{"id":631825,"date":"2026-06-23T00:01:24","date_gmt":"2026-06-23T07:01:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.genesys.com\/blog\/post\/becoming-ai-first-insights-from-genesys-and-the-world-economic-forum"},"modified":"2026-07-07T07:04:02","modified_gmt":"2026-07-07T14:04:02","slug":"becoming-ai-first-insights-from-genesys-and-the-world-economic-forum","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.genesys.com\/pt-br\/blog\/post\/becoming-ai-first-insights-from-genesys-and-the-world-economic-forum","title":{"rendered":"O que \u00e9 necess\u00e1rio para se tornar uma empresa AI-first: insights da Genesys e do F\u00f3rum Econ\u00f4mico Mundial"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\"><p>[vc_section full_width=&#8221;stretch_row&#8221;][vc_row][vc_column][vc_column_text][\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][\/vc_section][vc_row][vc_column][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]<iframe style=\"float: right; margin: 0 0 15px 25px; width: 560px; height: 315px;\" title=\"V\u00eddeo do YouTube\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/bTLRtMbj3UU?si=3wE0K8B_8R5eahlz\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><br \/>\n<\/iframe>A IA avan\u00e7ou mais rapidamente do que qualquer outra transforma\u00e7\u00e3o empresarial que vivenciei em mais de 30 anos no setor de tecnologia. Em todos os setores, a conversa evoluiu rapidamente de \u201co que a IA pode fazer\u201d para \u201cquais resultados ela est\u00e1 gerando\u201d.<\/p>\n<p>Essa mudan\u00e7a \u00e9 importante. Muitas organiza\u00e7\u00f5es investiram fortemente em IA, mas continuam presas em um ciclo de pilotos, provas de conceito e casos de uso desconectados. A tecnologia est\u00e1 avan\u00e7ando rapidamente, mas os l\u00edderes ainda est\u00e3o trabalhando em como transformar experimenta\u00e7\u00e3o em resultados que gerem impacto no n\u00edvel do neg\u00f3cio.<\/p>\n<p><span data-ccp-props=\"{&quot;134233279&quot;:true,&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0,&quot;335559740&quot;:360}\"> \u00c9 por isso que o novo manual do F\u00f3rum Econ\u00f4mico Mundial (WEF), &quot;<a href=\"https:\/\/wef.ch\/AIenterprises26\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">O Sistema Operacional AI-First: Um Modelo para Inova\u00e7\u00e3o de Opera\u00e7\u00f5es e Modelos de Neg\u00f3cios<\/a>&quot;, chega em um momento t\u00e3o oportuno. Tenho orgulho de ter contribu\u00eddo para a iniciativa AI-First Enterprise do WEF, ao lado de l\u00edderes de diferentes setores e da comunidade acad\u00eamica, enquanto explor\u00e1vamos o que realmente significa se tornar uma empresa AI-first. O valor dessa iniciativa est\u00e1 em sua conex\u00e3o com experi\u00eancias operacionais reais \u2014 aquilo que as empresas est\u00e3o aprendendo \u00e0 medida que escalam a IA em fluxos de trabalho, equipes e modelos de neg\u00f3cio.<\/span><\/p>\n<p><span class=\"TextRun SCXW54137084 BCX0\" lang=\"EN-US\" xml:lang=\"EN-US\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun SCXW54137084 BCX0\">Na Genesys, esse foco est\u00e1 diretamente alinhado \u00e0 nossa pr\u00f3pria jornada de transforma\u00e7\u00e3o orientada por IA. <\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW54137084 BCX0\">N\u00e3o estamos abordando a IA como um conjunto de<\/span> <span class=\"NormalTextRun SCXW54137084 BCX0\">ferramentas<\/span> <span class=\"NormalTextRun SCXW54137084 BCX0\">desconectadas, mas<\/span> <span class=\"NormalTextRun SCXW54137084 BCX0\">em vez disso<\/span> <span class=\"NormalTextRun SCXW54137084 BCX0\">usando-a<\/span> <span class=\"NormalTextRun SCXW54137084 BCX0\">para reimaginar como o trabalho \u00e9 feito, como as decis\u00f5es s\u00e3o <\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW54137084 BCX0\">tomadas<\/span> <span class=\"NormalTextRun SCXW54137084 BCX0\">e como criamos valor para colaboradores, <\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW54137084 BCX0\">clientes<\/span> <span class=\"NormalTextRun SCXW54137084 BCX0\">e para o neg\u00f3cio.<\/span><\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Indo al\u00e9m de uma organiza\u00e7\u00e3o habilitada por IA para uma organiza\u00e7\u00e3o AI-first<\/span><\/h3>\n<p>Uma distin\u00e7\u00e3o do meu trabalho com o WEF que faz muito sentido para mim \u00e9 a diferen\u00e7a entre ser habilitado por IA e ser AI-first.<\/p>\n<p>Uma organiza\u00e7\u00e3o <em>habilitada<\/em> por IA aplica IA a tarefas espec\u00edficas dentro de fluxos de trabalho existentes. Isso pode criar ganhos significativos de produtividade, mas o modelo operacional em si geralmente permanece o mesmo.<\/p>\n<p>Mas uma organiza\u00e7\u00e3o AI-<em>first<\/em> vai al\u00e9m. Ela redesenha fluxos de trabalho, fun\u00e7\u00f5es e tomada de decis\u00f5es em torno de intelig\u00eancia e automa\u00e7\u00e3o. A IA passa a estar incorporada \u00e0 forma como a empresa opera \u2014 n\u00e3o como um complemento, mas como uma capacidade central que molda a maneira como o neg\u00f3cio cria valor.<\/p>\n<p>Na Genesys, n\u00e3o nos precipitamos em adotar a IA. Essa escolha de cautela foi intencional. Tratamos a fase inicial como um laborat\u00f3rio: testando casos de uso, definindo governan\u00e7a e construindo confian\u00e7a dos colaboradores antes de escalar. O objetivo n\u00e3o era avan\u00e7ar lentamente. Era aprender como avan\u00e7ar rapidamente sem quebrar a confian\u00e7a.<\/p>\n<p>Come\u00e7amos com uma pergunta simples: <em>Onde a IA pode criar impacto mensur\u00e1vel?<\/em><\/p>\n<p>Isso significava identificar fluxos de trabalho priorit\u00e1rios onde a IA poderia melhorar os resultados para o neg\u00f3cio, para nossos colaboradores e para nossos clientes. Essa abordagem tamb\u00e9m \u00e9 destacada no guia do WEF, que apresenta a Genesys como um estudo de caso de como operacionalizar a IA por meio de uma execu\u00e7\u00e3o distribu\u00edda \u2014 incluindo como catalogamos mais de 200 casos de uso e desenvolvemos um playbook padronizado para ajudar as equipes a identificar e priorizar fluxos de trabalho, redesenhar processos, avaliar solu\u00e7\u00f5es e mensurar valor. O sucesso n\u00e3o viria do lan\u00e7amento de centenas de experimentos desconectados. Viria de dar \u00e0s equipes um modelo compartilhado para redesenhar fluxos de trabalho de alto valor de ponta a ponta.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Comece com Resultados, N\u00e3o com Ferramentas<\/span><\/h3>\n<p>\u00c9 tentador come\u00e7ar com a tecnologia. Qual modelo devemos usar? Qual plataforma devemos implantar? Onde podemos adicionar IA?<\/p>\n<p>Essas perguntas s\u00e3o importantes, mas n\u00e3o devem vir primeiro. O melhor ponto de partida \u00e9: Qual problema estamos tentando resolver, qual resultado estamos tentando melhorar e onde o trabalho cria atrito hoje?<\/p>\n<p>Quando o problema est\u00e1 claramente definido, a IA se torna um meio para redesenhar o trabalho, e n\u00e3o apenas mais uma camada adicionada sobre ele.<\/p>\n<p>Estamos vendo isso em v\u00e1rias \u00e1reas da Genesys. Em pr\u00e9-vendas, criar demos de produtos costumava levar tempo e coordena\u00e7\u00e3o significativos. Com ferramentas alimentadas por IA, nossos consultores de solu\u00e7\u00f5es agora podem criar demos personalizadas cerca de 30% mais r\u00e1pido. Isso libera mais tempo para atividades voltadas aos clientes e permite que as equipes personalizem cada intera\u00e7\u00e3o de forma mais alinhada \u00e0s necessidades de cada cliente.<\/p>\n<p>Em nosso processo de RFP, as equipes anteriormente dedicavam horas analisando solicita\u00e7\u00f5es complexas de clientes para identificar objetivos, requisitos e d\u00favidas. Agora, um assistente impulsionado por IA ajuda a extrair os detalhes mais relevantes em poucos minutos. Isso acelerou em cerca de 35% o tempo necess\u00e1rio para chegar a um plano utiliz\u00e1vel e reduziu o trabalho repetitivo em at\u00e9 90%, permitindo que as equipes se concentrem mais em estrat\u00e9gia e diferencia\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>Esses exemplos n\u00e3o s\u00e3o apenas sobre efici\u00eancia. Eles mostram como a IA pode mudar a forma do trabalho. Quando as tarefas repetitivas s\u00e3o reduzidas, as pessoas podem passar mais tempo aplicando julgamento, criatividade e expertise.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Construa Confian\u00e7a Antes de Escalar<\/span><\/h3>\n<p>No in\u00edcio de nossa transforma\u00e7\u00e3o, aprendemos que governan\u00e7a, habilidades e dados n\u00e3o podem ser tratados como considera\u00e7\u00f5es posteriores. Eles fazem parte do modelo operacional.<\/p>\n<p>Tamb\u00e9m aprendemos que uma boa governan\u00e7a deve gerar confian\u00e7a, e n\u00e3o paralisar a inova\u00e7\u00e3o. No in\u00edcio, os colaboradores tinham d\u00favidas leg\u00edtimas sobre o que era permitido e como experimentar de forma respons\u00e1vel. O progresso acelerou quando simplificamos e tornamos mais claras as orienta\u00e7\u00f5es, mantendo os mecanismos de controle fundamentais. A mensagem ficou mais clara: a experimenta\u00e7\u00e3o respons\u00e1vel n\u00e3o apenas era permitida; ela era essencial para aprendermos onde a IA poderia melhorar a forma como trabalhamos.<\/p>\n<p>Adotamos uma abordagem em camadas para a IA em toda a empresa. Utilizamos principalmente plataformas empresariais robustas como parte de uma estrat\u00e9gia mais ampla que equilibra comprar, estabelecer parcerias e desenvolver internamente. Muitas solu\u00e7\u00f5es s\u00e3o espec\u00edficas para determinadas fun\u00e7\u00f5es \u2014 como suporte ao cliente, finan\u00e7as, RH, vendas e outros fluxos de trabalho. Ao mesmo tempo, quer\u00edamos que todos os colaboradores tivessem a oportunidade de se beneficiar da IA generativa como uma capacidade compartilhada.<\/p>\n<p>Isso exigiu uma abordagem pr\u00e1tica e estruturada: educa\u00e7\u00e3o, governan\u00e7a, orienta\u00e7\u00f5es claras e um foco cont\u00ednuo em confian\u00e7a.<\/p>\n<p>Tamb\u00e9m exigiu que us\u00e1ssemos nossa pr\u00f3pria tecnologia da mesma forma que nossos clientes a utilizam. Como nosso pr\u00f3prio \u201ccliente zero\u201d, a equipe de Suporte ao Produto da Genesys utiliza a mesma plataforma de CX impulsionada por IA que oferecemos aos nossos clientes. Ao integrar recursos como agentes virtuais e o Genesys Cloud<sup>TM<\/sup> Agent Copilot nos fluxos de trabalho di\u00e1rios, <a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/pt-br\/blog\/post\/powering-next-level-experiences-with-ai\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">a equipe encontrou maneiras mais inteligentes e r\u00e1pidas<\/a> de dar suporte aos clientes.<\/p>\n<p>O impacto foi significativo: aproximadamente <a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/pt-br\/customer-stories\/genesys\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">25% de de ganho de produtividade e 157 mil horas de trabalho acumuladas<\/a> economizadas ao longo de tr\u00eas anos.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Trate a IA Como um Colega de Equipe<\/span><\/h3>\n<p>A mudan\u00e7a cultural \u00e9 t\u00e3o importante quanto a mudan\u00e7a operacional. A IA muda fundamentalmente a forma como as pessoas pensam, trabalham e tomam decis\u00f5es. Se as organiza\u00e7\u00f5es n\u00e3o abordarem o lado humano da mudan\u00e7a, a IA pode permanecer limitada a pequenos grupos de ado\u00e7\u00e3o. As ferramentas podem estar dispon\u00edveis, mas a cultura n\u00e3o muda.<\/p>\n<p>Na Genesys, estamos focados em ajudar os funcion\u00e1rios a pensar na IA n\u00e3o simplesmente como uma ferramenta, mas como um colega de equipe que pode amplificar o julgamento humano. Isso n\u00e3o significa substituir a expertise. Significa dar \u00e0s pessoas suporte inteligente para que possam trabalhar com mais contexto, velocidade e confian\u00e7a.<\/p>\n<p>Essa confian\u00e7a j\u00e1 est\u00e1 mudando a forma como as pessoas trabalham. Em uma pesquisa interna, 85% dos colaboradores afirmaram que usar IA generativa melhorou a qualidade de seu trabalho.<\/p>\n<p>Isso se torna ainda mais importante \u00e0 medida que a IA ag\u00eantica evolui. \u00c0 medida que os sistemas de IA assumem mais responsabilidades nos fluxos de trabalho, as pessoas precisam confiar em como esses sistemas operam, ter clareza sobre onde entra a supervis\u00e3o humana e seguran\u00e7a de que a IA est\u00e1 sendo implementada de forma respons\u00e1vel.<\/p>\n<p>Por isso, a transforma\u00e7\u00e3o com IA exige uma parceria pr\u00f3xima entre tecnologia e l\u00edderes de pessoas. O CIO e o CPO precisam trabalhar em sintonia como arquitetos conjuntos de uma empresa orientada por IA, combinando a prepara\u00e7\u00e3o das plataformas com a prepara\u00e7\u00e3o da for\u00e7a de trabalho. Os l\u00edderes de tecnologia ajudam a garantir que plataformas, dados e governan\u00e7a estejam prepara Os l\u00edderes de pessoas ajudam a redesenhar habilidades, fun\u00e7\u00f5es, trajet\u00f3rias de carreira e cultura.<\/p>\n<p><span data-ccp-props=\"{&quot;134233279&quot;:true,&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0,&quot;335559740&quot;:360}\">Quando essas estrat\u00e9gias avan\u00e7am juntas, a IA pode crescer de forma respons\u00e1vel, mantendo as pessoas no centro.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">A jornada est\u00e1 apenas come\u00e7ando<\/span><\/h3>\n<p>Os primeiros resultados s\u00e3o promissores. Na Genesys, estamos observando impactos mensur\u00e1veis em fluxos de trabalho priorit\u00e1rios, desde a cria\u00e7\u00e3o mais r\u00e1pida de demonstra\u00e7\u00f5es e planejamento de RFPs at\u00e9 ganhos significativos de produtividade no suporte ao cliente.<\/p>\n<p>Mas o verdadeiro valor n\u00e3o est\u00e1 apenas nesses resultados individuais. Ele est\u00e1 no modelo replic\u00e1vel que eles representam: identificar o fluxo de trabalho, redesenh\u00e1-lo com intelig\u00eancia, medir o impacto e ampliar aquilo que funciona.<\/p>\n<p>A IA n\u00e3o tem linha de chegada. Os modelos continuar\u00e3o mudando. As capacidades continuar\u00e3o avan\u00e7ando. As expectativas continuar\u00e3o aumentando. Mas os fundamentos de uma transforma\u00e7\u00e3o bem-sucedida est\u00e3o se tornando cada vez mais claros: as organiza\u00e7\u00f5es precisam estar alinhadas em torno de resultados, construir modelos operacionais nos quais governan\u00e7a, habilidades e dados sejam elementos indispens\u00e1veis, e criar culturas em que as pessoas se sintam confiantes para moldar a IA, e n\u00e3o apenas reagir a ela.<\/p>\n<p>A <a href=\"https:\/\/wef.ch\/AIenterprises26\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">nova publica\u00e7\u00e3o<\/a> do F\u00f3rum Econ\u00f4mico Mundial oferece um plano valioso para l\u00edderes que navegam por essa mudan\u00e7a. Na Genesys, temos orgulho de ter contribu\u00eddo para esse trabalho \u2014 e estamos ainda mais focados em aplicar esses princ\u00edpios dentro do nosso pr\u00f3prio neg\u00f3cio.<\/p>\n<p>A verdadeira oportunidade n\u00e3o \u00e9 adotar a IA por si s\u00f3. \u00c9 usar a IA para criar um trabalho melhor para os colaboradores, melhores experi\u00eancias para os clientes e melhores resultados para o neg\u00f3cio.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]<a href=\"https:\/\/wef.ch\/AIenterprises26\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" class=\"alignleft\" src=\"https:\/\/www.genesys.com\/media\/wef-report-ai-2026.jpg\" alt=\"\" width=\"63\" height=\"89\"><\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong><span class=\"TextRun MacChromeBold SCXW174367741 BCX0\" lang=\"EN-US\" xml:lang=\"EN-US\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun SCXW174367741 BCX0\">Leia o white paper do F\u00f3rum Econ\u00f4mico Mundial, &quot;<a href=\"https:\/\/wef.ch\/AIenterprises26\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">O Sistema Operacional AI-First: Um Guia para Inova\u00e7\u00e3o em Modelos Operacionais e de Neg\u00f3cios<\/a>&quot;, e descubra os caminhos para transformar experimentos com IA em uma verdadeira transforma\u00e7\u00e3o orientada por intelig\u00eancia artificial.<\/span><\/span><\/strong>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[vc_section full_width=&#8221;stretch_row&#8221;][vc_row][vc_column][vc_column_text][\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][\/vc_section][vc_row][vc_column][vc_column_text css=&#8221;&#8221;] A IA avan\u00e7ou mais rapidamente do que qualquer outra transforma\u00e7\u00e3o empresarial que vivenciei em mais de 30 anos no setor de tecnologia. 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