{"id":583702,"date":"2025-07-17T19:26:20","date_gmt":"2025-07-18T02:26:20","guid":{"rendered":"https:\/\/www.genesys.com\/blog\/post\/preparacao-da-base-para-a-ia-agentica-na-experiencia-do-cliente"},"modified":"2025-07-23T00:28:21","modified_gmt":"2025-07-23T07:28:21","slug":"laying-the-groundwork-for-agentic-ai-in-customer-experience","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.genesys.com\/pt-br\/blog\/post\/laying-the-groundwork-for-agentic-ai-in-customer-experience","title":{"rendered":"Prepara\u00e7\u00e3o da base para a IA ag\u00eantica na experi\u00eancia do cliente"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\"><p>[vc_row][vc_column][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]<span style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/blog\/post\/the-future-of-cx-how-ai-will-redefine-customer-experiences-in-2025\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">A experi\u00eancia do cliente (CX) est\u00e1 evoluindo<\/a>, impulsionada n\u00e3o apenas pelas mudan\u00e7as nas expectativas dos consumidores, mas tamb\u00e9m pelos limites operacionais. A maioria das empresas enfrenta o mesmo desafio: aumento da complexidade dos servi\u00e7os sem aumento dos recursos. Essa conta n\u00e3o fecha, a menos que algo fundamental mude na forma como o trabalho \u00e9 realizado.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A intelig\u00eancia artificial (IA) \u00e9 parte essencial dessa mudan\u00e7a. Mas nem toda IA oferece o mesmo valor ou opera com o mesmo n\u00edvel de efici\u00eancia. Muitos sistemas existentes permanecem rigidamente estruturados, focados em automa\u00e7\u00e3o est\u00e1tica. Eles reduzem o volume de tarefas manuais, mas podem apresentar falhas em ambientes din\u00e2micos.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para aquelas empresas que desejam escalar o servi\u00e7o personalizado sem aumentar os custos na mesma propor\u00e7\u00e3o, est\u00e1 surgindo uma nova gera\u00e7\u00e3o de <a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/pt-br\/capabilities\/ai-and-automation\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">IA para CX<\/a> est\u00e1 surgindo.<\/span><\/p>\n<p>A <a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/pt-br\/blog\/post\/agentic-ai-the-difference-between-leading-and-lagging-in-cx\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">IA ag\u00eantica<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> torna poss\u00edvel alcan\u00e7ar <a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/pt-br\/blog\/post\/the-levels-of-experience-orchestration\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">o pr\u00f3ximo n\u00edvel<\/a> da experi\u00eancia. Ela introduz sistemas capazes de alcan\u00e7ar metas, tomar decis\u00f5es em contexto e se adaptar a condi\u00e7\u00f5es do mundo real, mantendo alinhamento com a inten\u00e7\u00e3o comercial. Embora a autonomia total ainda seja rara em ambientes de produ\u00e7\u00e3o, casos de uso semiaut\u00f4nomos podem <a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/pt-br?post_type=blog&#038;p=584325\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">criar melhorias mensur\u00e1veis na CX<\/a>.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para obter esse valor, as empresas precisam entender o que a IA ag\u00eantica possibilita, o que ela exige e como come\u00e7ar a construir essa base desde j\u00e1.<\/span>[\/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]<\/p>\n<h2 class=\"h3\"><span style=\"font-weight: 400;\">Compreens\u00e3o das caracter\u00edsticas que definem a IA ag\u00eantica<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para que um sistema seja considerado verdadeiramente uma IA ag\u00eantica, ele deve apresentar cinco caracter\u00edsticas principais:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Autonomia:<\/strong> capacidade de agir de forma independente, sem instru\u00e7\u00f5es expl\u00edcitas para cada cen\u00e1rio.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Orienta\u00e7\u00e3o por objetivos:<\/strong> atua com um prop\u00f3sito definido, buscando resultados espec\u00edficos como resolver um problema ou concluir uma transa\u00e7\u00e3o.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Adaptabilidade:<\/strong> ajusta-se a novas informa\u00e7\u00f5es em tempo real, otimizando continuamente suas respostas.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Mem\u00f3ria:<\/strong> aprende com intera\u00e7\u00f5es passadas e aplica esse conhecimento \u00e0s atuais, mantendo o contexto e a continuidade.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Racioc\u00ednio:<\/strong> \u00e9 capaz de avaliar op\u00e7\u00f5es, tomar decis\u00f5es e planejar os pr\u00f3ximos passos para alcan\u00e7ar seus objetivos, especialmente em situa\u00e7\u00f5es n\u00e3o previstas.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Juntas, essas capacidades permitem que a IA v\u00e1 al\u00e9m da automa\u00e7\u00e3o repetitiva e alcance uma verdadeira autonomia operacional. Enquanto os bots tradicionais dependem de \u00e1rvores de decis\u00e3o ou scripts fixos, os sistemas ag\u00eanticos conseguem raciocinar sobre os problemas, identificar a inten\u00e7\u00e3o e determinar o melhor pr\u00f3ximo passo, mesmo quando a intera\u00e7\u00e3o foge do padr\u00e3o.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">No entanto, a maioria das aplica\u00e7\u00f5es reais de IA ag\u00eantica opera com autonomia parcial. Um agente virtual pode ser respons\u00e1vel por resolver um problema ap\u00f3s a compra ou diagnosticar um erro em um aplicativo m\u00f3vel. Ele pode agir com flexibilidade para concluir uma tarefa definida, mas os caminhos de escalonamento e os limites de decis\u00e3o permanecem para garantir que o agente de IA esteja sempre sob controle. Essa abordagem h\u00edbrida (liberdade estruturada dentro de zonas seguras) permite que as empresas obtenham benef\u00edcios de curto prazo da IA ag\u00eantica sem ultrapassar seu limite de toler\u00e2ncia ao risco.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Por que n\u00e3o deixar os <a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/pt-br\/capabilities\/chatbots\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">agentes virtuais<\/a> atuarem totalmente livres? Conceder autonomia criativa total a um sistema de IA, mesmo para tarefas aparentemente simples, pode gerar resultados indesejados.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Considere, por exemplo, um grande banco que utiliza voicebots com IA ag\u00eantica para lidar com verifica\u00e7\u00f5es de identidade do cliente. Se a palavra de seguran\u00e7a correta registrada for \u201cBoston\u201d, mas o usu\u00e1rio disser \u201cMassachusetts\u201d, um agente de IA pode erroneamente considerar isso suficientemente pr\u00f3ximo, potencialmente permitindo que um agente malicioso acesse a conta de um cliente. E caso voc\u00ea pense que isso significa que a IA ag\u00eantica n\u00e3o est\u00e1 pronta para uso no mundo real, considere que agentes humanos de atendimento ao cliente tamb\u00e9m t\u00eam restri\u00e7\u00f5es em sua autonomia pelos mesmos motivos. Os agentes humanos s\u00e3o treinados para saber que uma senha deve ser exatamente igual e proibir o acesso caso isso n\u00e3o aconte\u00e7a, n\u00e3o importa o qu\u00e3o &#8220;pr\u00f3ximo&#8221; (e at\u00e9 simp\u00e1tico) o interlocutor possa parecer.<\/span>[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]<\/p>\n<h2 class=\"h3\"><span style=\"font-weight: 400;\">De fluxos roteirizados a intera\u00e7\u00f5es adaptativas<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A automa\u00e7\u00e3o tradicional em CX foi projetada com foco na efici\u00eancia: conter problemas simples, reduzir o tempo de atendimento, redirecionar o volume. Mas a efici\u00eancia sozinha n\u00e3o escala bem quando as conversas se tornam imprevis\u00edveis. Os clientes corrigem suas respostas, mudam de assunto, precisam de esclarecimento ou querem voltar e atualizar algo que disseram anteriormente.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Esses s\u00e3o os momentos em que bots baseados em regras geralmente falham. Quando a entrada n\u00e3o corresponde ao esperado, a experi\u00eancia pode se deteriorar e frequentemente acaba sendo escalonada desnecessariamente.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A IA ag\u00eantica lida com essas intera\u00e7\u00f5es de maneira diferente. Ela pode aceitar uma corre\u00e7\u00e3o no meio do processo, se reorientar com base nas novas informa\u00e7\u00f5es de forma n\u00e3o linear e continuar avan\u00e7ando em dire\u00e7\u00e3o \u00e0 resolu\u00e7\u00e3o. Isso torna as intera\u00e7\u00f5es mais resilientes e os resultados mais confi\u00e1veis, sem for\u00e7ar a transfer\u00eancia para um agente humano, a menos que seja realmente necess\u00e1rio.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mais uma vez, n\u00e3o se trata de dar liberdade total aos bots nem de restringi-los demais. Trata-se de permitir o n\u00edvel certo de flexibilidade para a tarefa espec\u00edfica em quest\u00e3o. E compreender isso \u00e9 essencial para usar bem a tecnologia.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Transferir dinheiro entre contas ou apresentar um aviso legal pode exigir fluxos determin\u00edsticos e rigorosos. Mas solucionar um bloqueio de conta ou coletar dados contextuais para uma solicita\u00e7\u00e3o de servi\u00e7o pode se beneficiar de uma abordagem mais aut\u00f4noma, aberta e ag\u00eantica.<\/span>[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]<\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Why Agentic AI Is Emerging as a CX Enabler<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Agentic AI brings capabilities that address some of CX\u2019s biggest pain points today.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">As service volumes grow and interactions become more fragmented across digital channels, businesses need systems that can adapt without disrupting flow. And agentic AI supports that in several key ways:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">It enables always-on, personalized service that adjusts to context without requiring customers to repeat themselves.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">It supports proactive engagement, identifying issues or next steps before the customer reaches out.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">It fosters loyalty and retention, not through scripted empathy, but through intelligent responsiveness.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">It improves human-agent efficiency, taking on routine or moderately complex interactions so that skilled staff can focus where their capabilities matter most.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">These benefits aren\u2019t just nice to have \u2014 they\u2019re increasingly non-negotiable. Modern<\/span> <a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/pt-br\/resources\/practical-guide-to-mastering-journey-management?ost_tool=blog&#038;ost_campaign=0-0-0-0-0-0-0-blog\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">customer journeys<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> rarely follow a straight line. They unfold across multiple channels, asynchronously across time, with consumer expectations for \u201cchannel-less\u201d continuity at every step. Meeting those demands requires systems that can handle nuance, shift with context and deliver seamless experiences at scale. That\u2019s the real promise of agentic AI.<\/span>[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]<\/p>\n<h2 class=\"h3\"><span style=\"font-weight: 400;\">Prepara\u00e7\u00e3o do caminho para a IA ag\u00eantica<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/pt-br\/blog\/post\/deliver-the-next-level-of-experience-with-genesys-cloud-ai-studio-and-ai-guides\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Fazer a IA ag\u00eantica funcionar na pr\u00e1tica<\/a> n\u00e3o \u00e9 uma quest\u00e3o de apertar um bot\u00e3o. Isso exige mudan\u00e7as fundamentais em como os sistemas s\u00e3o projetados, integrados e governados. O sucesso depende de um ecossistema conectado que forne\u00e7a \u00e0 IA os dados, a estrutura e a supervis\u00e3o necess\u00e1rios para operar de forma confi\u00e1vel e segura.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Tudo come\u00e7a com uma infraestrutura de dados robusta. Os sistemas ag\u00eanticos dependem de acesso em tempo real ao hist\u00f3rico de intera\u00e7\u00f5es, sinais comportamentais e contexto operacional. Quando os dados est\u00e3o fragmentados entre sistemas, a capacidade da IA de responder de forma inteligente \u00e9 comprometida. Dados limpos e unificados criam as condi\u00e7\u00f5es para continuidade, contexto e relev\u00e2ncia.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Igualmente importante \u00e9 uma pilha de tecnologia modular e compon\u00edvel. A IA ag\u00eantica deve operar entre sistemas, como solu\u00e7\u00f5es de CRM, faturamento, agendamento e mais, e se adaptar conforme as necessidades evoluem. A flexibilidade da arquitetura, incluindo design com prioridade em APIs e orquestra\u00e7\u00e3o de fluxos de trabalho, permite que novos casos de uso surjam sem a necessidade de reengenharia de todo o ecossistema.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A IA ag\u00eantica tamb\u00e9m depende de conhecimento estruturado e acess\u00edvel. Inclusive os sistemas mais sofisticados precisam de uma fonte de informa\u00e7\u00f5es confi\u00e1vel. Uma base de conhecimento organizada e atualizada permite que a IA raciocine sobre tarefas, mantenha consist\u00eancia e responda com precis\u00e3o em diferentes cen\u00e1rios.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Por \u00faltimo, a governan\u00e7a precisa estar incorporada desde o in\u00edcio, n\u00e3o adicionada posteriormente. <a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/blog\/post\/navigating-the-new-era-of-security-privacy-and-compliance\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Seguran\u00e7a, privacidade<\/a>, explicabilidade e conformidade precisam ser projetadas no sistema desde o princ\u00edpio. Regras claras devem definir o que a IA pode e n\u00e3o pode fazer, quando escalar para um humano e como se alinhar \u00e0s pol\u00edticas da empresa, ao tom de voz da marca e \u00e0s regulamenta\u00e7\u00f5es em constante evolu\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Juntas, essas capacidades formam a base para uma autonomia de IA sustent\u00e1vel e escal\u00e1vel, capaz de impulsionar resultados de neg\u00f3cios enquanto preserva a confian\u00e7a.<\/span>[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]<\/p>\n<h2 class=\"h3\"><span style=\"font-weight: 400;\">Enfrentar os desafios que acompanham a autonomia<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Quanto mais independente um sistema se torna, mais essencial \u00e9 manter o controle. As regras n\u00e3o s\u00e3o apenas uma salvaguarda t\u00e9cnica, mas tamb\u00e9m estrat\u00e9gica.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Por isso, as empresas que implementam essas ferramentas precisam definir seus limites: onde a IA ag\u00eantica \u00e9 apropriada? Em que casos ela deve recorrer a um humano? Como monitorar suas decis\u00f5es? E como explicar essas decis\u00f5es a usu\u00e1rios, reguladores e \u00e0s pr\u00f3prias partes interessadas internas?<\/span><\/p>\n<p>A tendenciosidade dos modelos <a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/pt-br\/definitions\/what-is-a-large-language-model-llm\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">LLM<\/span><\/a> de <span style=\"font-weight: 400;\">IA<\/span> <span style=\"font-weight: 400;\"> continua sendo uma preocupa\u00e7\u00e3o constante. Sistemas treinados com dados do mundo real correm o risco de reproduzir desigualdades reais. S\u00e3o necess\u00e1rios testes cont\u00ednuos, processos de feedback e revis\u00f5es com participa\u00e7\u00e3o humana para mitigar consequ\u00eancias inesperadas.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A integra\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m \u00e9 um ponto potencial de complexidade. A IA ag\u00eantica s\u00f3 pode agir de forma significativa se estiver conectada \u00e0s ferramentas e sistemas que executam o trabalho, como plataformas de cobran\u00e7a, sistemas de CRM, sistemas de agendamento, aplicativos log\u00edsticos, entre outros. Sem essa integra\u00e7\u00e3o, a intelig\u00eancia pode ficar estagnada na superf\u00edcie.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Esses desafios n\u00e3o s\u00e3o motivos para evitar a IA ag\u00eantica: S\u00e3o motivos para abord\u00e1-la com a inten\u00e7\u00e3o real de compreender seus limites e seu potencial, de modo a come\u00e7ar a gerar valor agora e ampli\u00e1-lo com o tempo.<\/span>[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]<\/p>\n<h2 class=\"h3\"><span style=\"font-weight: 400;\">Como come\u00e7ar a adotar IA ag\u00eantica agora<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A ado\u00e7\u00e3o da IA ag\u00eantica n\u00e3o exige uma transforma\u00e7\u00e3o completa. Tudo come\u00e7a com a escolha dos casos de uso certos e com a cria\u00e7\u00e3o de impulso a partir de avan\u00e7os mensur\u00e1veis. Quatro etapas podem ajudar a orientar o processo:<\/span><\/p>\n<p><strong>1. Avaliar a prontid\u00e3o e esclarecer os objetivos: <\/strong><span style=\"font-weight: 400;\">avalie onde seus sistemas atuais apresentam falhas e onde a adaptabilidade orientada por IA pode gerar melhores resultados. Identifique lacunas no acesso a dados, na flexibilidade dos fluxos de trabalho ou na governan\u00e7a.<\/span><\/p>\n<p><strong>2. Selecionar casos de uso piloto com foco: <\/strong><span style=\"font-weight: 400;\">escolha cen\u00e1rios de baixo risco e alto valor. Os exemplos incluem engagement p\u00f3s-compra, comunica\u00e7\u00e3o proativa sobre interrup\u00e7\u00f5es ou o uso de um agente virtual para tratar quest\u00f5es de suporte n\u00e3o urgentes.<\/span><\/p>\n<p><strong>3. Construir ciclos de feedback: <\/strong><span style=\"font-weight: 400;\">escolha um sistema que possa aprender com os resultados. Acompanhe taxas de resolu\u00e7\u00e3o, sentimento do cliente e quaisquer interven\u00e7\u00f5es manuais ou escalonamentos. Use esses dados para refinar a experi\u00eancia<\/span><\/p>\n<p><strong>4. Escalar com prop\u00f3sito: <\/strong><span style=\"font-weight: 400;\">expanda onde o modelo comprova o valor. N\u00e3o busque autonomia total em todas as \u00e1reas. Em vez disso, alinhe o grau de funcionalidade ag\u00eantica \u00e0 natureza da tarefa e aos riscos envolvidos.<\/span>[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]<\/p>\n<h2 class=\"h3\"><span style=\"font-weight: 400;\">Um caminho equilibrado \u00e0 frente<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A IA ag\u00eantica n\u00e3o \u00e9 uma \u00fanica capacidade nem um destino fixo. \u00c9 uma dire\u00e7\u00e3o, uma forma de projetar sistemas de CX para lidar com mais complexidade, gerar mais valor e operar de maneira mais fluida entre canais e contextos. Chegar l\u00e1 n\u00e3o depende de adotar o modelo mais recente, mas de preparar a base certa para que sua IA tome decis\u00f5es inteligentes com seguran\u00e7a, consist\u00eancia e em escala.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c9 por isso que o momento importa. Os sistemas que est\u00e3o sendo projetados agora moldar\u00e3o como a experi\u00eancia ser\u00e1 entregue na pr\u00f3xima d\u00e9cada. Come\u00e7ar com implementa\u00e7\u00f5es focadas e respons\u00e1veis permite que empresas como a sua obtenham vantagem antecipadamente, equilibrando seguran\u00e7a, conformidade e confian\u00e7a.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Na Genesys, estamos ajudando as empresas a construir esse futuro sobre uma base s\u00f3lida. Com orquestra\u00e7\u00e3o, regras e design modular no centro da nossa plataforma, nossas capacidades de IA ag\u00eantica podem evoluir conforme suas necessidades. Seja explorando o conceito ou j\u00e1 escalando casos de uso piloto, estamos aqui para ajudar voc\u00ea a avan\u00e7ar com clareza e controle.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A mudan\u00e7a da automa\u00e7\u00e3o para a autonomia j\u00e1 come\u00e7ou. Construir a base certa agora significa n\u00e3o apenas acompanhar, mas tamb\u00e9m se manter \u00e0 frente.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Veja como elevar a sua experi\u00eancia do cliente para o pr\u00f3ximo n\u00edvel e construir o futuro com o<\/span><a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/pt-br?post_type=resources&#038;p=584246&#038;ost_tool=blog&#038;ost_campaign=0-0-0-0-0-0-0-blog\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\"> Genesys Cloud AI Studio e o AI Guides<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span>[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[vc_row][vc_column][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]A experi\u00eancia do cliente (CX) est\u00e1 evoluindo, impulsionada n\u00e3o apenas pelas mudan\u00e7as nas expectativas dos consumidores, mas tamb\u00e9m pelos limites operacionais. A maioria das empresas enfrenta o mesmo desafio: aumento da complexidade dos servi\u00e7os sem aumento dos recursos. 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