no contexto da IA, isso se refere a erros sistemáticos em como os modelos de IA interpretam dados ou tomam decisões, muitas vezes refletindo desequilíbrios nos dados com os quais foram treinados. Em um contact center, a tendenciosidade pode levar a um tratamento injusto ou inconsistente de determinados grupos de clientes, como interpretar mal a intenção, oferecer diferentes níveis de serviço ou reforçar estereótipos. Reduzir a tendenciosidade é essencial para construir sistemas de IA éticos e inclusivos que ofereçam experiências justas e confiáveis aos clientes.
