{"id":649003,"date":"2026-07-06T08:29:49","date_gmt":"2026-07-06T15:29:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.genesys.com\/blog\/post\/the-hidden-challenge-of-ai-adoption-what-business-leaders-need-to-know"},"modified":"2026-10-15T07:46:08","modified_gmt":"2026-10-15T14:46:08","slug":"the-hidden-challenge-of-ai-adoption-what-business-leaders-need-to-know","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.genesys.com\/pt-br\/blog\/post\/the-hidden-challenge-of-ai-adoption-what-business-leaders-need-to-know","title":{"rendered":"O desafio oculto da ado\u00e7\u00e3o da IA: o que os l\u00edderes empresariais precisam saber"},"content":{"rendered":"

[vc_section full_width=”stretch_row”][vc_row][vc_column][vc_column_text css=””]A IA est\u00e1 passando rapidamente dos projetos-piloto para as opera\u00e7\u00f5es di\u00e1rias das empresas. Mas, \u00e0 medida que a ado\u00e7\u00e3o cresce, surge um novo desafio para os l\u00edderes de experi\u00eancia do cliente: prever quanto a IA realmente custar\u00e1 em larga escala. Muitas organiza\u00e7\u00f5es est\u00e3o ansiosas para expandir o uso da IA nas experi\u00eancias de clientes e colaboradores, mas tamb\u00e9m enfrentam a press\u00e3o de prever gastos, gerenciar o uso e comprovar que os investimentos est\u00e3o gerando valor mensur\u00e1vel. <\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00c0 medida que a IA se torna cada vez mais presente nas opera\u00e7\u00f5es do dia a dia, os l\u00edderes precisam prever custos, justificar gastos, medir resultados e planejar o crescimento. No entanto, muitos est\u00e3o se deparando com modelos de precifica\u00e7\u00e3o de tokens de IA que podem parecer dif\u00edceis de prever.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

As organiza\u00e7\u00f5es que buscam escalar a IA com sucesso precisam de visibilidade, controle e previsibilidade em rela\u00e7\u00e3o ao seu investimento. Compreender como os tokens de IA funcionam est\u00e1 se tornando uma parte cada vez mais importante desse esfor\u00e7o.<\/span>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][\/vc_section][vc_section][vc_row][vc_column][vc_column_text css=””]<\/p>\n

O novo desafio da IA <\/span>n\u00e3o \u00e9<\/span> a tecnologia, <\/span>e sim<\/span> a economia<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/span><\/span><\/h2>\n

Para muitos l\u00edderes empresariais, o termo \u201ctoken de IA\u201d passou a ser associado a modelos de precifica\u00e7\u00e3o t\u00e9cnica que podem ser dif\u00edceis de prever e explicar. Os custos podem estar vinculados ao uso do modelo ou ao consumo de recursos computacionais, tornando mais dif\u00edcil prever como as despesas podem mudar \u00e0 medida que a ado\u00e7\u00e3o da IA se expande.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Essa incerteza pode gerar hesita\u00e7\u00e3o. As organiza\u00e7\u00f5es podem ter dificuldade para relacionar os gastos com IA aos resultados de neg\u00f3cios ou sentir press\u00e3o para tomar decis\u00f5es de investimento antes de compreender plenamente quais ser\u00e3o os custos previs\u00edveis desse investimento. <\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

O desafio n\u00e3o \u00e9 a tecnologia em si. Trata-se de entender como a IA \u00e9 precificada, utilizada e licenciada \u00e0 medida que seu uso se expande por toda a empresa ou novos recursos s\u00e3o adicionados. O modelo de tokens de IA pode ter um impacto significativo na forma como as organiza\u00e7\u00f5es enfrentam esse desafio, tornando algumas abordagens mais adequadas do que outras para o crescimento a longo prazo. <\/span>[\/vc_column_text][vc_column_text css=””]<\/p>\n

Nem todos os tokens de IA s\u00e3o iguais <\/span><\/span>\u00a0<\/span> <\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/span><\/h2>\n

Um dos maiores equ\u00edvocos sobre os tokens de IA \u00e9 acreditar que todos funcionam da mesma forma. <\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Na realidade, os modelos de tokens podem variar significativamente na forma como s\u00e3o estruturados, medidos e aplicados. Alguns s\u00e3o desenvolvidos principalmente com base em m\u00e9tricas de consumo t\u00e9cnico, enquanto outros buscam oferecer maior flexibilidade para que as organiza\u00e7\u00f5es distribuam os investimentos em IA entre diferentes casos de uso. <\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00c0 medida que a ado\u00e7\u00e3o da IA amadurece, os l\u00edderes empresariais est\u00e3o cada vez mais avaliando o ROI dos tokens com base em v\u00e1rias considera\u00e7\u00f5es-chave: <\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n