L’intelligenza artificiale (AI) sta ridefinendo l’esperienza dei dipendenti andando oltre la semplice automazione delle attività. Sta inoltre consentendo ai team delle risorse umane (HR) di essere più attenti, reattivi e incentrati sulle persone. Questo cambiamento è particolarmente evidente nel processo di reclutamento, dove l’AI ha il potenziale di accelerare il processo di ingaggio, rendendolo al contempo più equo e più in linea con gli obiettivi aziendali a lungo termine.

Ma esiste una differenza tra l’uso dell’AI nelle risorse umane per filtrare i candidati e il suo utilizzo per comprendere ciò di cui un’organizzazione ha veramente bisogno. Anziché affidarsi a rigide descrizioni delle mansioni o a parole chiave presenti nei curricula, le aziende lungimiranti stanno iniziando a osservare dall’interno verso l’esterno.

Queste realtà si affidano all’AI per identificare cosa manca veramente in termini di competenze e scelgono le risorse da assumere in base al potenziale per colmarle. Si tratta di un’applicazione più completa e matura dell’AI, che contribuisce a creare team più forti evitando le conseguenze indesiderate di un’eccessiva automazione.

Questo articolo esplora come l’intelligenza artificiale possa aiutare le organizzazioni a ripensare il percorso di reclutamento, dalla selezione e dall’onboarding alla gestione delle prestazioni, bilanciando al contempo i ruoli degli esseri umani e dell’intelligenza artificiale durante tutto il processo di ingaggio.

1. Reclutamento: una selezione basata su criteri oggettivi, non su pregiudizi

Il reclutamento è una delle attività più promettenti per l’applicazione dell’AI, ma anche uno delle più delicate. L’AI ha la capacità di elaborare candidature su vasta scala, abbinando i candidati qualificati ai ruoli disponibili in modo molto più efficiente rispetto ai metodi tradizionali.

Se utilizzata correttamente, può ridurre i pregiudizi umani, promuovere l’equità e valorizzare il potenziale rispetto al percorso di ciascuno. Ma se applicata in modo errato, può ritorcersi contro, escludendo ottimi candidati e compromettendo gli obiettivi che dovrebbe sostenere.

Invece di agire come guardiani, pensa di utilizzare i sistemi di AI come filtri intelligenti che mettono in evidenza le corrispondenze più forti, lasciando comunque agli esseri umani la decisione finale. Quando l’AI viene utilizzata per gestire il processo piuttosto che la persona, diventa un aiuto prezioso invece che un giudice rigido.

Uno dei vantaggi più sottovalutati dell’AI in questo caso è la sua capacità di guardare oltre le parole chiave del curriculum. Gli algoritmi addestrati sui profili dei dipendenti di successo possono identificare modelli correlati ad alte prestazioni, come le competenze trasversali, l’adattabilità e lo stile di comunicazione.

Si tratta di caratteristiche che spesso gli esseri umani tendono a sottovalutare o trascurare nelle prime fasi di selezione. I candidati che altrimenti potrebbero essere scartati a causa di un background non tradizionale o di minime lacune nell’esperienza, ora possono essere valorizzati per il loro potenziale, non solo per i ruoli ricoperti in passato.

Supponiamo che l’AI abbia contribuito alla stesura di una buona descrizione del lavoro e che tu abbia in mano il curriculum di un candidato promettente. Questa persona ha superato il processo di selezione, ha ottime competenze trasversali e capacità di apprendimento. Tuttavia, presenta delle lacune nell’esperienza con alcune tecnologie recenti.

Decidi di assumerla. Questo perché i dati su tali mancanze possono essere inseriti in anticipo in una soluzione di engagement della forza lavoro basata sull’intelligenza artificiale. Ora puoi creare un piano di onboarding basato sui limiti del suo curriculum o su quanto emerso durante il processo di onboarding.

Quando i contact center devono affrontare un tasso di abbandono dei dipendenti pari o superiore al 50% all’anno, questo può rivelarsi un ulteriore modo per abbassarlo attraverso pratiche di ingaggio più intelligenti.

2. Onboarding: personalizzato, guidato e supportato

L’onboarding è il primo importante punto di contatto tra il dipendente e l’organizzazione. Se svolto correttamente, crea fiducia, chiarezza e connessione fin dal primo giorno. Oggi molte aziende lo affrontano come una lista di cose da fare: compilare moduli, completare la formazione, leggere il manuale. Ma l’esperienza di onboarding moderna può essere opprimente e poco efficace, soprattutto se svolta virtualmente.

L’AI offre potenti funzionalità per migliorare il processo. L’opportunità va oltre l’automazione del processo di onboarding da parte dell’AI: si tratta di personalizzare questa fase in modo che il percorso sia adattato a ogni ruolo e persino alle lacune nelle competenze.

I sistemi di onboarding dovrebbero essere basati sulle attività, ma progettati con attenzione per aiutare a gestire il processo definito dagli esseri umani, non per dettarlo. Ciò significa monitorare il completamento delle attività chiave, inviare promemoria tempestivi e incoraggiare sia il dipendente che il manager a rimanere coinvolti.

Oltre alla logistica, l’AI può fungere da risorsa in tempo reale per i nuovi arrivati. Gli assistenti virtuali e i motori di raccomandazione possono guidare i dipendenti verso le informazioni o gli strumenti di cui hanno bisogno, che si tratti di domande frequenti sui benefici, di un tutorial sul flusso di lavoro o dei dettagli di contatto di un team leader.

Questi strumenti aiutano i nuovi collaboratori a concentrarsi e li fanno sentire supportati fin dal primo giorno, non solo guidati. Man mano che sviluppano le loro competenze, puoi monitorare i loro progressi e ottimizzarli per incoraggiare la loro crescita professionale.

3. Gestione delle prestazioni: feedback che alimenta la crescita

Una volta che le persone sono state assunte, l’attenzione si sposta dall’orientamento all’ottimizzazione, ed è qui che il ruolo dell’AI nella gestione delle prestazioni diventa essenziale. Il modello tradizionale delle revisioni trimestrali e delle metriche retrospettive non è più adatto agli odierni ambienti di lavoro dinamici. L’AI consente un monitoraggio continuo delle prestazioni, fornendo informazioni tempestive che permettono sia ai dipendenti che ai manager di crescere, allinearsi e migliorare, in sincronia.

Oggi, la gestione delle prestazioni dovrebbe concentrarsi meno su ciò che manca e più sul potenziale da liberare. L’AI può supportare questo processo identificando micro-modelli di comportamento, individuando opportunità di coaching nel momento stesso in cui si presentano e segnalando le lacune prima che diventino problemi.

Invece di aspettare le revisioni annuali, i manager possono correggere la rotta e fornire coaching in tempo reale. Questo può portare a team più coinvolti e produttivi.

Uno degli usi più interessanti dell’AI è la sua capacità di allineare gli sforzi individuali con gli obiettivi aziendali più ampi. Tracciando i progressi nei moduli di apprendimento, i contributi ai progetti o i punteggi di soddisfazione dei clienti, le piattaforme di AI possono aiutare i team a verificare come il loro lavoro si collega a risultati più ampi. Questo non solo stimola le prestazioni, ma crea anche un senso di scopo, un fattore chiave per la fidelizzazione e il coinvolgimento dei collaboratori.

L’intelligenza artificiale riduce anche l’attrito che spesso circonda le conversazioni sulle prestazioni. Con l’aiuto di sintesi intelligenti, analisi del sentiment e visualizzazione dei dati, i manager possono condurre controlli più informati ed empatici.

Non devono più affidarsi alla memoria o alle supposizioni, ma dispongono di informazioni approfondite sui punti di forza, sulle aree di sviluppo e sui traguardi recenti. Questo approccio ricco di dati promuove l’equità, la trasparenza e un dialogo più significativo.

L’utilizzo di informazioni approfondite sulle competenze, sulle lacune e sulle aree di crescita può portare a decisioni più intelligenti in materia di gestione delle prestazioni. Ciò potrebbe significare programmare in modo proattivo la formazione sulla base delle mancanze osservate o utilizzare modelli predittivi per identificare i futuri candidati alla leadership in base al loro percorso di sviluppo.

Ingaggi intelligenti per una nuova era

L’intelligenza artificiale ha il potere di trasformare l’area risorse umane da una funzione di back-office a un fattore strategico di crescita. Può aiutare i team HR ad ingaggiare con empatia e mente aperta, inserire i nuovi arrivati con precisione e gestire le prestazioni in modo da responsabilizzare i collaboratori invece di limitarli a una semplice valutazione.

L’opportunità sta nell’utilizzare l’AI per gestire il processo, non le persone. Ciò consente di supportare un processo decisionale migliore senza perdere l’elemento umano o introdurre un uso eccessivo dell’AI che potrebbe ostacolare gli obiettivi finali di ingaggio.

Ma questa opportunità comporta anche delle responsabilità. L’AI deve essere sviluppata e implementata con attenzione, progettata per migliorare l’equità e non rafforzare i pregiudizi. Ciò inizia con quadri etici, formazione diversificata sui dati e supervisione umana continua.

La tua azienda ha successo quando i clienti ottengono ciò che desiderano e di cui hanno bisogno. E per mantenere costantemente questa promessa del brand, ti serve un team eccezionale. Consulta questa checklist per scoprire come una moderna soluzione WEM basata sull’intelligenza artificiale può aiutarti a creare risorse che migliorino l’esperienza dei clienti e li fidelizzino.

Khayleia Foy, Business Value Specialist di Genesys, ha contribuito a questo articolo.