大規模言語モデル（LLM）は、文脈を理解し、コンテンツを生成し、人間らしい会話を行えるように、膨大なデータを用いてトレーニングされたAIシステムです。深層学習アーキテクチャーを活用することにより、LLMは一連の文の次の単語を予測したり、複雑な質問を解釈したりすることができます。要約、翻訳、コンテンツ作成などの高度な機能が可能になります。企業は、LLMを利用してインテリジェントなチャットボットを動作させたり、オペレーターが返信を作成する際にサポートしたり、ソーシャルメディアの感情分析を行ったりします。LLMはニュアンスや文脈の理解の面で大きな進歩を遂げていますが、依然として不正確な出力や偏った出力を生成する可能性があるため、注意深く監視する必要があります。適切な監視と継続的な改良により、LLMの正確性を維持し、ビジネス目標との整合性を確保することができます。
