La tua iscrizione ai blog Genesys è stata confermata!
Please add genesys@email.genesys.com to your safe sender list to ensure you receive the weekly blog notifications.
Iscriviti alla nostra newsletter gratuita e ricevi gli aggiornamenti sui blog nella tua casella postale
Non mostrare più questo messaggio.
Benvenuto nell’era dell’AI agenziale. I manager ne discutono il potenziale, i fornitori si rincorrono nelle definizioni e i team di ogni settore cercano di capire cosa significhi, concretamente, per la propria organizzazione… oggi, non in un futuro lontano.
L’interesse intorno all’AI agenziale è in rapido aumento. Sebbene siamo ancora agli inizi, l’entusiasmo è tangibile. Ogni giorno diventa più chiaro quanto questa tecnologia possa ridefinire il nostro modo di lavorare.
In questo clima di fermento, è naturale chiedersi: cosa significa davvero agentic? E perché i responsabili della Customer Experience (CX) dovrebbero prestare attenzione?
La risposta è semplice: l’intelligenza artificiale agenziale non si limita a reagire, ma agisce. Comprende l’intento, prende decisioni e compie autonomamente il passo successivo verso l’obiettivo, senza bisogno di interventi continui da parte dell’uomo. Proprio per questo, è fondamentale adottare linee guida rigorose che garantiscano fiducia, controllo e gestione del rischio.
Si tratta di un’evoluzione significativa nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale nelle organizzazioni. Tradizionalmente, l’AI segue regole statiche o script predefiniti. L’AI agenziale, invece, si adatta in tempo reale, valutando il contesto, gli obiettivi e i risultati desiderati per scegliere l’azione più efficace.
Pensiamo a un esempio concreto: chiedere a un chatbot generico un consiglio su quale fitness tracker acquistare. Questo potrebbe fornire risposte basate su dati raccolti online, utili ma spesso non aggiornati o pertinenti. Un agente AI, invece, può fare molto di più: controllare la disponibilità in tempo reale, applicare eventuali sconti fedeltà e suggerire l’opzione migliore in base al budget.
Questo tipo di coordinamento è possibile perché l’AI agenziale sfrutta un Large Language Model (LLM) come “cervello” centrale, in grado di orchestrare strumenti e agenti attraverso diversi sistemi. Non è solo intelligente, ma anche orientata agli obiettivi, adattabile e costantemente aggiornata rispetto allo stato del business.
Dall’ottimizzazione dei processi interni alla trasformazione del rapporto tra aziende e clienti, l’AI agenziale ha il potenziale per rivoluzionare l’esperienza sia dei dipendenti che quella dei clienti.
Il potenziale è enorme, ma il percorso per realizzarlo non è sempre semplice.
Genesys ha sviluppato le fasi dell’orchestrazione dell’esperienza come un quadro di riferimento semplice e pratico, pensato per supportare le organizzazioni nel percorso di trasformazione. Attraverso questo approccio, Genesys aiuta le aziende a comprendere l’evoluzione dell’AI nel suo insieme e a individuare le opportunità più rilevanti. Le organizzazioni imparano così a modernizzare le esperienze dei clienti, creare nuovo valore e offrire interazioni più fluide, personalizzate e connesse.
Oggi, Genesys presenta le sue prime funzionalità agenziali, compiendo un passo decisivo nella fase 4 del percorso di orchestrazione dell’esperienza, con il lancio di Genesys Cloud™ AI Studio e Genesys Cloud AI Guides.
È in questa fase che l’intelligenza artificiale evolve da semplice strumento operativo a vero e proprio motore intelligente per la risoluzione dei problemi.
I sistemi semi-autonomi vengono ora configurati per raggiungere obiettivi specifici, sfruttando capacità avanzate di ragionamento, pianificazione e memoria. Operano in modo proattivo per individuare il percorso migliore verso il risultato desiderato, sempre nel rispetto di vincoli precisi, pensati per garantire conformità e aderenza alle policy aziendali.
Ed è solo l’inizio. Queste nuove funzionalità rappresentano i prerequisiti per la fase 5, in cui l’intelligenza artificiale agenziale raggiunge la piena autonomia: è in grado di pianificare, prendere decisioni e agire in modo indipendente per offrire esperienze iper-personalizzate su larga scala.
Un passo importante, senza dubbio. Ma come si può iniziare fin da oggi a sviluppare, testare e gestire l’AI agenziale in modo responsabile, rapido ed efficace?
Genesys Cloud AI Studio è il punto nevralgico per progettare, testare e distribuire soluzioni di intelligenza artificiale su tutto il customer journey. Offre a organizzazioni e team tecnici gli strumenti e le informazioni necessarie per creare esperienze intelligenti, coerenti e perfettamente orchestrate.
Come vero e proprio centro di comando dell’AI all’interno della piattaforma Genesys Cloud, Genesys Cloud AI Studio semplifica e ottimizza la creazione, la gestione e la scalabilità dei casi d’uso basati su agenti intelligenti.
Grazie a strumenti intuitivi di livello enterprise e a una sicurezza nativa, i team possono operare con maggiore rapidità, offrendo interazioni più intelligenti, personalizzate e sicure per i clienti.
AI Guides è la prima funzionalità di Genesys Cloud AI Studio, pensata per aiutare le organizzazioni ad abbracciare con fiducia il futuro della Customer Experience agenziale.
Attraverso un’interfaccia no-code semplice e intuitiva, i team CX possono creare e rilasciare rapidamente agenti virtuali intelligenti. Questi agenti operano all’interno di confini chiaramente definiti dall’azienda, garantendo interazioni sicure, coerenti con il brand e conformi alle normative — anche nei contesti più complessi e su più livelli.
Niente scripting. Nessun albero logico. Ti basta descrivere gli obiettivi in linguaggio naturale oppure caricare la documentazione esistente del processo.
Gli strumenti AI Guides trasformano queste istruzioni — come illustrato nella Figura 2 — in flussi di lavoro dinamici, che gli agenti virtuali possono comprendere ed eseguire in modo intelligente e autonomo.
Immagina di fornire al tuo agente virtuale lo stesso manuale che daresti al tuo dipendente più performante, sapendo che l’agente virtuale agirà con coerenza e intelligenza. È questa la forza di AI Guides.
La prossima funzionalità in arrivo su Genesys Cloud AI Studio è la sintesi personalizzata delle conversazioni all’interno di Genesys Cloud. Questa funzionalità consente di controllare a pieno il modo in cui l’AI riassume le interazioni, adattandosi al tono del tuo brand, alle preferenze di formattazione e ai requisiti di conformità. I riepiloghi personalizzati rappresentano uno strumento potente per standardizzare gli insight, migliorare l’efficienza operativa e garantire qualità e controllo, senza compromessi.
L’intelligenza artificiale è ormai una componente fondamentale di ogni roadmap aziendale. Tuttavia, molti responsabili della CX si trovano ancora a dover affrontare sfide legate a risorse limitate, problemi di governance o strumenti rigidi. Genesys Cloud AI Studio e AI Guides sono stati progettati per superare questi ostacoli.
Questi strumenti permettono agli utenti business di creare e scalare l’AI in modo sicuro, flessibile e, soprattutto, indipendente dai team di sviluppo o IT.
Con AI Guides, i team CX non devono più aspettare mesi per ottenere risorse dagli sviluppatori. Possono creare e aggiornare rapidamente agenti virtuali intelligenti utilizzando il linguaggio naturale o la documentazione di processo esistente. Nessun codice richiesto.
Sì, l’intelligenza artificiale basata su agenti è un passo avanti. E sì, ci sono molte cose che stanno accadendo sul mercato. Con Genesys Cloud AI Studio, AI Guides e i riepiloghi personalizzati delle conversazioni, stiamo rendendo il futuro reale, pratico, estensibile e sicuro.
È ora di costruire il futuro.
Scopri come Genesys Cloud AI Studio e AI Guides possono portare la tua Customer Experience a un nuovo livello.
Iscriviti alla nostra newsletter gratuita e ricevi gli aggiornamenti sui blog Genesys nella tua casella postale.
Related capabilities: