La inteligencia artificial generativa (IA) se refiere a una clase de IA que crea nuevos contenidos como texto, imágenes, audio o código basados en patrones aprendidos de los datos existentes. A diferencia de la IA tradicional, que clasifica o predice, la IA generativa produce resultados originales, y habilita aplicaciones como chatbots, escritura creativa, marketing personalizado y desarrollo de software automatizado.
Las tecnologías como los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y las redes generativas antagónicas (GAN) impulsan esta innovación. La IA generativa está revolucionando los flujos de trabajo, automatizando la producción de contenido y mejorando las interacciones de los clientes con inteligencia escalable.
“A través del poder de la IA generativa, las empresas pueden automatizar sin problemas los procesos complejos del servicio de atención, ofrecer engagement personalizado en tiempo real y escalar las respuestas para satisfacer las necesidades del cliente, sin comprometer la calidad ni la eficiencia.”
La inteligencia artificial generativa (IA) es un tipo de IA que puede crear contenido nuevo como texto, imágenes, audio o código basados en patrones que ha aprendido de los datos existentes. Utiliza modelos avanzados, como modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), para generar respuestas, resúmenes y diseños, entre otras cosas, similares a los de un humano.
Para las grandes empresas, la IA generativa es una herramienta muy potente para automatizar y personalizar las experiencias de los clientes a escala. Puede redactar correos electrónicos, crear respuestas de chatbot, escribir artículos de la base de conocimiento e incluso generar información a partir de los datos de los clientes. En los contact centers, por ejemplo, puede ayudar a los agentes mediante sugerencias en tiempo real o resumir las llamadas para un seguimiento más rápido.
La IA generativa también contribuye a la productividad porque reduce el tiempo que insumen las tareas repetitivas y la creación de contenido. Sin embargo, debe usarse de manera responsable, con políticas claras para garantizar la precisión, la equidad y la seguridad de los datos.
Cuando se usa la IA generativa estratégicamente, las grandes empresas se mueven con más velocidad, ofrecen experiencias más personalizadas y se mantienen competitivas en un entorno digital que cambia vertiginosamente. No es solo una herramienta, es una nueva forma de trabajar que combina la automatización con la creatividad.
