla.”
Tony Bates
Presidente y director ejecutivo de Genesys
Tendemos a pensar en la transformación como un proyecto con un inicio y un final. Pero cuando las expectativas de los clientes, las necesidades de la fuerza laboral y las capacidades de la IA evolucionan constantemente, la transformación no puede detenerse. En un modelo operativo agéntico, se convierte en un proceso adaptativo y continuo. Tanto la IA como la organización continúan aprendiendo, adaptándose y mejorando mientras la empresa opera.
Un modelo operativo agéntico, dijo Bates, requiere una plataforma diseñada para ello desde cero, no una colección de soluciones puntuales. Genesys Cloud es esa plataforma: una plataforma de orquestación agéntica para CX, creada como un sistema de resultados basado en inteligencia contextual, con cuatro componentes que trabajan en conjunto:
Esta es la infraestructura para un modelo operativo agéntico e impulsa estas capacidades:
Bates señaló que esta combinación de capacidades ya está generando resultados para los clientes de Genesys.

Bates concluyó con una orientación sencilla para una transición compleja: Piensa en grande, Empieza poco a poco y escale rápido. Ninguna organización hará la transición a un modelo operativo agéntico de la noche a la mañana. No es necesario. Pero tampoco hay tiempo que perder. Cada día que su organización permanece al margen, los competidores reducen la brecha y lo dejan atrás.
Muchas empresas ya están avanzando, al usar la IA para ayudar a los empleados, automatizar más interacciones y ejecutar flujos de trabajo. Quienes ya utilizan Genesys Cloud están en posición de dar el siguiente paso. Y el siguiente. Hasta ofrecer experiencias fluidas con orquestación agéntica.
“Cada experiencia debe hacer que la siguiente sea más inteligente. Cada inversión debe hacer que la siguiente sea más fácil. Cada mejora que realice debe generar valor acumulado para tu empresa”.
Tony Bates
Presidente y director ejecutivo de Genesys
Dondequiera que se encuentre en su recorrido, es momento de dar el siguiente paso. Comienza con una experiencia y un resultado que importen, y avance a su propio ritmo. Cada paso hacia un modelo operativo agéntico es un paso hacia el liderazgo de la próxima década de experiencia del cliente.
Obtén más información sobre cómo triunfar en la era agéntica.
Xperience 2026 continúa esta semana en Las Vegas con sesiones de equipos, socios y clientes de Genesys que ya están poniendo en práctica la orquestación agéntica. Las repeticiones de las conferencias magistrales bajo demanda estarán disponibles en genesys.com/xperience después del evento.
Se espera que la interoperabilidad A2A esté disponible de forma general en el cuarto trimestre del año fiscal de la empresa (del 1 de noviembre de 2026 al 31 de enero de 2027).
Declaraciones prospectivas
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