A inteligência artificial (IA) está remodelando a experiência do colaborador, indo além da simples automatização de tarefas. Ela também está permitindo que as equipes de recursos humanos (RH) sejam mais reflexivas, responsivas e centradas no ser humano. Essa mudança é mais visível na jornada de recrutamento, onde a IA tem o potencial de acelerar o processo de contratação, tornando-o mais equitativo e alinhado com os objetivos de negócios de longo prazo.

Mas há uma diferença entre usar IA em RH para filtrar candidatos e usá-la para entender o que uma organização realmente necessita. Em vez de basear-se em descrições de cargos rígidas ou palavras-chave de currículos, as empresas visionárias estão começando de dentro para fora.

Essas empresas estão usando a IA para identificar lacunas reais de habilidades e contratando com base no potencial para preencher essas lacunas específicas. É uma aplicação mais abrangente e madura da IA, uma que ajuda a construir equipes mais fortes enquanto evita as consequências indesejadas da automação excessiva.

Este artigo explora como a IA pode ajudar as organizações a reimaginar a jornada de recrutamento — desde a triagem e integração até a gestão de desempenho — enquanto equilibra os papéis de humanos e IA ao longo do processo de contratação.

Recrutamento: triagem em escala, sem tendenciosidade

O recrutamento é uma das áreas mais promissoras para a aplicação da IA, mas também uma das mais sensíveis. A IA tem o poder de processar candidaturas em escala, combinando candidatos qualificados com vagas abertas de forma muito mais eficiente do que os métodos tradicionais.

Quando é usada corretamente, pode reduzir a tendenciosidade humana, promover a equidade e priorizar o potencial em vez de títulos. Mas quando é aplicada de forma inadequada, pode ser contraproducente, excluindo ótimos candidatos e comprometendo os objetivos que deveria apoiar.

Em vez de agir como porteiros, pense em usar esses sistemas de IA como filtros inteligentes que revelam candidatos com boas correspondências, permitindo que os humanos tomem a decisão final. Quando a IA é usada para gerenciar o processo em vez da pessoa, ela se torna uma ferramenta valiosa em vez de um juiz rígido.

Um dos benefícios mais subestimados da IA nesse contexto é sua capacidade de ir além das palavras-chave do currículo. Os algoritmos treinados com perfis de colaboradores bem-sucedidos podem identificar padrões que se correlacionam com alto desempenho, como habilidades interpessoais, adaptabilidade e estilo de comunicação.

Essas são características que os humanos frequentemente avaliam mal ou negligenciam na triagem inicial. Os candidatos que poderiam ser descartados por terem formações não tradicionais ou pequenas lacunas na experiência agora podem ser destacados por seu potencial, e não apenas por seus cargos anteriores.

Digamos que a IA tenha auxiliado no desenvolvimento de uma boa descrição de cargo e você tenha o currículo de um candidato promissor. Esta pessoa passou pelo processo de entrevista e tem excelentes habilidades interpessoais e capacidade de aprendizagem. Mas há lacunas na experiência com algumas tecnologias recentes.

Você decide contratá-la. Isso ocorre porque os dados sobre essas lacunas podem ser inseridos com antecedência em uma solução de engagement da força de trabalho com IA. Agora, você pode criar um plano de integração baseado nas lacunas do currículo ou até mesmo em lacunas descobertas durante a integração.

Quando contact centers estão lidando com uma taxa de rotatividade de colaboradores de 50% ou mais por ano, esta pode ser mais uma forma de reduzir esse número por meio de práticas de contratação mais inteligentes.

2. Integração: personalizada, guiada e com suporte

A integração é o primeiro ponto de contato importante entre o colaborador e a organização. E quando é bem feita, ela gera confiança, clareza e conexão desde o primeiro dia. Muitas empresas hoje em dia encaram a integração como uma lista de tarefas: preencher formulários, concluir treinamentos, ler o manual. Mas a experiência moderna de integração pode ser complexa e pouco eficaz, especialmente quando é realizada virtualmente.

A IA oferece recursos poderosos para melhorar o processo. A oportunidade é mais do que fazer a IA automatizar o processo de integração: é personalizar a integração para que a jornada seja adaptada a cada função e até mesmo às lacunas nas habilidades.

Os sistemas de integração devem ser baseados em tarefas, mas cuidadosamente projetados para ajudar a gerenciar o processo definido por humanos, e não para ditá-lo. Isso significa acompanhar a conclusão de atividades importantes, enviar lembretes oportunos e incentivar os colaboradores e os gerentes para que continuem comprometidos.

Além da logística, a IA pode servir como um recurso em tempo real para novos contratados. Os assistentes virtuais e os mecanismos de recomendação podem guiar os colaboradores até as informações ou ferramentas que necessitam, sejam perguntas frequentes sobre benefícios, um tutorial de fluxo de trabalho ou detalhes de contato de um líder de equipe.

Essas ferramentas ajudam a concentrar-se nos novos colaboradores e fazem com que se sintam apoiados desde o primeiro dia, e não apenas direcionados. À medida que desenvolvem suas habilidades, você pode acompanhar o progresso e otimizá-lo para incentivar o crescimento profissional.

3. Gestão de desempenho: feedback que impulsiona o crescimento

Depois que os colaboradores são integrados, o foco muda da orientação para a otimização, e é aí que o papel da IA na gestão de desempenho se torna essencial. O modelo tradicional de avaliações trimestrais e métricas retrospectivas não é mais adequado para os ambientes de trabalho dinâmicos de hoje. A IA permite o monitoramento contínuo do desempenho, revelando insights oportunos que permitem o crescimento dos colaboradores e dos gerentes, que estejam alinhados e melhorem em sincronia.

Hoje, a gestão de desempenho deve se concentrar menos no que está faltando e mais em liberar o potencial. A IA pode apoiar isso identificando micropadrões de comportamento, revelando oportunidades de coaching no momento certo e sinalizando lacunas antes que se tornem problemas.

Em vez de esperar pelas avaliações anuais, os gerentes podem corrigir o rumo e orientar em tempo real. E isso pode levar a equipes mais comprometidas e produtivas.

Um dos usos mais interessantes da IA é sua capacidade de alinhar os esforços individuais com os objetivos empresariais mais amplos. Ao acompanhar o progresso em módulos de aprendizagem, contribuições para projetos ou índices de satisfação do cliente, as plataformas de IA podem ajudar as equipes a ver como seu trabalho se conecta com resultados mais abrangentes. Isso não apenas impulsiona o desempenho, mas também cria um senso de propósito, um motivador fundamental na retenção e no engagement dos colaboradores.

A IA também reduz o atrito que frequentemente envolve as conversas sobre desempenho. Com a ajuda de resumos inteligentes, análise de sentimentos e visualização de dados, os gerentes podem realizar reuniões de acompanhamento mais informadas e empáticas.

Eles não precisam mais confiar na memória ou em suposições: estão equipados com informações sobre pontos fortes, áreas de desenvolvimento e marcos recentes. Essa abordagem rica em dados promove imparcialidade, transparência e diálogo mais significativo.

Usar informações sobre habilidades, lacunas e áreas de crescimento pode impulsionar decisões mais inteligentes de gestão de desempenho. Isso pode significar agendar treinamentos proativamente com base em lacunas observadas ou usar modelos preditivos para identificar futuros candidatos à liderança com base em sua trajetória de desenvolvimento.

Contratação inteligente para uma nova era

A IA tem o poder de transformar o RH de uma função administrativa em um facilitador estratégico de crescimento. Ela pode ajudar as equipes de RH a recrutar com empatia e mente aberta, integrar com precisão e gerenciar o desempenho de maneiras que empoderem os colaboradores em vez de simplesmente avaliá-los.

A oportunidade está em usar a IA para gerenciar o processo, e não as pessoas. Isso permite que você apoie uma melhor tomada de decisões sem perder o elemento humano ou injetar muita IA onde ela atrapalha seus objetivos finais de contratação.

Mas com essa oportunidade, vem a responsabilidade. A IA deve ser construída e implementada com cuidado, projetada para aumentar a imparcialidade, e não para reforçar a tendenciosidade. Isso começa com estruturas éticas, treinamento de dados diversificados e supervisão humana contínua.

Sua empresa tem sucesso quando os clientes obtêm o que querem e necessitam. E para cumprir essa promessa de marca consistentemente, você precisa de uma força de trabalho excepcional. Leia esta lista de verificação para saber como uma solução moderna de gestão do engagement da força de trabalho (WEM) com IA pode ajudá-lo a construir uma equipe que eleve a experiência do cliente e aumente a fidelidade.

Khayleia Foy, Especialista em Valor Comercial da Genesys, também contribuiu para este artigo.