Analyse prédictive

Les analyses prédictives utilisent des modèles statistiques et le machine learning pour examiner les données historiques et prévoir les résultats. Les entreprises recourent à l’analyse prédictive pour identifier les tendances, anticiper les comportements des clients et optimiser les ressources. Dans le contexte de l’expérience client, ces analyses permettent de prévoir une éventuelle attrition des clients, d’anticiper le volume d’appels ou déterminer le chemin de résolution probable pour des problèmes spécifiques. Les entreprises peuvent intervenir de manière proactive, par exemple en proposant des promotions ciblées ou en renforçant les effectifs des centres de contact lors des pics de demande. L’ajustement continu du modèle est essentiel pour maintenir la précision, à mesure que les conditions et les préférences des consommateurs évoluent.