La preparación para la inteligencia artificial (IA) es el grado de preparación que tiene una organización para implementar y escalar tecnologías de IA con eficacia. Incluye factores como la calidad de los datos, la infraestructura, las habilidades, la gobernanza ética y la gestión del cambio. Las empresas con un alto grado de preparación para la IA pueden pasar rápidamente de la fase de experimentación a la de producción y alcanzar resultados comerciales significativos.
Evaluar el estado o grado de preparación permite identificar dificultades, tales como la falta de datos de entrenamiento o casos de uso poco claros, y crear una hoja de ruta para la adopción responsable y escalable de IA. Es un paso fundamental hacia la transformación de las experiencias de clientes y empleados con IA.
“Muchas empresas cometen el error de implementar modelos genéricos de IA y esperar resultados inmediatos. Sin embargo, cuando la IA no tiene los datos específicos de la industria o de los clientes, es posible que las interacciones sean impersonales e ineficaces y no logren alcanzar los resultados deseados”.
La preparación para la IA, en relación con las grandes empresas, significa estar preparadas para utilizar con éxito las herramientas de inteligencia artificial en toda la empresa. Implica algo más que comprar tecnología nueva, ya que también es esencial contar con las personas, los procesos y los datos adecuados.
Para estar preparada para la IA, una empresa debe tener datos de alta calidad, organizados y seguros. Sin buenos datos, las herramientas de IA no funcionarán bien. Además, los equipos deben estar bien capacitados y comprender cómo usar la IA y mantenerla funcionando de manera segura. Para ello, se requiere capacitar al personal y contratar expertos cuando sea necesario.
Otra parte de la preparación para la IA consiste en tener un plan claro respecto de en dónde y cómo se utilizará la IA. Las empresas deben pensar en objetivos, como mejorar el servicio al cliente, ahorrar tiempo o reducir costos. También deben asegurarse de cumplir las reglas sobre privacidad, equidad y transparencia.
El hecho de que las grandes empresas estén preparadas para la IA las ayuda a generar más valor a partir de sus herramientas y evitar errores. Las prepara para el éxito a largo plazo, dado que tienen la certeza de que sus soluciones de IA son inteligentes, seguras y están alineadas con los objetivos de negocio.
