{"id":609795,"date":"2025-06-30T08:41:03","date_gmt":"2025-06-30T15:41:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.genesys.com\/blog\/post\/laying-the-groundwork-for-agentic-ai-in-customer-experience"},"modified":"2026-01-01T19:49:38","modified_gmt":"2026-01-02T03:49:38","slug":"laying-the-groundwork-for-agentic-ai-in-customer-experience","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.genesys.com\/it-it\/blog\/post\/laying-the-groundwork-for-agentic-ai-in-customer-experience","title":{"rendered":"Gettare le basi per l&#8217;AI Agentica nella Customer Experience"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\"><p>[vc_row][vc_column][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]<span style=\"font-weight: 400;\">L<a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/it-it\/blog\/post\/the-future-of-cx-how-ai-will-redefine-customer-experiences-in-2025\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">a Customer Experience (CX) si sta evolvendo<\/a>, spinta non solo dalle mutevoli aspettative dei consumatori, ma anche dai limiti operativi. La maggior parte delle organizzazioni sta affrontando la stessa sfida: sviluppare servizi senza aumentare le risorse. Questa equazione funziona solo se cambia qualcosa di fondamentale nel modo di lavorare<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&#8217;intelligenza artificiale (AI) \u00e8 un elemento chiave di questo cambiamento. Tuttavia, non tutte le intelligenze artificiali offrono lo stesso valore o funzionano con lo stesso grado di efficienza. Molti sistemi esistenti rimangono strettamente vincolati a script prestabiliti, incentrati sull&#8217;automazione statica. Riducono le attivit\u00e0 manuali, ma possono risultare insufficienti in ambienti dinamici.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Per le aziende che desiderano aumentare il servizio personalizzato senza far crescere i costi, sta emergendo una nuova generazione di <a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/it-it?post_type=capabilities&amp;p=426703\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">AI per la CX<\/a>.<\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/it-it\/blog\/post\/agentic-ai-the-difference-between-leading-and-lagging-in-cx\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">L&#8217;AI Agentica<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> rende <a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/it-it\/blog\/post\/the-levels-of-experience-orchestration\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">accessibile questo nuovo livello di esperienza<\/a>. Introduce sistemi in grado di perseguire obiettivi, prendere decisioni contestualizzate e adattarsi alle condizioni del mondo reale, rimanendo in linea con gli obiettivi aziendali. E sebbene la vera autonomia rimanga rara negli ambienti di produzione, i casi d&#8217;uso semi-autonomi possono <a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/blog\/post\/discovering-the-business-value-of-ai-a-new-model-for-growth\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">generare miglioramenti misurabili della CX<\/a>.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Per cogliere questo valore, le organizzazioni devono capire che cosa consente l&#8217;AI Agentica, che cosa richiede e come iniziare a implementarla fin da subito.<\/span>[\/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]<\/p>\n<h2 class=\"h3\"><span style=\"font-weight: 400;\">Capire i tratti distintivi dell&#8217;AI Agentica<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Affinch\u00e9 un sistema di AI possa essere considerato veramente agentico, deve dimostrare cinque tratti fondamentali:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Autonomia:<\/strong> Pu\u00f2 agire in modo indipendente, senza richiedere istruzioni esplicite per ogni scenario.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Orientamento agli obiettivi:<\/strong> Opera con un senso di scopo, perseguendo risultati definiti come la risoluzione di un problema o il completamento di una transazione.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Adattabilit\u00e0:<\/strong> Si adatta alle nuove informazioni in tempo reale, ottimizzando continuamente le sue risposte.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Memoria:<\/strong> Impara dalle interazioni passate e applica tale conoscenza a quelle attuali, mantenendo il contesto e la continuit\u00e0.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Ragionamento:<\/strong> Pu\u00f2 valutare le opzioni, prendere decisioni e pianificare i passi successivi per raggiungere i suoi obiettivi, soprattutto in situazioni non predefinite.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Insieme, queste caratteristiche consentono all&#8217;AI di andare oltre l&#8217;automazione di routine per diventare realmente agentica. Laddove i bot tradizionali si basano su alberi decisionali o script fissi, i sistemi agentici possono ragionare sui problemi, identificare le intenzioni e determinare il miglior passo successivo, anche quando l&#8217;interazione non segue un percorso prevedibile.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Tuttavia, la maggior parte delle applicazioni reali dell&#8217;AI Agentica funziona in modo parzialmente autonomo. Un agente virtuale potrebbe essere responsabile della risoluzione di un problema post-acquisto o della diagnosi di un errore di un&#8217;applicazione mobile. Pu\u00f2 agire in modo flessibile per realizzare un compito definito, ma rimangono in vigore percorsi di segnalazione dei problemi e limiti decisionali per aiutare a tenere sotto controllo l&#8217;agente AI. Questo approccio ibrido &#8211; libert\u00e0 strutturata all&#8217;interno di zone sicure &#8211; consente alle aziende di realizzare i vantaggi a breve termine dell&#8217;AI Agentica senza superare la soglia di tolleranza al rischio.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Perch\u00e9 non lasciare che gli <a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/it-it\/capabilities\/chatbots\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">agenti virtuali<\/a> operino in totale libert\u00e0? In realt\u00e0, concedere a un sistema di AI una totale autonomia creativa, anche per compiti apparentemente semplici, potrebbe portare a risultati inaspettati. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Consideriamo, ad esempio, un&#8217;importante banca che utilizza voicebot completi di AI agentica per gestire i controlli di verifica dell&#8217;identit\u00e0 dei clienti. Se la parola di sicurezza corretta in archivio \u00e8 &#8220;Boston&#8221;, ma l&#8217;utente dice &#8220;Massachusetts&#8221;, un agente AI potrebbe erroneamente giudicarla abbastanza vicina, consentendo potenzialmente a un attore malintenzionato di accedere al conto del cliente. E se pensi che questo significhi che l&#8217;AI agentica non sia pronta per l&#8217;azione nel mondo reale, ricorda che gli agenti del customer service umano hanno vincoli alla loro autonomia per le stesse ragioni. Gli agenti umani sono addestrati a sapere che una password deve corrispondere esattamente e a vietare l&#8217;accesso in caso contrario, a prescindere da quanto possa sembrare sufficiente &#8220;simile&#8221; (e persino affascinante) il chiamante.<\/span>[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]<\/p>\n<h2 class=\"h3\"><span style=\"font-weight: 400;\">Dai flussi scriptati alle interazioni adattive<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&#8217;automazione tradizionale nella CX \u00e8 stata progettata all&#8217;insegna dell&#8217;efficienza: gestire richieste semplici, ridurre i tempi di gestione e dimnuire il volume. Ma l&#8217;efficienza viene compromessa quando le conversazioni diventano imprevedibili. I clienti rivedono le loro risposte. Cambiano argomento. Hanno bisogno di chiarimenti o desiderano tornare indietro per correggere qualcosa che hanno detto in precedenza.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Questi sono i momenti in cui i bot basati sulle regole generalmente falliscono. Quando l&#8217;input non corrisponde a ci\u00f2 che ci si aspettava, l&#8217;esperienza pu\u00f2 deteriorarsi e spesso intensificarsi inutilmente su altri canali.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&#8217;AI Agentica gestisce queste interazioni in modo diverso. Pu\u00f2 integrare una correzione durante l&#8217;interazione, riorientarsi in base alle nuove informazioni in modo non lineare e continuare ad avanzare verso la risoluzione. Ci\u00f2 rende le interazioni pi\u00f9 resilienti e i risultati pi\u00f9 affidabili, senza imporre un trasferimento a un agente umano, a meno che non sia veramente necessario.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ancora una volta, non si tratta di lasciare carta bianca ai bot, n\u00e9 di limitarli eccessivamente. Si tratta di consentire il giusto livello di flessibilit\u00e0 per il compito specifico da svolgere. E la comprensione di questo aspetto \u00e8 fondamentale per sperare di utilizzare bene la tecnologia.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Trasferire denaro tra i conti o consegnare una liberatoria legale pu\u00f2 richiedere flussi rigidi e deterministici. Al contrario lo sblocco di un conto o la raccolta di dati contestuali per una richiesta di assistenza possono beneficiare di un approccio pi\u00f9 autonomo, aperto e proattivo.<\/span>[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]<\/p>\n<h2 class=\"h3\"><span style=\"font-weight: 400;\">Perch\u00e9 l&#8217;AI Agentica sta emergendo come fattore abilitante della CX<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&#8217;AI Agentica offre funzionalit\u00e0 che affrontano alcuni dei principali problemi della CX odier\u00ecna.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Con la crescita dei volumi di servizio e la frammentazione delle interazioni tra i canali digitali, le aziende hanno bisogno di sistemi in grado di adattarsi senza interrompere il flusso. L&#8217;AI Agentica supporta questo aspetto in diversi modi:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Consente un servizio sempre attivo e personalizzato, che si adatta al contesto senza richiedere ai clienti di ripetersi.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Supporta l&#8217;engagement proattivo, identificando i problemi o i passi successivi prima del contatto di un cliente.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Favorisce la fedelt\u00e0 e la fidelizzazione, non attraverso un&#8217;empatia predeterminata, ma tramite una risposta intelligente.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Migliora l&#8217;efficienza dell&#8217;agente umano, facendosi carico delle interazioni di routine o moderatamente complesse, in modo che il personale qualificato possa concentrarsi l\u00e0 dove le sue competenze sono pi\u00f9 utili.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Questi vantaggi non sono solo interessanti, ma anche sempre pi\u00f9 irrinunciabili. I<\/span> <a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/resources\/practical-guide-to-mastering-journey-management?ost_tool=blog&#038;ost_campaign=0-0-0-0-0-0-0-blog\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">customer journey<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> moderni raramente seguono una traiettoria lineare. Si sviluppano su pi\u00f9 canali, in modo asincrono nel tempo, con i consumatori che si aspettano una continuit\u00e0 &#8220;senza canali&#8221; in ogni fase. Per soddisfare queste esigenze sono necessari sistemi in grado di gestire le sfumature, di cambiare con il contesto e di offrire esperienze senza soluzione di continuit\u00e0 su pi\u00f9 dimensioni. Questa \u00e8 la vera promessa dell&#8217;AI Agentica<\/span>[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]<\/p>\n<h2 class=\"h3\"><span style=\"font-weight: 400;\">Preparare la strada per l&#8217;AI Agentica<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/it-it\/blog\/post\/deliver-the-next-level-of-experience-with-genesys-cloud-ai-studio-and-ai-guides\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Implementare l&#8217;AI Agentica nella pratica<\/a> non \u00e8 come premere un interruttore. Richiede cambiamenti fondamentali nell&#8217;integrazione, progettazione e governance dei sistemi. Il successo dipende da un ecosistema connesso che fornisca all&#8217;AI i dati, la struttura e la supervisione di cui ha bisogno per funzionare in modo affidabile e sicuro.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Tutto inizia con una solida infrastruttura dati. I sistemi agentici si basano sull&#8217;accesso in tempo reale alla cronologia delle interazioni, ai segnali comportamentali e al contesto operativo. Quando i dati sono frammentati tra i vari sistemi, la capacit\u00e0 dell&#8217;AI di rispondere in modo intelligente \u00e8 compromessa. Dati puliti e unificati creano le condizioni per la continuit\u00e0, il contesto e la rilevanza.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Altrettanto importante \u00e8 uno stack tecnologico componibile e modulare. L&#8217;AI Agentica deve operare attraverso i sistemi &#8211; soluzioni CRM, fatturazione, pianificazione e altro ancora &#8211; e adattarsi all&#8217;evoluzione delle esigenze. La flessibilit\u00e0 dell&#8217;architettura, compresa la progettazione API-first e l&#8217;orchestrazione del flusso di lavoro, consente di far emergere nuovi casi d&#8217;uso senza dover ripensare l&#8217;intero ecosistema.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&#8217;AI Agentica dipende anche da conoscenze strutturate e accessibile. Anche i sistemi pi\u00f9 sofisticati richiedono una fonte di verit\u00e0 affidabile. Una base di conoscenza ben curata e organizzata consente all&#8217;AI di ragionare sui compiti, di mantenere la coerenza e rispondere con precisione in tutti gli scenari.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Infine, la governance deve essere integrata, non aggiunta in un secondo momento. <a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/blog\/post\/navigating-the-new-era-of-security-privacy-and-compliance\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">La sicurezza, la privacy<\/a>, la spiegabilit\u00e0 e la conformit\u00e0 devono essere progettate nei sistemi fin dall&#8217;inizio. \u00c8 necessario definire delle barriere di protezione (guardrail) per stabilire ci\u00f2 che l&#8217;AI pu\u00f2 e non pu\u00f2 fare; quando trasferire la responsabilit\u00e0 a un agente umano; e come allinearsi alle politiche organizzative, alla voce del brand e all&#8217;evoluzione delle normative.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Insieme, queste capacit\u00e0 costituiscono la base per un&#8217;autonomia dell&#8217;AI sostenibile e scalabile, in grado di generare risultati concreti mantenendo inalterata la fiducia.<\/span>[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]<\/p>\n<h2 class=\"h3\"><span style=\"font-weight: 400;\">Affrontare le sfide derivati dall&#8217;autonomia<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ancora una volta, pi\u00f9 un sistema diventa indipendente, pi\u00f9 \u00e8 essenziale mantenere il controllo. I guardrail non sono solo una protezione tecnica, ma anche strategica.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Quindi, le organizzazioni che impiegano questi strumenti devono definirne i confini: dove \u00e8 appropriato l&#8217;uso dell&#8217;AI Agentica? In quali casi deve affidarsi a un umano? Come \u00e8 possibile monitorare le sue decisioni? E come \u00e8 possibile spiegare queste decisioni agli utenti, alle autorit\u00e0 di regolamentazione e agli stakeholder interni?<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p>Anche la tendenza alla parzialit\u00e0 dei modelli di <span style=\"font-weight: 400;\">AI<\/span> <a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/definitions\/what-is-a-large-language-model-llm\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\"> e degli LLM<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> rimane una preoccupazione costante. I sistemi addestrati su dati reali rischiano di riflettere le disuguaglianze presenti nel mondo reale. Sono necessari test continui, processi di feedback e revisioni che coinvolgano l&#8217;intervento umano per mitigare le conseguenze impreviste.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&#8217;integrazione \u00e8 un&#8217;altra potenziale complessit\u00e0. L&#8217;AI Agentica pu\u00f2 agire in modo significativo solo se \u00e8 collegata agli strumenti e ai sistemi che permettono di svolgere il lavoro: piattaforme di fatturazione, sistemi CRM, sistemi di pianificazione, applicazioni logistiche, ecc. Senza questa integrazione, l&#8217;intelligenza pu\u00f2 rimanere bloccata a un livello superficiale.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Queste sfide non sono motivi per evitare l&#8217;AI Agentica. Sono una spinta per affrontarla con l&#8217;intenzione di comprenderne appieno i limiti e il potenziale, in modo da poter iniziare a trarne vantaggio fin da subito e farla crescere gradualmente.<\/span>[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]<\/p>\n<h2 class=\"h3\"><span style=\"font-weight: 400;\">Come iniziare ad adottare l&#8217;AI Agentica adesso<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&#8217;adozione dell&#8217;AI Agentica non richiede una trasformazione totale. Si inizia scegliendo i casi d&#8217;uso giusti e creando slancio attraverso progressi misurabili. Quattro passaggi possono essere di aiuto nella guida del processo:<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><strong>1. Valutare la preparazione e chiarire gli obiettivi: <\/strong><span style=\"font-weight: 400;\">valutare le aree dove i sistemi attuali non sono all&#8217;altezza e quelle in cui l&#8217;adattabilit\u00e0 alimentata dall&#8217;AI potrebbe fornire risultati migliori. Identificare le lacune in termini di accesso ai dati, flessibilit\u00e0 dei flussi di lavoro o governance.<\/span><\/p>\n<p><strong>2. Selezionare casi d&#8217;uso pilota mirati: <\/strong><span style=\"font-weight: 400;\">scegliere scenari a basso rischio ma ad alto valore aggiunto. Questi possono includere, ad esempio, l&#8217;engagement post-acquisto, la comunicazione proattiva in caso di disservizi o l&#8217;utilizzo di un agente virtuale per risolvere problemi di assistenza non urgenti.<\/span><\/p>\n<p><strong>3. Costruire cicli di feedback: <\/strong><span style=\"font-weight: 400;\">assicurarsi di scegliere un sistema che possa imparare da ci\u00f2 che accade. Monitorare i tassi di risoluzione, l&#8217;opinione dei clienti e gli eventuali interventi o passaggi manuali. Utilizzare questi dati per perfezionare l&#8217;esperienza<\/span><\/p>\n<p><strong>4. Espandersi con uno scopo: <\/strong><span style=\"font-weight: 400;\">estendere l&#8217;utilizzo dove il modello dimostra il suo valore. Non mirare alla piena autonomia ovunque. Piuttosto, regolare il grado di funzionalit\u00e0 agentica in base alla natura del compito e alla posta in gioco.<\/span>[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]<\/p>\n<h2 class=\"h3\"><span style=\"font-weight: 400;\">Una progressione misurata<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&#8217;AI Agentica non \u00e8 una funzionalit\u00e0 singola n\u00e8 un punto di arrivo fisso; \u00e8 una direzione, un modo di progettare i sistemi CX per gestire una maggiore complessit\u00e0, offrire pi\u00f9 valore e operare pi\u00f9 facilmente tra canali e contesti. Per raggiungere questo obiettivo non basta adottare l&#8217;ultimo modello. \u00c8 necessario gettare le basi giuste affinch\u00e9 l&#8217;AI possa prendere decisioni intelligenti in modo sicuro, coerente e su larga scala.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ecco perch\u00e9 il tempismo \u00e8 importante. I sistemi oggi in fase di progettazione determineranno il modo in cui verr\u00e0 fornita l&#8217;esperienza nel prossimo decennio. Partendo da implementazioni mirate e responsabili le organizzazioni come la tua potranno ottenere vantaggi in anticipo, bilanciando al contempo sicurezza, conformit\u00e0 e fiducia.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Noi di Genesys aiutiamo le organizzazioni a costruire questo futuro su basi solide. Grazie all&#8217;orchestrazione, ai guardrail e al design modulare alla base della nostra piattaforma, le nostre funzionalit\u00e0 di AI Agentica si evolvono tenendo conto delle tue esigenze. Sia che tu stia semplicemente esplorando il concetto o gi\u00e0 implementando casi d&#8217;uso pilota, siamo qui per aiutarti a progredire in modo chiaro e controllato.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Stiamo vivendo il passaggio dall&#8217;automazione ai modelli agentici. Gettare le giuste basi ora significa non solo tenere il passo, ma anche mantenere un vantaggio competitivo.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Scopri come puoi far compiere un salto di qualit\u00e0 alla tua Customer Experience e costruire il futuro con<\/span><a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/resources\/genesys-cloud-ai-studio-and-genesys-cloud-ai-guides-product-overview?ost_tool=blog&#038;ost_campaign=0-0-0-0-0-0-0-blog\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\"> Genesys Cloud AI Studio e le AI Guides<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span>[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[vc_row][vc_column][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]La Customer Experience (CX) si sta evolvendo, spinta non solo dalle mutevoli aspettative dei consumatori, ma anche dai limiti operativi. La maggior parte delle organizzazioni sta affrontando la stessa sfida: sviluppare servizi senza aumentare le risorse. Questa equazione funziona solo se cambia qualcosa di fondamentale nel modo di lavorare L&#8217;intelligenza artificiale (AI) \u00e8 un [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":954,"featured_media":579769,"template":"","tax_priority":[54],"tax_blogtype":[17750],"tax_blogcategory":[15948,18495],"tax_contenttheme":[14944],"tax_bundle":[15277],"tax_contenttheme2":[16136],"tax_capability_sitewide":[16213],"tax_products_programs":[16474,17535],"tax_buying_job":[16667],"tax_buyer_persona":[16890,16920],"tax_sector":[],"tax_segment":[17083,17101,17137],"class_list":["post-609795","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","tax_priority-54","tax_blogtype-genesys-it-it","tax_blogcategory-ai-and-machine-learning-it-it","tax_blogcategory-experience-orchestration-it-it","tax_contenttheme-level-up-your-technology-it-it","tax_bundle-genesys-ai-it-it","tax_contenttheme2-improve-customer-experience-it-it","tax_capability_sitewide-ai-and-automation-it-it","tax_products_programs-genesys-ai-it-it","tax_products_programs-genesys-cloud-cx-it-it","tax_buying_job-job-2-solution-exploration-it-it","tax_buyer_persona-business-it-it","tax_buyer_persona-technical-it-it","tax_segment-enterprise-it-it","tax_segment-midsized-it-it","tax_segment-smb-it-it","tax_content_type-blog-it-it"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.genesys.com\/it-it\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/609795","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.genesys.com\/it-it\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.genesys.com\/it-it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.genesys.com\/it-it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/954"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/www.genesys.com\/it-it\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/609795\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":609800,"href":"https:\/\/www.genesys.com\/it-it\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/609795\/revisions\/609800"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.genesys.com\/it-it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/579769"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.genesys.com\/it-it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=609795"}],"wp:term":[{"taxonomy":"tax_priority","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.genesys.com\/it-it\/wp-json\/wp\/v2\/tax_priority?post=609795"},{"taxonomy":"tax_blogtype","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.genesys.com\/it-it\/wp-json\/wp\/v2\/tax_blogtype?post=609795"},{"taxonomy":"tax_blogcategory","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.genesys.com\/it-it\/wp-json\/wp\/v2\/tax_blogcategory?post=609795"},{"taxonomy":"tax_contenttheme","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.genesys.com\/it-it\/wp-json\/wp\/v2\/tax_contenttheme?post=609795"},{"taxonomy":"tax_bundle","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.genesys.com\/it-it\/wp-json\/wp\/v2\/tax_bundle?post=609795"},{"taxonomy":"tax_contenttheme2","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.genesys.com\/it-it\/wp-json\/wp\/v2\/tax_contenttheme2?post=609795"},{"taxonomy":"tax_capability_sitewide","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.genesys.com\/it-it\/wp-json\/wp\/v2\/tax_capability_sitewide?post=609795"},{"taxonomy":"tax_products_programs","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.genesys.com\/it-it\/wp-json\/wp\/v2\/tax_products_programs?post=609795"},{"taxonomy":"tax_buying_job","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.genesys.com\/it-it\/wp-json\/wp\/v2\/tax_buying_job?post=609795"},{"taxonomy":"tax_buyer_persona","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.genesys.com\/it-it\/wp-json\/wp\/v2\/tax_buyer_persona?post=609795"},{"taxonomy":"tax_sector","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.genesys.com\/it-it\/wp-json\/wp\/v2\/tax_sector?post=609795"},{"taxonomy":"tax_segment","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.genesys.com\/it-it\/wp-json\/wp\/v2\/tax_segment?post=609795"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}