通过实时预测分析,塑造客户历程

连接客户模式图上所有节点

通过预测分析深化客户关系,学习如何自动驱动更加智能的客户交互。Genesys Altocloud 将人工智能与多种来源的数据相结合,预测客户在历程中实现特定里程碑的可能性。无论该里程碑是订购产品、请求保险报价还是在网站上预订航班,通过实时显示数字行为,助您掌握整个步骤的背景信息。快速识别客户痛点,将所有交互转化为积极的体验,提高客户生命周期价值。

收集正确的数据,强化客户关系

Unified communications and collobaration tools

利用丰富的客户背景信息,创造巨大的影响

哪怕是一条信息,也可能对转化客户产生重大影响。收集重要数据,比如客户的浏览记录,历程中触发客户来电的事件或类似客户问题的解决方案。Altocloud 实时分析此类丰富的背景信息,打造客户生命周期价值。

通过分析洞察,打造个性化旅程

通过分析更好地了解客户,打造个性化历程。作为一名营销人员,您可以通过细分客户群体,来更好地了解客户及其行为模式。然后,使用收集到的数据,基于从以前客户身上获得的机器学习信息来预测新客户是否会转化。您还可以确定要划分多少个客户细分群体以及每个客户细分群体的特征。

将预测分析应用到客户历程

知道客户在想什么

预测分析可让您预测用户行为、兴趣转移或事件发生的可能性。预测何时为浏览网站的客户提供座席支持。识别潜在客户及客户,在他们联络您之前,在合适的时间通过最佳的渠道(自动或人工渠道)主动与其交互,从而提升整体客户体验。

通过反馈微调分析工具

客户的行为和需求会迅速变化――昨天的假设在今天可能已不适用。Genesys Altocloud 使用隐式和显式反馈,将预测分析应用于动态客户历程。自动响应以优化旅程,并分配正确的资源来处理最重要的客户需求。您将提高客户满意度和业务成果。

Apply predictive analytics to the customer journey

在实施 Genesys Altocloud 四个月后,Polycom 实现了每次聊天成本节省 72%,每个销售机会的成本节省 62%。