{"id":324563,"date":"2020-07-01T10:28:04","date_gmt":"2020-07-01T17:28:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.genesys.com\/?post_type=blog&p=324563"},"modified":"2020-07-02T10:58:39","modified_gmt":"2020-07-02T17:58:39","slug":"como-a-inteligencia-artificial-esta-transformando-o-e-commerce","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.genesys.com\/pt-br\/blog\/post\/como-a-inteligencia-artificial-esta-transformando-o-e-commerce","title":{"rendered":"Como a Intelig\u00eancia Artificial est\u00e1 transformando o e-commerce"},"content":{"rendered":"

[vc_section full_width=”stretch_row”][vc_row][vc_column][vc_column_text]Ainda que nos \u00faltimos anos o e-commerce tenha passado por um amplo processo de Transforma\u00e7\u00e3o Digital, a chegada da pandemia de Covid-19 fez esse processo se acelerar ainda mais quando o isolamento aumentou as transa\u00e7\u00f5es\u00a0online.<\/em><\/p>\n

Para reagir a essa demanda, o uso de tecnologias como Intelig\u00eancia Artificial (IA) e Machine Learning (ML) pode ser o diferencial para a aquisi\u00e7\u00e3o de clientes e a sobreviv\u00eancia de uma empresa nesse per\u00edodo de crise.<\/p>\n

Informa\u00e7\u00e3o para o consumidor<\/strong><\/p>\n

Quanto maior o volume de acessos ao site de compras, h\u00e1 tamb\u00e9m uma maior demanda de perguntas e solicita\u00e7\u00f5es de usu\u00e1rios, as quais podem ser respondidas de forma autom\u00e1tica, a qualquer dia e qualquer hor\u00e1rio sem a necessidade de interven\u00e7\u00e3o humana.<\/p>\n

A grande vantagem \u00e9 a possibilidade de atender a demanda em tempo real e direcionar o funcion\u00e1rio que estaria nessa fun\u00e7\u00e3o para desempenhar tarefas mais estrat\u00e9gicas e que agreguem valor \u00e0 organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Isso \u00e9 poss\u00edvel por meio de algoritmos e tecnologias de Machine Learning que analisam um hist\u00f3rico de contatos pr\u00e9vios realizados por atendentes humanos e identificam os principais pontos abordados, as mensagens chave que devem ser trabalhadas em cada assunto e at\u00e9 mesmo o teor da comunica\u00e7\u00e3o por meio do tom de voz das duas pessoas.<\/p>\n

Dessa forma, ML, IA e Processamento de Linguagem Natural (PLN) s\u00e3o utilizados de maneira integrada para configurar chatbots<\/em> de atendimento.<\/p>\n

Informa\u00e7\u00f5es sobre o cliente<\/strong><\/p>\n

Utilizar a Intelig\u00eancia Artificial para mapear a jornada do usu\u00e1rio no site \u00e9 uma forma de coletar dados que permitem tanto tra\u00e7ar um perfil do consumidor e suas prefer\u00eancias, quanto conhecer o caminho que ele percorre desde que chega \u00e0 p\u00e1gina de entrada at\u00e9 concluir a compra ou fechar a janela e abandonar o carrinho.<\/p>\n

Ou seja, gera-se uma quantidade imensa de dados que podem ser estruturados para duas frentes estrat\u00e9gicas: abordar novamente o cliente e otimizar o processo de navega\u00e7\u00e3o e compra.<\/p>\n

A abordagem com o intuito de recuperar o cliente, estrat\u00e9gia chamada de retargeting<\/em>, pode ser feita por diversos canais de comunica\u00e7\u00e3o, que quando conversam entre si de forma integrada recebem o nome de omnichannel.<\/p>\n

Em poder de informa\u00e7\u00f5es tais como a categoria de produto mais visualizada por aquele cliente e itens que ele chegou a colocar no carrinho, \u00e9 poss\u00edvel abord\u00e1-lo proativamente com novas ofertas que sejam de seu interesse e at\u00e9 cupons de desconto. Al\u00e9m disso, pode-se elencar quais clientes do banco de dados s\u00e3o mais propensos a fechar pedidos e oferecer condi\u00e7\u00f5es de compra mais agressivas.<\/p>\n

Quando se conhece todas as a\u00e7\u00f5es e cliques exercidos pelo usu\u00e1rio dentro do site, \u00e9 poss\u00edvel identificar onde est\u00e3o os gargalos t\u00e9cnicos e de usabilidade e promover melhorias antes que aquilo se torne um problema de maiores propor\u00e7\u00f5es e impacte negativamente o volume de acessos, convers\u00f5es de vendas e a receita da empresa.<\/p>\n

Gest\u00e3o inteligente<\/strong><\/p>\n

O montante de informa\u00e7\u00f5es recolhidas com o uso da Intelig\u00eancia Artificial pode ser apresentado, pela pr\u00f3pria ferramenta tecnol\u00f3gica, em formato de gr\u00e1ficos e relat\u00f3rios completos para serem utilizados por gestores de neg\u00f3cios para fins de an\u00e1lises preditivas e assim tomarem decis\u00f5es importante baseadas em cen\u00e1rios reais, tais como gerenciamento dos estoques, preven\u00e7\u00e3o de demandas e assim organizar toda a cadeia de suprimentos.<\/p>\n

O resultado \u00e9 uma redu\u00e7\u00e3o de custos e, consequentemente, maior rentabilidade dos processos. De fato, a Intelig\u00eancia artificial est\u00e1 mudando a maneira como os usu\u00e1rios fazem suas compras online e, principalmente, como as empresas lidam com esse aumento de tr\u00e1fego e se aproximam de seus p\u00fablicos.<\/p>\n

Aqueles que utilizam a IA na gest\u00e3o estrat\u00e9gica de suas empresas t\u00eam a oportunidade de analisar os clientes como indiv\u00edduos que s\u00e3o e transformar sua experi\u00eancia com a marca em algo incr\u00edvel por meio de outras tecnologias de contato, abrindo caminho para criar uma conex\u00e3o atrelada ao emocional e uma consequente fideliza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Parece contradit\u00f3rio, mas trata-se de utilizar um apanhado de dados, tabelas e gr\u00e1ficos gerados por m\u00e1quinas para estabelecer conex\u00f5es mais humanas.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][\/vc_section]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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