カスタマー・ジャーニー・データを使用して単一の顧客ビューを作成

Management pointillist

カスタマージャーニー・データの統合リポジトリを構築

任意のソースから顧客データを集約

企業内の運用とデータの分断を解消します。コンタクトセンター・プラットフォーム、データウェアハウス、カスタマーデータ・プラットフォーム(CDP)、マーケティング・プラットフォームなどが統一された顧客ビューを利用できます。

データガバナンス標準をサポート

質の高い顧客データを企業内の各チームに提供します。役割ベースやチームベースの権限を使用して、チームメンバーのデータソースとアプリケーション機能へのアクセスを管理できます。

アナリストの生産性向上

統合されたカスタマー・ジャーニー・データハブを使用すると、アナリストが新しい質問に答える必要がある際に、複雑な集計と変換を行う時間を短縮できます。

分析、モデリング、オーケストレーションを促進し、
顧客データの分断をジャーニーデータの
パイプラインに変革します。

Journey data hub diagram v4 1600×650 1

Agile Data Fusion

すべてのデータをあらかじめ定義されたスキーマに合わせて変換する必要はありません。Agile Data Fusion™ のアプローチでは、まずいくつかのデータソースから開始することができます。そして、必要に応じて追加をすることもできます。

Autonomous Identity Resolution

すべてのデータソースに共通 ID を手動で追加する必要はありません。Autonomous Identity Resolution™ は、データがジャーニー・データハブに追加されると同時に、共通の顧客 ID 間でイベントをリアルタイムで結合します。

拡張性の高いアーキテクチャー

専用アーキテクチャーにより、時系列のジャーニーデータの圧縮、保存、取得が可能になります。1 日あたり数十億件の顧客インタラクションまで容易に拡張できます。

何百ものカスタマー・ジャーニー・データソースにより企業全体を強化

運用システム、分離されたデータベース、一元管理されるデータウェアハウス、顧客データプラットフォームにまたがる膨大な量の顧客インタラクションデータを統合します。顧客データの分断を解消し、オムニチャネルの時系列データを使用して、カスタマーエクスペリエンスの全体像を把握できます。

カスタマージャーニー・データの統合に
信頼できるソースを活用

往々にして企業の顧客データは、独立した分散データベース、ウェアハウス、プラットフォームに保存されているものです。それらのデータを接続することが重要です。統合された時系列データは、ジャーニー・マネージメント・アプローチの基盤となります。

顧客の時系列データの一元管理

初のヘッドレス・ジャーニーデータ・リポジトリを使用して、リアルタイムの分析、モデリング、オーケストレーションを実現します。Pointillist Customer Journey Data Hub は、拡張性に優れ一元化された顧客の時系列データソースを作成します。大企業においても、企業全体のミッションクリティカルなアクティビティーをサポートします。Pointillist Customer Journey Data Hub を使用すると、複雑な集約や変換を実行して厳密なスキーマに合わせる必要がなくなります。代わりに既存のデータを使用して素早く立ち上げ、稼働させることができます。Web、モバイルアプリ、顧客フィードバック管理、音声およびテキスト分析プラットフォームなどのデータを統合します。

クロスチャネル ID ならではの迅速な解決

自律型 ID 解決では、統合された顧客プロファイルがリアルタイムで作成されます。すべてのデータソースをまたぐ単一の顧客 ID は必要ありません。データウェアハウス、データレイク、CDP がすでにある場合も同様にうまく機能します。顧客データを統合プロファイルに接続するには、メールアドレス、電話番号、顧客 ID、セッション ID、Cookie ID などを使用します。顧客、アカウント番号、世帯 ID などの複数レベルの識別子にも対応します。新しいデータが Pointillist Customer Data Hub に流れると、以前匿名だった動作が既知のプロファイルに自動的にリンクされます。

エンタープライズクラスのデータ管理とガバナンス

データ管理者は、常に変化するコンプライアンス要件やデータプライバシー要件に先行して対応する必要があります。つまり、高度な透明性を提供するエンタープライズ顧客データ管理ソフトウェアが必要です。Pointillist Customer Journey Data Hub により、データ品質の評価と監視が容易になります。データ所有者は、組み込みの抽出とカスタム抽出を使用して、監査、リネージの確認、問題の解明を迅速に行うことができます。役割ベースとチームベースの権限を使用して、データソースとアプリケーション機能へのアクセスを管理することもできます。

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