Um modelo de linguagem grande (LLM) é um sistema de IA treinado com um grande volume de dados para entender um contexto, gerar conteúdo e até mesmo ter conversas semelhantes às dos seres humanos. Por meio das arquiteturas de aprendizagem profunda, os LLMs podem prever a palavra seguinte em uma sequência ou interpretar perguntas complexas. Eles permitem o uso de recursos avançados, como resumo, tradução e criação de conteúdo. As empresas usam LLMs para treinar chatbots inteligentes, ajudar os agentes a elaborar respostas e analisar o sentimento nas redes sociais. Embora os LLMs tenham feito avanços significativos na compreensão de nuance e contexto, eles ainda podem gerar imprecisões ou resultados tendenciosos e, portanto, devem ser monitorados de perto. A supervisão adequada e o refinamento contínuo garantem que os LLMs permaneçam precisos e alinhados às metas dos negócios.
