On parle d’IA éthique lorsque le développement et le déploiement des technologies d’intelligence artificielle s’alignent sur des principes moraux tels que l’équité, la responsabilité, la transparence et la confidentialité. Ainsi, les systèmes d’IA sont conçus et utilisés dans le souci d’éliminer les biais, de protéger les données des utilisateurs et de produire des résultats explicables.
Parmi les bonnes pratiques d’IA éthique, on compte notamment la mise en place de jeux de données inclusifs, de tests rigoureux et de mécanismes de supervision du modèle afin de prévenir tout préjudice et de promouvoir la confiance. À l’heure où les entreprises s’en remettent de plus en plus à l’IA dans la prise de décision, les normes éthiques doivent absolument être respectées pour garantir une innovation responsable, qui sert à la fois les objectifs de l’entreprise et le bien de la société.
« Le problème, c’est que l’IA n’a pas de sens moral. Il est donc essentiel d’intégrer la vigilance humaine au processus d’innovation, de conception et d’implémentation de la technologie d’IA dans les produits ou les services. Autrement dit, la course à l’innovation ne dispense pas les entreprises de surveiller de près l’acquisition des données d’entraînement de l’IA, de superviser l’exploitation de ses résultats et de déterminer quelles autorisations seront nécessaires à son utilisation. »
Arpita Maity-Peschard, Directrice, Marketing produit, Genesys
L’IA éthique dans les grandes entreprises
L’IA éthique désigne des systèmes d’IA responsables dont la conception, le développement et l’utilisation s’alignent sur des valeurs fondamentales telles que l’équité, la transparence, la confidentialité et la responsabilité. Dans une grande entreprise, utiliser des technologies d’IA éthique garantit à la fois la poursuite des objectifs métiers et le respect des droits des clients, des collaborateurs et de la société dans son ensemble.
Cette approche éthique vise à éliminer les biais, à respecter la vie privée des utilisateurs et à prendre des décisions fiables et explicables. Par exemple, lorsqu’un système d’IA effectue le routage d’un appel client ou suggère un tarif, il doit le faire de manière équitable, sans favoritisme ni discrimination.
L’IA éthique implique aussi de fixer clairement les cas d’usage de l’IA, de donner le contrôle aux utilisateurs lorsque c’est nécessaire et de soumettre l’IA à une supervision humaine pour les décisions critiques. Cela inclut d’effectuer les tests, la surveillance et la mise à jour des systèmes régulièrement afin de garantir leur précision et leur responsabilité au fil du temps.
Dans les grandes entreprises, l’IA éthique permet aussi de réduire les risques juridiques, de protéger la réputation de la marque et de renforcer la confiance des clients. Alors même que l’IA endosse un rôle clé au sein de l’expérience client et du fonctionnement de l’entreprise, mener une stratégie éthique n’est pas seulement la bonne chose à faire : c’est ce qui détermine le succès à long terme.
