{"id":581866,"date":"2025-07-09T13:31:17","date_gmt":"2025-07-09T20:31:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.genesys.com\/blog\/post\/offri-un-nuovo-livello-di-esperienza-con-genesys-cloud-ai-studio-e-le-ai-guides"},"modified":"2025-07-09T23:16:18","modified_gmt":"2025-07-10T06:16:18","slug":"deliver-the-next-level-of-experience-with-genesys-cloud-ai-studio-and-ai-guides","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.genesys.com\/it-it\/blog\/post\/deliver-the-next-level-of-experience-with-genesys-cloud-ai-studio-and-ai-guides","title":{"rendered":"Offri un nuovo livello di esperienza con Genesys Cloud AI Studio e AI Guides"},"content":{"rendered":"

[vc_section][vc_row][vc_column][vc_column_text css=””]Benvenuto nell’era dell’AI agenziale. I manager ne discutono il potenziale, i fornitori si rincorrono nelle definizioni e i team di ogni settore cercano di capire cosa significhi, concretamente, per la propria organizzazione… oggi, non in un futuro lontano.<\/p>\n

L\u2019interesse intorno all\u2019AI agenziale \u00e8 in rapido aumento. Sebbene siamo ancora agli inizi, l\u2019entusiasmo \u00e8 tangibile. Ogni giorno diventa pi\u00f9 chiaro quanto questa tecnologia possa ridefinire il nostro modo di lavorare.<\/p>\n

In questo clima di fermento, \u00e8 naturale chiedersi: cosa significa davvero agentic<\/em>? E perch\u00e9 i responsabili della Customer Experience (CX) dovrebbero prestare attenzione?<\/p>\n

La risposta \u00e8 semplice: l\u2019intelligenza artificiale agenziale non si limita a reagire, ma agisce. Comprende l\u2019intento, prende decisioni e compie autonomamente il passo successivo verso l\u2019obiettivo, senza bisogno di interventi continui da parte dell\u2019uomo. Proprio per questo, \u00e8 fondamentale adottare linee guida rigorose che garantiscano fiducia, controllo e gestione del rischio.<\/p>\n

Si tratta di un\u2019evoluzione significativa nell\u2019utilizzo dell\u2019intelligenza artificiale nelle organizzazioni. Tradizionalmente, l\u2019AI segue regole statiche o script predefiniti. L\u2019AI agenziale, invece, si adatta in tempo reale, valutando il contesto, gli obiettivi e i risultati desiderati per scegliere l\u2019azione pi\u00f9 efficace.<\/p>\n

Pensiamo a un esempio concreto: chiedere a un chatbot generico un consiglio su quale fitness tracker acquistare. Questo potrebbe fornire risposte basate su dati raccolti online, utili ma spesso non aggiornati o pertinenti. Un agente AI, invece, pu\u00f2 fare molto di pi\u00f9: controllare la disponibilit\u00e0 in tempo reale, applicare eventuali sconti fedelt\u00e0 e suggerire l\u2019opzione migliore in base al budget.<\/p>\n

Questo tipo di coordinamento \u00e8 possibile perch\u00e9 l\u2019AI agenziale sfrutta un Large Language Model<\/em> (LLM) come \u201ccervello\u201d centrale, in grado di orchestrare strumenti e agenti attraverso diversi sistemi. Non \u00e8 solo intelligente, ma anche orientata agli obiettivi, adattabile e costantemente aggiornata rispetto allo stato del business.<\/p>\n

Dall\u2019ottimizzazione dei processi interni alla trasformazione del rapporto tra aziende e clienti, l\u2019AI agenziale ha il potenziale per rivoluzionare l\u2019esperienza sia dei dipendenti che quella dei clienti.<\/p>\n

Il potenziale \u00e8 enorme, ma il percorso per realizzarlo non \u00e8 sempre semplice.<\/p>\n

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Scopri le diverse fasi dell’orchestrazione dell’esperienza<\/h2>\n

Genesys ha sviluppato le fasi dell’orchestrazione dell’esperienza<\/a> come un quadro di riferimento semplice e pratico, pensato per supportare le organizzazioni nel percorso di trasformazione. Attraverso questo approccio, Genesys aiuta le aziende a comprendere l\u2019evoluzione dell\u2019AI nel suo insieme e a individuare le opportunit\u00e0 pi\u00f9 rilevanti. Le organizzazioni imparano cos\u00ec a modernizzare le esperienze dei clienti, creare nuovo valore e offrire interazioni pi\u00f9 fluide, personalizzate e connesse.<\/p>\n

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Figura 1. Le fasi dell’orchestrazione dell’esperienza<\/h3>\n

[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text css=””]Oggi, Genesys presenta le sue prime funzionalit\u00e0 agenziali, compiendo un passo decisivo nella fase 4 del percorso di orchestrazione dell\u2019esperienza, con il lancio di Genesys Cloud\u2122 AI Studio e Genesys Cloud AI Guides.<\/p>\n

\u00c8 in questa fase che l\u2019intelligenza artificiale evolve da semplice strumento operativo a vero e proprio motore intelligente per la risoluzione dei problemi.<\/p>\n

I sistemi semi-autonomi vengono ora configurati per raggiungere obiettivi specifici, sfruttando capacit\u00e0 avanzate di ragionamento, pianificazione e memoria. Operano in modo proattivo per individuare il percorso migliore verso il risultato desiderato, sempre nel rispetto di vincoli precisi, pensati per garantire conformit\u00e0 e aderenza alle policy aziendali.<\/p>\n

Ed \u00e8 solo l\u2019inizio. Queste nuove funzionalit\u00e0 rappresentano i prerequisiti per la fase 5, in cui l\u2019intelligenza artificiale agenziale raggiunge la piena autonomia: \u00e8 in grado di pianificare, prendere decisioni e agire in modo indipendente per offrire esperienze iper-personalizzate su larga scala.<\/p>\n

Un passo importante, senza dubbio. Ma come si pu\u00f2 iniziare fin da oggi a sviluppare, testare e gestire l\u2019AI agenziale in modo responsabile, rapido ed efficace?[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][\/vc_section][vc_section][vc_row][vc_column][vc_column_text css=””]<\/p>\n

\u00c8 qui che entrano in gioco Genesys Cloud AI Studio e AI Guides<\/h2>\n

Genesys Cloud AI Studio: il tuo ambiente AI centralizzato<\/h3>\n

Genesys Cloud AI Studio \u00e8 il punto nevralgico per progettare, testare e distribuire soluzioni di intelligenza artificiale su tutto il customer journey. Offre a organizzazioni e team tecnici gli strumenti e le informazioni necessarie per creare esperienze intelligenti, coerenti e perfettamente orchestrate.<\/p>\n

Come vero e proprio centro di comando dell\u2019AI all\u2019interno della piattaforma Genesys Cloud, Genesys Cloud AI Studio semplifica e ottimizza la creazione, la gestione e la scalabilit\u00e0 dei casi d\u2019uso basati su agenti intelligenti.<\/p>\n

Grazie a strumenti intuitivi di livello enterprise e a una sicurezza nativa, i team possono operare con maggiore rapidit\u00e0, offrendo interazioni pi\u00f9 intelligenti, personalizzate e sicure per i clienti.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_single_image image=”578772″ css=”” rounded_corners=”rounded-lg”][vc_column_text css=””]<\/p>\n

Figura 2. Creare guide AI da un prompt: Crea rapidamente guide procedurali descrivendo semplicemente l’obiettivo. L’AI creer\u00e0 i passaggi per te.<\/h3>\n

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Genesys Cloud AI Guides: dalle istruzioni all’azione intelligente<\/h2>\n

AI Guides \u00e8 la prima funzionalit\u00e0 di Genesys Cloud AI Studio, pensata per aiutare le organizzazioni ad abbracciare con fiducia il futuro della Customer Experience agenziale.<\/p>\n

Attraverso un\u2019interfaccia no-code semplice e intuitiva, i team CX possono creare e rilasciare rapidamente agenti virtuali intelligenti. Questi agenti operano all\u2019interno di confini chiaramente definiti dall\u2019azienda, garantendo interazioni sicure, coerenti con il brand e conformi alle normative \u2014 anche nei contesti pi\u00f9 complessi e su pi\u00f9 livelli.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column]

\"Ai
<\/div>
<\/i><\/div><\/div><\/a><\/div>[\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text css=””]Niente scripting. Nessun albero logico. Ti basta descrivere gli obiettivi in linguaggio naturale oppure caricare la documentazione esistente del processo.<\/p>\n

Gli strumenti AI Guides trasformano queste istruzioni \u2014 come illustrato nella Figura 2 \u2014 in flussi di lavoro dinamici, che gli agenti virtuali possono comprendere ed eseguire in modo intelligente e autonomo.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_single_image image=”578773″ css=”” rounded_corners=”rounded-lg”][vc_column_text css=””]<\/p>\n

Figura 3. Anteprima e test dei flussi di lavoro: definisci e rivedi i flussi di lavoro, testa la logica e visualizza in anteprima l’esperienza che verr\u00e0 vissuta dal cliente, il tutto prima del rilascio in produzione.<\/h3>\n

[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text css=””]Immagina di fornire al tuo agente virtuale lo stesso manuale che daresti al tuo dipendente pi\u00f9 performante, sapendo che l’agente virtuale agir\u00e0 con coerenza e intelligenza. \u00c8 questa la forza di AI Guides.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][\/vc_section][vc_section][vc_row][vc_column][vc_column_text css=””]<\/p>\n

Riepiloghi personalizzati delle chiamate: Il tuo brand, il tuo formato<\/h2>\n

La prossima funzionalit\u00e0 in arrivo su Genesys Cloud AI Studio \u00e8 la sintesi personalizzata delle conversazioni all\u2019interno di Genesys Cloud. Questa funzionalit\u00e0 consente di controllare a pieno il modo in cui l\u2019AI riassume le interazioni, adattandosi al tono del tuo brand, alle preferenze di formattazione e ai requisiti di conformit\u00e0. I riepiloghi personalizzati rappresentano uno strumento potente per standardizzare gli insight, migliorare l’efficienza operativa e garantire qualit\u00e0 e controllo, senza compromessi.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][\/vc_section][vc_section][vc_row][vc_column][vc_column_text css=””]<\/p>\n

Creazione rapida. Rilascio intelligente. Scalabilit\u00e0 sicura.<\/h2>\n

L\u2019intelligenza artificiale \u00e8 ormai una componente fondamentale di ogni roadmap aziendale. Tuttavia, molti responsabili della CX si trovano ancora a dover affrontare sfide legate a risorse limitate, problemi di governance o strumenti rigidi. Genesys Cloud AI Studio e AI Guides sono stati progettati per superare questi ostacoli.<\/p>\n

Questi strumenti permettono agli utenti business di creare e scalare l\u2019AI in modo sicuro, flessibile e, soprattutto, indipendente dai team di sviluppo o IT.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][\/vc_section][vc_section][vc_row][vc_column][vc_column_text css=””]<\/p>\n

Come muoversi pi\u00f9 velocemente – con sicurezza<\/h2>\n

AI per i team CX<\/h3>\n

Con AI Guides, i team CX non devono pi\u00f9 aspettare mesi per ottenere risorse dagli sviluppatori. Possono creare e aggiornare rapidamente agenti virtuali intelligenti utilizzando il linguaggio naturale o la documentazione di processo esistente. Nessun codice richiesto.<\/p>\n