Las experiencias estándar de los clientes a menudo se pierden en el ruido. Cuando todas las marcas promocionan la “experiencia del cliente”, ¿cómo se destaca? Las experiencias personalizadas atraviesan el desorden porque se sienten relevantes. Un cliente que compró zapatos para correr el mes pasado no quiere oír hablar de ropa formal, quiere ofertas en equipos de fitness. Demuéstrales que conoces su historia y preferencias, y seguirán regresando.

Y la IA agente está preparada para revolucionar la personalización, llevando las experiencias de los usuarios a nuevos niveles en diversas industrias. Este artículo explora los objetivos de la personalización, cómo la IA agente puede transformar la personalización en CX y algunos ejemplos de cómo la IA agente puede mejorar la personalización en varios casos de uso.

Este artículo fue escrito por los consultores independientes de Global Tech Melissa Swartz, Beth English y Chris Thalassinos, expertos en tecnología de la comunicación e inteligencia artificial.

Las experiencias estándar de los clientes a menudo se pierden en el ruido. Cuando todas las marcas promocionan la “experiencia del cliente”, ¿cómo se destaca? Las experiencias personalizadas atraviesan el desorden porque se sienten relevantes. Un cliente que compró zapatos para correr el mes pasado no quiere oír hablar de ropa formal, quiere ofertas en equipos de fitness. Demuéstrales que conoces su historia y preferencias, y seguirán regresando.

Y la IA agente está preparada para revolucionar la personalización, llevando las experiencias de los usuarios a nuevos niveles en diversas industrias. Este artículo explora los objetivos de la personalización, cómo la IA agente puede transformar la personalización en CX y algunos ejemplos de cómo la IA agente puede mejorar la personalización en varios casos de uso.

Objetivos de la personalización

La personalización mejora las interacciones al adaptar las respuestas y acciones para las interacciones a medida, en lugar de utilizar un enfoque único para todos. Las experiencias personalizadas hacen que los clientes se sientan vistos y comprendidos, lo que puede aumentar la confianza y puede conducir a referencias comerciales positivas repetidas.

Sin personalización, las interacciones son necesariamente genéricas y, por lo tanto, se limitan a respuestas estandarizadas que pueden no ajustarse a la situación.

Cómo la IA agéntica mejora la personalización

A diferencia de los modelos de IA tradicionales basados en scripts que esperan pasivamente los comandos del usuario, la IA con agentes Puede tomar decisiones y ejecutar tareas complejas con una mínima intervención humana. Esto permite la personalización a una velocidad y escala sin precedentes, actuando como un estratega de relación con el cliente siempre activo.

La inteligencia artificial puede automatizar las tareas necesarias para obtener información sobre cada cliente, individualmente. Al analizar e incorporar datos, como el historial de navegación, la información de la cuenta, los patrones de compra y la información de ubicación, se puede construir un perfil de cliente.

Aún más poderosa es la capacidad de la IA agente de recordar interacciones pasadas y aprovecharlas . Esta combinación hace que las interacciones con los agentes de IA se sientan más como una conversación con alguien que entiende su contexto específico. y puede hacer que los clientes piensen: “Me conocen”.

Un enfoque personalizado trasciende interacciones simples , como “Nuestra dirección y horario son…” En cambio, se anticipa a las necesidades, ofreciendo soluciones, como: “Veo que tiene una cirugía oral programada para el jueves al mediodía. Te gustaría reprogramar? Tenemos disponibilidad el próximo martes a las 9 AM. ¿Funcionará eso para ti? Recuerde abstenerse de comer antes del procedimiento”.

Aplicaciones comunes de la personalización mediante IA agéntica

Si bien los usos de la IA agéntica son potencialmente ilimitados, aquí hay algunos ejemplos de cómo las organizaciones pueden usarla para mejorar la experiencia del cliente y los beneficios que se pueden obtener.

Aerolíneas      

La IA agéntica puede determinar si un pasajero en un vuelo retrasado correrá el riesgo de perder su vuelo de conexión. Si es así, puede buscar el destino del pasajero y el estado de la aerolínea y reservar automáticamente un vuelo de reemplazo con la clase de cabina y la preferencia de asiento correctas.

Al aterrizar, la aplicación puede saludar al pasajero con información sobre el nuevo vuelo y las instrucciones para llegar a la nueva puerta.

Posibles beneficios:

  • Capacidad para manejar picos durante eventos climáticos y otras condiciones generalizadas
  • Experiencias más fluidas y menos estresantes para los pasajeros
  • Menos esfuerzo manual para el personal
  • Mejora de la eficiencia
  • Reducción de la complejidad
  • Pasajeros más felices
  • Reducción de la dotación de personal
  • Menos estrés para el personal y los aeropuertos en general

Seguros

Después de un huracán regional, algunas compañías integraron experiencias de primer aviso de pérdida (FNOL) en sus aplicaciones móviles, lo que permite a los asegurados informar daños, compartir fotos y recibir actualizaciones personalizadas e instrucciones de reparación de una IA agéntica.

Posibles beneficios:

  • Los asegurados no tienen que esperar a un ajustador humano para iniciar el proceso de reclamo
  • Los asegurados obtienen actualizaciones e instrucciones personalizadas, lo que agiliza un proceso potencialmente difícil
  • Capacidad para manejar picos durante eventos climáticos y otras condiciones generalizadas
  • Carga reducida para el personal
  • Mejora de la eficiencia
  • Reducción de la complejidad
  • Asegurados más felices

Servicios públicos

Durante un apagón, los volúmenes de llamadas aumentan y los tiempos de espera se disparan. No hay forma de anticipar cuándo ocurrirá una interrupción y, en consecuencia, el personal se verá abrumado. Sin embargo, la IA agente puede identificar todos los hogares y negocios dentro de un área sin servicio y brindar una notificación proactiva de que se está produciendo un servicio.

Para aquellos que llaman para informar una interrupción, el agente agente (a diferencia de un agente con script más tradicional) puede identificar la dirección asociada con el número de llamada, verificar un mapa GIS para ver si hay interrupciones e informar a la persona que llama si su propiedad se encuentra en un estado de interrupción conocido. Potencialmente, puede proporcionar un tiempo de resolución estimado. Y puede manejar notificaciones cuando se resuelve la interrupción.

Posibles beneficios:

  • La notificación proactiva realiza el desvío de llamadas al contact center para informar interrupciones ya conocidas.
  • Capacidad para manejar picos de tráfico durante eventos de interrupción y desviar a las personas que llaman en áreas de interrupción conocidas, lo que reduce el volumen de llamadas
  • Menos estrés para el personal del contact center.
  • Mejora de la eficiencia
  • Clientes más felices

Atención médica

se puede utilizar para la programación de citas y el alcance proactivo para:

  • Recordatorios de citas
  • Resultados de laboratorio
  • Reprogramación
  • de seguimientos de citas
  • Confirmación e instrucciones para próximos procedimientos
  • Resurtidos de recetas
  • Consejos de salud

Además, la IA agéntica puede proporcionar:

  • Acceso 24/7 a información y soporte a través de chatbots inteligentes y asistentes virtuales para consultas
  • Información de salud personalizada a través del análisis de datos del paciente para:
  • Diagnóstico de la enfermedad
  • Segundas opiniones
  • Identificación temprana de la enfermedad y el riesgo
  • Riesgo de readmisión
  • Intervenciones proactivas recomendadas

Posibles beneficios:

  • Reducción del costo de la atención al garantizar que los pacientes estén bien informados y se adhieran a los planes de atención
  • Mejores resultados de salud
  • Experiencias más fluidas y menos estresantes para los pacientes
  • Mejora de la eficiencia
  • Pacientes más felices y mejor informados
  • Menos estrés para el personal y los pacientes

En esencia, la IA agéntica transforma la personalización de una basada en reglas, proceso reactivo en un motor autónomo y sin fisuras que puede comprender, predecir, aprender y adaptarse en tiempo real. Esto permite a las organizaciones crear experiencias verdaderamente individualizadas para millones de puntos de contacto con los clientes.

El futuro de la IA agéntica en la personalización

Durante un viaje reciente, me encontré con un cargo inesperado por combustible en la factura de mi coche de alquiler después de regresar a casa. Inicié sesión en el portal en línea de la agencia de alquiler e inicié un chat, donde respondió una IA agéntica.

Proporcioné mi número de contrato de alquiler y declaré mi intención de disputar el cargo por combustible. La IA presentó inmediatamente todos los costos de alquiler dentro de la ventana de chat, formateados claramente e incrustados directamente, en lugar de como un archivo adjunto separado. Además del desglose completo, la IA detalló específicamente los cargos de combustible.

Luego aclaré que no debería haber cargos por combustible, ya que había devuelto el tanque lleno y tenía una foto del tablero que mostraba tanto el kilometraje como el tanque lleno en el momento de la entrega. Reiteré mi disputa de los cargos.  

Luego, la IA me entregó sin problemas a un agente de chat en vivo, que tenía acceso a la transcripción completa, eliminando la necesidad de volver a explicar la situación. Nuevamente expuse mi disputa con respecto a los cargos por combustible y el agente en vivo confirmó que se emitiría un crédito. Aparte de un retraso de 5 minutos entre cada intercambio con el agente de chat en vivo, la experiencia fue relativamente fluida y, de hecho, el crédito apareció en el extracto de mi tarjeta de crédito.

La personalización permitió que la IA agéntica respondiera específicamente en función de la información de mi cuenta y de lo que estaba solicitando. No es un mal comienzo, pero no estaba pensando “Me conocen” después.

¿Cómo podría la IA agéntica personalizada mejorar esta experiencia en el futuro?

Hiperpersonalización: anticipar las necesidades del usuario antes de que surjan

Debido a que soy un usuario existente de la aplicación de la agencia de alquiler, la IA agéntica podría haber identificado de manera proactiva mi alquiler más reciente en función de la información disponible, como la fecha y la ubicación. Esto habría eliminado la necesidad de que proporcionara manualmente el número del contrato de alquiler, lo que agilizaría la interacción inicial. Este simple tipo de anticipación debería ser fácil, dado que la información está fácilmente disponible.

Integraciones perfectas en múltiples puntos de contacto

Es fácil imaginar a un agente de IA agéntica gestionando esta interacción por completo, en lugar de transferirla a un agente en vivo. Podría acceder a la imagen del tablero que cargué y escanearla para verificarla. Luego podría emitir el crédito y enviar un correo electrónico de confirmación para mis registros.

El aumento de la sofisticación y las capacidades de aprendizaje aumentan la resolución proactiva de problemas

Yendo más adelante, un sistema integrado con el propio automóvil habría visto que el tanque estaba lleno y no habría cargado la carga de combustible en primer lugar. Uno puede soñar…

Este sueño destaca el potencial de los sistemas de IA verdaderamente integrados y agentes. Imagina un futuro en el que tu coche no sea sólo una colección de características desconectadas, sino una entidad cohesiva consciente de su propio estado y de tus interacciones con él. 

En este escenario ideal, el sistema integrado del automóvil poseería conocimiento en tiempo real de sus niveles de combustible. Al reconocer que el tanque ya estaba lleno, evitaría inteligentemente cualquier intento de iniciar una carga de combustible, evitando así una carga errónea en su estado de cuenta. Esto eliminaría la necesidad de disputar el cargo, desviando una interacción irritante y una experiencia negativa de los clientes.

Tal sistema no reaccionaría simplemente a comandos explícitos; Anticiparía las necesidades y corregiría los posibles problemas antes de que surjan. Este nivel de previsión y autoconciencia es el sello distintivo de la IA agéntica personalizada, un sistema que actúa de forma autónoma e inteligente para optimizar sus propias operaciones y, por extensión, la experiencia del usuario.

La implicación es una interacción fluida, libre de las molestias menores y las posibles discrepancias financieras que existen actualmente debido a los sistemas fragmentados. Es una visión de máxima comodidad y eficiencia, donde la tecnología se desvanece en un segundo plano, trabajando a la perfección para mejorar la vida diaria.

La integración perfecta de la personalización agencial

La inteligencia artificial personalizada ofrece una visión de máxima conveniencia y eficiencia , donde la tecnología pasa a un segundo plano y funciona perfectamente para mejorar la vida diaria.  

Al mismo tiempo, las implementaciones deficientes o la seguridad laxa tienen el potencial de crear un fiasco. Por lo tanto, es fundamental asegurarse de que su organización tenga una base sólida desde la cual desarrollar capacidades de IA.

GlobalTech ofrece un cuestionario en línea que proporcionará una puntuación de alto nivel de la preparación de la IA de su organización. También ayudamos a identificar y evaluar la viabilidad de los casos de uso de IA y a crear planes estratégicos para implantar IA.

Los niveles de orquestación de experiencias de Genesys proporciona un modelo de madurez estructurado para ayudar a las organizaciones a navegar su viaje de transformación, desde Orquestación totalmente manual a totalmente autónoma.

GlobalTech guía a las organizaciones en su viaje hacia la IA. Desde talleres que exploran oportunidades de IA hasta hojas de ruta estratégicas, apoyamos su transición a la IA. Ayudamos a las organizaciones a evaluar sus datos, infraestructura y preparación organizacional para respaldar la IA. Lo más importante es que trabajamos con usted para garantizar que la IA tenga sentido desde el punto de vista financiero y para la operación de su negocio.