Crie grandes experiências com IA responsável
O Genesys Cloud AI foi projetado para ser transparente, seguro e justo, para que você possa escalar experiências do cliente sem comprometer a ética nem a conformidade.
O Genesys Cloud AI foi projetado para ser transparente, seguro e justo, para que você possa escalar experiências do cliente sem comprometer a ética nem a conformidade.
Genesys Cloud™ AI foi projetado com a responsabilidade em seu núcleo. Incorporamos princípios éticos como transparência, responsabilidade, equidade e privacidade em cada etapa do ciclo de vida da inteligência artificial (IA). Do desenvolvimento à implantação, nosso objetivo é garantir que a IA aprimore as experiências sem introduzir riscos. Com salvaguardas integradas e governança alinhada aos padrões globais, a Genesys oferece às organizações a confiança necessária para escalar a IA de forma responsável.
“Na Genesys, nos orgulhamos de executar uma estratégia sustentável. É um princípio fundamental de como lideramos, inovamos e servimos. Tomamos medidas ousadas para reforçar a confiança e a transparência. Implementamos diretrizes aprimoradas de ética em IA, estabelecemos um comitê de gestão de riscos empresariais e mantivemos nosso sólido histórico de resiliência operacional. Essas medidas refletem nosso foco contínuo em liderar com integridade e permitir o uso responsável de tecnologias emergentes.”
Tony Bates
Presidente e CEO da Genesys
A IA responsável está fundamentada em design ético e governança proativa. Os cinco princípios a seguir orientam como construímos, evoluímos e implementamos sistemas de IA para apoiar resultados éticos, seguros e centrados no ser humano.
A IA requer supervisão clara. As salvaguardas de governança, controles e supervisão humana permitem que as organizações que estão usando o Genesys Cloud monitorem os sistemas para garantir que estejam funcionando conforme pretendido.
O Genesys Cloud AI foi construído para proteger os dados do cliente. Nossa IA foi projetada para usar dados de forma mínima, isolar sistemas e nunca treinar modelos compartilhados em comunicações de clientes.
A IA precisa ser compreensível e controlável. Desde a explicabilidade no produto até cartões de produto de IA*, os clientes são equipados com uma visão clara de como a IA do Genesys Cloud é construída e implementada.
* Os cartões de produto estão disponíveis para clientes diretos com contrato vigente e para parceiros registrados.
A IA deve funcionar bem para todos. Auditamos dados de treinamento, avaliamos como os modelos funcionam e ampliamos o suporte a idiomas continuamente para reduzir a tendenciosidade e melhorar a equidade entre regiões e contextos.
A IA responsável é um processo, e não um destino. Aplicamos revisões estruturadas de risco e supervisão multifuncional ao longo de todo o ciclo de vida da IA para manter os sistemas alinhados e em evolução.
A IA responsável da Genesys anda de mãos dadas com a sustentabilidade. Nossos esforços alinham a governança de IA com padrões globais, reduzem o impacto energético e priorizam o desenvolvimento ético em escala.
Explore nossa página de sustentabilidade para obter informação sobre nossas práticas e a versão mais recente do Relatório de Sustentabilidade da Genesys.
Nosso Conselho de Ética em IA multifuncional tem como objetivo garantir a inovação responsável em IA. Ao alinhar o desenvolvimento da IA com nossos padrões éticos — desde privacidade até mitigação de tendenciosidade — o conselho nos ajuda a entregar capacidades de IA que são seguras, transparentes e centradas no ser humano.
“Os grandes produtos de IA ultrapassam limites, mas eles precisam de diretrizes claras. Nosso trabalho é construir com ousadia e construir com responsabilidade.”
Rahul Garg
Vice-Presidente, Produto, Autoatendimento e IA
“Em P&D, a velocidade é um requisito básico. O que realmente importa é construir IA que conquiste confiança e entregue resultados pelos quais você possa se responsabilizar.”
Joe Smyth
Vice-Presidente Sênior de P&D, Digital, IA, Gestão das Jornadas
“Sustentabilidade significa pensar no longo prazo. Com IA, isso começa fazendo escolhas hoje das quais nos orgulharemos amanhã.”
Bridgette Bell McAdoo
Diretora Global de Sustentabilidade
“A IA só escalará se as pessoas confiarem nela. Isso significa colocar a privacidade no centro de como é projetada, construída e entregue.”
William Dummett
Diretor de Privacidade e Vice-Conselheiro Geral
Genesys Cloud™ AI Studio e AI Guides preparam as equipes para construir, implementar e gerenciar as jornadas dos clientes com confiança. Cada recurso de IA do Genesys Cloud reflete nosso compromisso com o design responsável, priorizando a transparência, a confiança e os resultados centrados no ser humano.
Crie experiências naturais e eficazes para o cliente com fluxos de trabalho de IA transparentes e intuitivos de arrastar e soltar, sem necessidade de codificação.
As proteções para equidade, transparência e testes estão integradas para que as equipes possam inovar sem comprometer a confiança.
Os dados pessoais podem permanecer seguros por padrão, com controles de nível empresarial alinhados aos padrões globais de privacidade.
A IA aprende e se adapta ao longo do tempo — dentro de limites claramente definidos — para melhorar os resultados sem desvio não intencional.
Entre em contato com nossa equipe hoje para explorar como o Genesys Cloud AI pode ajudá-lo a elevar as experiências do cliente com automação inteligente, responsável e centrada no ser humano.
Obrigado pelo seu interesse.
Entraremos em contato com você para agendar o dia e o horário mais conveniente.
Inteligência artificial responsável é a prática de projetar, desenvolver e usar inteligência artificial de maneiras que sejam justas, transparentes, conscientes da privacidade, seguras e orientadas pela supervisão humana. Coloca as pessoas em primeiro lugar e alinha a tecnologia com padrões éticos.
As organizações precisam considerar a privacidade de dados, a precisão do conteúdo, a mitigação da tendenciosidade e os direitos de propriedade intelectual. Também é fundamental manter a supervisão humana e ser transparente sobre como a IA generativa é utilizada.
Comece com governança clara, auditorias regulares e alinhamento com padrões globais. Escolha parceiros que incorporem responsabilidade no ciclo de vida da IA, desde o design e os testes até a implantação e a otimização contínua.
