Um cliente inicia uma interação falada ou digital usando uma linguagem natural e coloquial. O agente virtual usa o processamento de linguagem natural (NLP), agora potencializado por grandes modelos de linguagem (LLMs), para entender a intenção do cliente e encontrar a solução certa. O agente virtual mostrado aqui reconhece que precisa de mais informações e as solicita educadamente.

Programar agentes virtuais na plataforma Genesys Cloud™ é fácil. Um construtor de fluxo de bot visual simples está integrado à plataforma. Hospedado no ambiente familiar do Architect, nosso construtor de fluxo nativo permite que você crie ótimas conversas usando uma interface intuitiva de arrastar e soltar.

Utilize os itens de menu de compreensão de linguagem natural (NLU) integrados para aplicar automaticamente grandes modelos de linguagem (LLMs) e aprendizado de máquina para entender as intenções do cliente. Adapte-se ao que os clientes estão dizendo e conduza conversas naturais, pessoais e empáticas.

Conecte-se facilmente a sistemas internos e de terceiros para recuperar os dados necessários para adicionar contexto às conversas. O uso dos dados existentes ajuda os agentes virtuais a personalizar cada interação e as jornadas do cliente de forma inteligente.

Use um agente virtual para validar as informações do cliente para que seus agentes não precisem fazer isso. A validação integrada facilita a personalização das interações sem introduzir erros e frustrar os clientes.

Às vezes, as conversas precisam de um toque mais humano. Se for necessário um suporte adicional, a plataforma Genesys Cloud oferece uma maneira fácil de encaminhar as interações de um agente virtual para um agente humano, preservando o contexto da conversa. Usando IA generativa, o agente virtual escreverá um resumo do que aconteceu até o momento e o passará para o agente. Quando não seja necessária a intervenção de um agente, o resumo e os códigos de finalização gerados pela IA também serão armazenados com a interação.