Müşteri Deneyimi Sihirbazlığının Temeli – Botların Büyüsünü Basitleştirmek

Harry Potter’ın büyülü dünyasında büyü kanunları kimsenin anlayamayacağı kadar karmaşık. Keşfedilecek çok şey var. Yapay zeka (AI) ve müşteri deneyiminde kullanımı da aynı şekilde. Şirketiniz için doğru botları bulmak genel bir sorun çünkü şirketler, doğal dil anlama (NLU) ve yanıt verilmesine imkân sunan diğer yetenekler konusunda birçok teknolojiyi değerlendiriyor. Ama konu müşterilerin ne istediğini anlayan bir bot geliştirmenin çok ötesinde.

Esnek Bir Temel Üzerindeki Botlar

Harry Potter dünyasında, “sihirbazı asa seçiyor.” Müşteri deneyimi dünyasında ise “kanalı müşteri seçiyor”.

Esnek bir platform bunu birden fazla kanal arasında kolayca hareket etmenize izin vererek sağlar. Botu yalnızca bir kez yaratmanız ve istediğiniz zaman diğer kanallarda otomatik olarak kullanabilmeniz gerekir. Bu tür bir platform aynı zamanda üçüncü taraflara ait AI teknolojilerine kolayca entegre olmanızı sağlar.

Örneğin, Google DialogFlow’da sanal müşteri temsilcileri veya botlar oluşturduğunuzu varsayalım. Genesys ve Google arasındaki entegrasyon, bu botların WhatsApp ve Apple Business Chat gibi ses, sohbet ve mesajlaşma kanalları dahil Genesys’in tüm gerçek zamanlı kanallarında kullanılabilir olmasını sağlar.

Dipali bot screen

İş Mantığına Sahip Botlar

Bilge yaşlı büyücüler bile etkili olabilmek için sihirlerini nasıl kontrol edecekleri konusunda eğitime ihtiyaç duyarlar. AI dünyasında kontrol, işletme mantığının temelidir.

Bankaları düşünün: Genellikle düşük veya yüksek güvenlik gerektiren işlere uygun şekilde farklı yollarla kimlik doğrulaması yaparlar. Her görev türünde farklı soru dizileri veya soru sayısı olabilir. Genesys sayesinde bu mantık sürükle ve bırak temelli tasarım arayüzü kullanılarak kolayca uygulanabilir veya güncellenebilir.

Eyleme Geçen Botlar 

Azkaban Tutsağı’nda Harry Potter’a göre, “Önemli olan üzerine hareket etmeyi seçtiğimiz kısım”. Aynısı müşteri deneyimi için de geçerli. Proaktif botlarla doğru zamanda doğru kanalı kullanarak harekete geçmeyi öngörmek ve bu seçimi yapmak konusunda daha etkili olabiliriz.

Bir şirketin fatura ödeme gibi bir müşteri niyetini tanımlamak için Genesys veya herhangi üçüncü bir tarafın NLU’sunu kullandığını varsayalım. Genesys niyet üzerine harekete geçerek önceden oluşturulmuş bir mikro uygulama ile fatura ödeme uygulamasını tetikleyebilir ya da müşteriyi faturayı ödemesi için bir müşteri temsilcisine yönlendirebilir (siz eylemi nasıl tanımladıysanız).

Bradesco NEXT’in Müşteri Deneyimi Başkanı, “Genesys, ilk temas noktası olarak Watson üzerinden müşterilerle iletişim kurmak için yeni yollar sunmamıza yardımcı oldu. Hizmetlerimizin yaklaşık %85’i yapay zeka yoluyla gerçekleşiyor” dedi.

AI’nın gerçek gücü de bu. Konu sadece müşterinin ne istediğini anlamak ile ilgili değil. Asıl önemli olan müşterinin istediğini yapabilmek. Doğru temelden başlayın ve kısa sürede müşteri deneyiminin büyücüsüne dönüşün.

Paylaş:

Genesys ChatQuick links
Close Widget

Bugün size nasıl yardımcı olabiliriz?

Genesys ChatCanlı Yardım