{"id":520844,"date":"2024-06-24T15:27:21","date_gmt":"2024-06-24T22:27:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.genesys.com\/blog\/post\/harnessing-the-power-of-ai-with-a-move-to-the-cloud"},"modified":"2024-07-02T12:32:08","modified_gmt":"2024-07-02T19:32:08","slug":"harnessing-the-power-of-ai-with-a-move-to-the-cloud","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.genesys.com\/pt-br\/blog\/post\/harnessing-the-power-of-ai-with-a-move-to-the-cloud","title":{"rendered":"Aproveitando o poder da IA com aux\u00edlio da nuvem"},"content":{"rendered":"

[vc_section full_width=”stretch_row”][vc_row][vc_column][vc_column_text]Foi um resultado surpreendente em 2011, quando o<\/span> IBM Watson<\/span><\/a> derrotou dois campe\u00f5es de Jeopardy em um confronto que gerou como\u00e7\u00e3o. A IBM investiu anos na prepara\u00e7\u00e3o e uma sala cheia de servidores com 200\u00a0milh\u00f5es de documentos para colocar o Watson em forma para o combate.\u00a0<\/span> O p\u00fablico ficou impressionado com seu poder cognitivo e sua velocidade. O Watson nos mostrou um novo n\u00edvel de intelig\u00eancia artificial (IA). No entanto, a maioria de n\u00f3s nunca imaginou o quanto mais a IA pode avan\u00e7ar ou o crescimento massivo de dados que pode criar.<\/span> O futuro chegou. Em breve, as empresas estar\u00e3o operando em um mundo de centenas de yottabytes. Para contexto, segundo a Backblaze<\/a>, um yottabyte de armazenamento exigiria um milh\u00e3o de data centers. (Watson, em sua estreia vencedora, usou 1\u00a0TB de dados.)<\/span> A escala \u00e9 um desafio fundamental para as empresas. Elas precisam gerenciar, armazenar e proteger todos esses dados. \u00c9 um elemento necess\u00e1rio para impulsionar a diferencia\u00e7\u00e3o. E permite que disponibilizem cada byte a cada usu\u00e1rio autorizado, a qualquer momento.<\/span><\/p>\n

Seus dados valem ouro<\/h2>\n

Os dados s\u00e3o geralmente comparados a ouro para as empresas. Em nossa era digital, eles t\u00eam um valor enorme. \u00c9 o combust\u00edvel para a IA e \u00e9 como a IA aprende.<\/span>\u00a0<\/span> A partir de seus dados, a IA pode identificar padr\u00f5es, fazer previs\u00f5es e gerar insights<\/a> que informam e orientam decis\u00f5es e inova\u00e7\u00f5es. Quanto mais dados a IA puder acessar, melhor ela poder\u00e1 atender \u00e0s empresas.<\/span> No entanto, os dados n\u00e3o s\u00e3o necessariamente \u00fateis em sua forma bruta. Eles precisam ser coletados e padronizados para que seja poss\u00edvel obter esses insights que valem ouro.\u00a0<\/span> E com fontes de dados amplamente dispersas em v\u00e1rias plataformas e, muitas vezes, n\u00e3o estruturadas, h\u00e1 pouca oportunidade de ver o que est\u00e1 acontecendo com seus clientes no n\u00edvel da experi\u00eancia. E \u00e9 quase imposs\u00edvel entender o relacionamento entre a experi\u00eancia do colaborador e a experi\u00eancia do cliente (CX).<\/a>\u00a0<\/span> O acesso a volumes massivos de dados de v\u00e1rias fontes tamb\u00e9m complica seu gerenciamento e governan\u00e7a, incluindo privacidade, seguran\u00e7a<\/a> e propriedade. Empresas bem-sucedidas tratam os dados com cuidado e urg\u00eancia. Esse ativo \u00e9 seu; se ele n\u00e3o estiver sendo usado corretamente, quantas oportunidades voc\u00ea est\u00e1 perdendo?<\/span><\/p>\n

A urg\u00eancia de migrar para a nuvem<\/strong><\/h2>\n

At\u00e9 mesmo as empresas que n\u00e3o operam na nuvem entendem essa necessidade e que a ado\u00e7\u00e3o da nuvem \u00e9 inevit\u00e1vel no longo prazo. A nuvem oferece vantagens claras:<\/span><\/p>\n