Le Model Context Protocol (MCP) désigne la méthode structurée (ou protocole standard) qui régit la collecte, le maintien et le transfert du contexte aux modèles d’IA. Le MCP concerne en particulier les grands modèles de langage (LLM) pendant le processus d’inférence. Il définit quelles données (intention de l’utilisateur, historique des interactions, autorisations, etc.) peuvent être injectées dans le prompt ou la session afin d’optimiser la pertinence, la personnalisation et la sécurité du résultat produit par le modèle d’IA.
En établissant des protocoles qui définissent quelles informations contextuelles les modèles d’IA peuvent utiliser et sous quel format, les entreprises garantissent la cohérence, la sécurité et l’interopérabilité des réponses de l’IA dans toutes leurs applications. Cet enjeu est particulièrement crucial dans les environnements d’entreprise où la conformité, la traçabilité et la précision contextuelle déterminent l’efficacité de l’IA.
« Les systèmes agentiques reposent sur un accès en temps réel à l’historique des interactions, aux signaux comportementaux et au contexte opérationnel. Lorsque les données sont fragmentées entre les systèmes, la capacité de l’IA à réagir intelligemment est compromise. Avec des données propres et unifiées, toutes les conditions sont réunies pour assurer la continuité, le contexte et la pertinence. »
Rahul Garg, Vice-président produit, IA et self-service, Genesys
Le Model Context Protocol structure le transfert des données et du contexte appropriés aux modèles d’IA afin qu’ils produisent des résultats précis et fiables en temps réel. Pour les entreprises, en particulier celles qui utilisent l’IA générative au sein des différents départements et canaux clients, le MCP garantit que chaque interaction d’IA bénéficie de tout le contexte nécessaire (règles métiers pertinentes, informations utilisateurs, interactions passées et politiques opérationnelles). Au lieu de s’appuyer sur des prompts statiques ou des données cloisonnées, le MCP connecte dynamiquement les modèles d’IA aux systèmes actifs de l’entreprise comme les systèmes CRM, les bases de connaissances ou les systèmes de tickets. Ainsi, l’IA connaît toutes les variables de chaque situation, ce qui lui permet d’agir avec intelligence, cohérence et conformité.
En standardisant la transmission du contexte aux modèles, le protocole MCP renforce la confiance, réduit les hallucinations et permet une utilisation sécurisée de l’IA à grande échelle.
