Para muitos líderes empresariais, o termo “token de IA” passou a ser associado a modelos de precificação técnica que podem ser difíceis de prever e explicar. Os custos podem estar vinculados ao uso do modelo ou ao consumo de recursos computacionais, tornando mais difícil prever como as despesas podem mudar à medida que a adoção da IA se expande.
Essa incerteza pode gerar hesitação. As organizações podem ter dificuldade para relacionar os gastos com IA aos resultados de negócios ou sentir pressão para tomar decisões de investimento antes de compreender plenamente quais serão os custos previsíveis desse investimento.
O desafio não é a tecnologia em si. Trata-se de entender como a IA é precificada, utilizada e licenciada à medida que seu uso se expande por toda a empresa ou novos recursos são adicionados. O modelo de tokens de IA pode ter um impacto significativo na forma como as organizações enfrentam esse desafio, tornando algumas abordagens mais adequadas do que outras para o crescimento a longo prazo.
Um dos maiores equívocos sobre os tokens de IA é acreditar que todos funcionam da mesma forma.
Na realidade, os modelos de tokens podem variar significativamente na forma como são estruturados, medidos e aplicados. Alguns são desenvolvidos principalmente com base em métricas de consumo técnico, enquanto outros buscam oferecer maior flexibilidade para que as organizações distribuam os investimentos em IA entre diferentes casos de uso.
À medida que a adoção da IA amadurece, os líderes empresariais estão cada vez mais avaliando o ROI dos tokens com base em várias considerações-chave:
- Como será nosso investimento em IA no próximo ano?
- Como alinhamos os gastos a resultados mensuráveis?
- Como mantemos a flexibilidade à medida que surgem novas inovações?
Essas questões estão se tornando tão importantes quanto os próprios recursos de IA.
Na Genesys, os tokens de Experiência com IA foram desenvolvidos para oferecer às organizações uma forma mais previsível de ampliar o uso da IA sem limitar o acesso à inovação.
Pense neles como ingressos de parque de diversões. Em vez de comprar um passe separado para cada atração, você adquire ingressos que podem ser usados em diferentes experiências elegíveis. À medida que novos brinquedos são adicionados, você não precisa aderir a um modelo de preços totalmente novo para experimentá-los. Você pode usar os mesmos ingressos na experiência que melhor atenda às suas necessidades.
É isso que diferencia a abordagem da Genesys. A inovação em IA está avançando rapidamente, e o recurso ideal para a empresa hoje pode não ser o mais adequado amanhã. O modelo flexível de tokens da Genesys permite que as empresas aproveitem as tecnologias mais recentes à medida que suas necessidades evoluem. Por exemplo, à medida que as empresas avançam na adoção da IA conversacional, elas podem migrar de um bot com compreensão de linguagem natural (NLU) para um agente de IA agêntica mais avançado, sem precisar acionar as equipes de finanças ou compras. Com os tokens do Genesys AI Experience, essa evolução não exige um novo modelo de licenciamento a cada avanço tecnológico.
Para as grandes empresas, isso oferece duas vantagens importantes: previsibilidade de custos e adoção mais rápida. Os líderes podem planejar com base em um modelo comercial consistente, mantendo a flexibilidade para que suas equipes adotem novos recursos de IA à medida que forem disponibilizados. Em vez de escolher entre controle financeiro e inovação, as organizações podem fazer as duas coisas.
A chave para estratégias de IA bem-sucedidas está nos objetivos de negócio, não nas estruturas de precificação. Isso é especialmente verdadeiro à medida que os recursos de IA continuam a evoluir e novas aplicações surgem. Por exemplo, uma iniciativa inicial de autoatendimento pode se expandir para ações mais amplas, como ampliar as capacidades dos colaboradores ou expandir o uso de análises com gestão da qualidade por IA e gestão da jornada.
É por isso que a flexibilidade se tornou uma consideração importante na avaliação de modelos de tokens de IA. As organizações precisam ter a capacidade de investir em casos de uso iniciais, medir os resultados e se adaptar à medida que as prioridades mudam ao longo do tempo.
Esse é um dos princípios por trás dos tokens do Genesys AI Experience. Ao disponibilizar um fundo comum de investimento para recursos de IA elegíveis, as organizações podem aplicar os recursos de IA onde eles geram maior valor, mantendo a flexibilidade à medida que as necessidades mudam.
O objetivo não é simplesmente adotar a IA. É criar uma estrutura para ampliar os investimentos em IA de forma a apoiar as prioridades de negócios em evolução e o crescimento de longo prazo.
Osucesso Alongo prazo exige mais do que uma tecnologia poderosa
As organizações precisam de uma forma prática de planejar, financiar e ampliar iniciativas de IA, mantendo a visibilidade sobre custos e resultados.
Os tokens de IA estão se tornando um tema cada vez mais importante nas discussões. O modelo de tokens adequado pode ajudar as organizações a ir além das métricas de consumo técnico e focar no que realmente importa: gerar resultados de negócios, manter a visibilidade sobre os investimentos e ter flexibilidade para se adaptar ao longo do tempo.
As empresas mais bem preparadas para obter o máximo valor da IA são aquelas que conseguem ampliar iniciativas bem-sucedidas com confiança, mantendo a agilidade necessária para aproveitar novas oportunidades.
Os tokens do Genesys AI Experience foram criados para apoiar essa jornada, ajudando as organizações a gerenciar os riscos dos investimentos em IA, aumentar a confiança no planejamento e redirecionar os gastos para os resultados de maior valor à medida que sua estratégia de IA evolui.
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