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De acordo com o Gartner, atĂ© 2021, 15% de todas as interaçÔes de atendimento ao cliente serĂŁo gerenciadas por soluçÔes de inteligĂȘncia artificial (IA). Em 2022, 72% das interaçÔes contarĂŁo com alguma tecnologia emergente, seja aprendizado de mĂĄquina, chatbots ou mensagens automatizadas.
Os benefĂcios sĂŁo gigantescos, tanto para consumidores quanto para as marcas. Clientes terĂŁo experiĂȘncias mais personalizadas e rĂĄpidas e com um aumento da eficiĂȘncia de forma escalĂĄvel e reduzindo custos em operaçÔes de atendimento devido Ă automação. AlĂ©m disso, as empresas tambĂ©m conseguirĂŁo mais receita retendo e conquistando novos clientes devido Ă oferta de experiĂȘncias mais completas.
A inteligĂȘncia artificial estĂĄ no meio de uma revolução que pode mudar a forma com que todas as pessoas se relacionam com as marcas. Da mesma forma, Ă© impossĂvel ignorar o elemento humano na experiĂȘncia do cliente. PrevisĂ”es do Gartner sugerem que, embora as interaçÔes por telefone caiam nos prĂłximos anos, um agente humano ainda deve estar envolvido em 44% de todas as conversas.
A IA tem o potencial de ajudar os humanos a desenvolver uma conexĂŁo mais forte em suas interaçÔes com os clientes. Pesquisa da Wunderman informou que 79% dos consumidores nos Estados Unidos querem que as marcas demonstrem que eles sĂŁo importantes. Assim, criar faIas sofisticadas o suficiente para imitar conversas humanas permitem Ă essas empresas passarem a se dedicar a problemas mais difĂceis, que os robĂŽs nĂŁo conseguem resolver, como:
A tecnologia utilizada para a automação robĂłtica e inteligĂȘncia artificial, obviamente, vai eliminar algumas tarefas repetitivas e ligadas a processos, e permite que as pessoas se dediquem a tarefas mais complexas, que exijam habilidades e conhecimentos diferentes, mas que tambĂ©m fazem do trabalho algo mais desafiador e recompensador.
Ă preciso que as marcas olhem para a experiĂȘncia do cliente como uma mistura que conte com a automação e o contato humano entre seus ingredientes e que essas participaçÔes podem ter seus pesos alterados de acordo com as necessidades do cliente. Algumas interaçÔes podem ser totalmente automatizadas, enquanto outras devem ser transferidas rapidamente o agente.
A IA pode aumentar as habilidades dos agentes, capacitando-os a fazer melhor o seu trabalho. O Processamento de Linguagem Natural (PNL, na sigla em inglĂȘs) Ă© um bom exemplo, pois analisa as interaçÔes recebidas e as encaminha para o agente mais capacitado e tambĂ©m o ajuda a entender o contexto dessa interação e acesso automĂĄtico a respostas relevantes.
A Genesys, com sua solução Blended AI, permite que os clientes sempre tenham uma forma fĂĄcil de comunicar com um agente humano â e que esse agente seja o mais indicado para resolver a solicitação do cliente. Todas as informaçÔes coletadas pela solução de IA sobre histĂłrico de interaçÔes, contexto e sugestĂ”es de etapas de atendimento sĂŁo disponibilizadas na ĂĄrea de trabalho do agente como parte da transferĂȘncia do contato.
Com os bots assumindo um lugar cada vez mais importante no relacionamento com o cliente, novos riscos e custos também surgem para as empresas, mas também criam capacidades que reorientam a forma com que clientes e empresas se relacionam, criando possibilidades de novos negócios. Faça o download do nosso e-book e descubra como o Blended AI pode ajudar.
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