Thèmes phares de la transformation IA
1. D'un engouement technologique à la réinvention de l'entreprise
Davos a établi un constat clair : la transformation IA n'est pas seulement technologique. Contrairement aux précédentes initiatives digitales ou IT traditionnelles, l'IA révolutionne l'entreprise dans sa globalité – y compris les personnes, les processus et la technologie.
Pour les entreprises leaders, les projets d'IA ont largement dépassé les cas d'usage pilotes isolés ou l'automatisation des tâches individuelles. Cette nouvelle transformation consiste à repenser les workflows critiques de bout en bout et à redéfinir les modes de travail à l'échelle de l'entreprise, en intégrant l'IA au cœur du processus.
Il ne s'agit plus de gagner en productivité par petites étapes, mais bien de réécrire les codes de l'entreprise en utilisant l'IA pour augmenter la productivité, booster la croissance et révolutionner les opérations.
L'automatisation reste un enjeu de taille, mais la valeur réelle de l'IA réside dans l'augmentation et la personnalisation. Ainsi, elle optimise la performance humaine et s'adapte en temps réel.
Pour réussir votre transformation IA, vous devez définir précisément vos priorités – un avis qui a largement dominé les conversations lors du WEF. Les entreprises doivent établir des axes prioritaires selon des critères comme la valeur métier, la faisabilité, l'impact et la complexité afin de mieux cibler leurs investissements.
Les sujets abordés lors des panels et des conversations privées ont évolué manière significative par rapport à l'année dernière. Plutôt que de spéculer sur l'arrivée des capacités d'IA, les participants ont mis l'accent sur le déploiement pragmatique, la création de résultats mesurables et la résolution des défis opérationnels. Plus question de suivre un effet de buzz : 2026 appelle à un déploiement stratégique de l'IA – dont la valeur dépend de l'exécution, pas de l'ampleur des promesses. C'est aussi l'approche qu'a adoptée Genesys en 2025. Nos progrès d'IA se sont moins définis par l'expérimentation et davantage par une discipline d'exécution alignée sur la valeur métier et l'expérience collaborateur.
2. Confiance, gouvernance et IA responsable
La question de la gouvernance de l'IA a dominé l'ordre du jour de Davos 2026. Au fil des sessions, les décideurs, CEO et les experts en IA ont souligné la nécessité d'établir des frameworks de gouvernance fiables et contextuels qui s'alignent sur les profils de risque réels, les besoins spécifiques au secteur et la création de résultats mesurables.
Cette vision reflète la tendance mondiale plus large à privilégier un déploiement responsable de l'IA, où la mise en place de contrôles éthiques n'est pas secondaire, mais une étape fondamentale dès la stratégie et la conception des produits.
Genesys a répondu à l'appel d'une gouvernance de l'IA pratique et éthique. Selon nous, l'IA responsable ne peut être reléguée au second plan : il s'agit d'une pratique essentielle pour préserver la confiance et encourager l'innovation à grande échelle. Notre approche intègre des principes éthiques tels que la transparence, la responsabilité, l'équité et le respect de la confidentialité dans l'ensemble du cycle de vie de l'IA pour garantir que les modèles agissent dans le respect de l'intention et des valeurs humaines. Nous appliquons également des frameworks et des contrôles stricts afin que nos clients puissent déployer des solutions d'IA puissantes, sécurisées et transformatrices en toute confiance.
3. Préparer les collaborateurs et leurs compétences à la transformation des modes de travail
Un consensus s'est dégagé parmi les participants au WEF : les humains et l'IA travaillent mieux lorsqu'ils travaillent ensemble. L'objectif de la transformation n'est donc pas le remplacement des humains, mais la collaboration avec les outils d'IA. L'IA permet de fonctionner à grande échelle avec rapidité et complexité. Les humains apportent le jugement, la créativité, l'empathie et la responsabilité.
La transformation par l'IA n'est pas seulement technologique. Il s'agit de révolutionner la culture de l'entreprise – en repensant la structure de l'organisation, en investissant dans la formation continue et les compétences en IA, et en préparant les équipes à travailler en toute confiance aux côtés de systèmes intelligents. Comme l'a fait remarquer Tony Bates, CEO de Genesys, lors de sa keynote à Xperience 2025, cette transition consiste à redéfinir la relation entre les humains et l'IA. L’IA devient un collègue de confiance, qui travaille aux côtés de vos collaborateurs pour obtenir de meilleurs résultats.
Les entreprises qui y parviendront ne se contenteront pas d'adopter l'IA ; elles redéfiniront le fonctionnement et la compétitivité de leur organisation.
4. Souveraineté, équité et coopération mondiale
Les enjeux de l'IA ont évolué pour inclure les questions de souveraineté et de parité économique. Durant cette semaine à Davos, de nombreuses conversations ont porté sur les investissements nationaux et régionaux dans des capacités d'IA souveraines (modèles d'IA, données et infrastructures gérés localement) afin de renforcer la compétitivité et de construire une infrastructure respectueuse des valeurs locales, des normes de gouvernance des données et des priorités stratégiques.
Chez Genesys, nous nous efforçons de faire progresser cette souveraineté en élargissant la portée mondiale et en assurant la conformité de la plateforme Genesys Cloud™. Nos régions cloud à service complet et notre infrastructure gérée localement sur des marchés du monde entier permettent aux clients de répondre aux exigences en matière de résidence des données en toute confiance. De plus, la plateforme répond aux critères de multiples certifications internationales et normes de gouvernance internationales, ce qui permet aux entreprises de trouver le juste équilibre entre performance, souveraineté, confiance et conformité en adoptant l'IA agentique de manière responsable.
