{"id":319432,"date":"2020-06-18T03:32:01","date_gmt":"2020-06-18T10:32:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.genesys.com\/?post_type=blog&p=319432"},"modified":"2020-06-18T03:32:01","modified_gmt":"2020-06-18T10:32:01","slug":"top-trends-that-bring-ai-and-digital-to-life","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.genesys.com\/it-it\/blog\/post\/top-trends-that-bring-ai-and-digital-to-life","title":{"rendered":"I Principali Trend Che Danno Vita ad AI e Digitale"},"content":{"rendered":"

[vc_section full_width=”stretch_row”][vc_row][vc_column][vc_column_text]Oggi le aziende stanno intensificando l\u2019attenzione su strade nuove e migliori per offrire i rispettivi servizi ai clienti. Ecco che, mentre studiano come avere successo in questo nuovo mondo, l’intelligenza artificiale (AI) assume sempre pi\u00f9 il ruolo di elemento abilitatore delle migliori Customer Experience. Il tutto tenendo conto che \u00e8 probabile che la situazione globale attuale accelerer\u00e0 la diffusione del digitale.<\/p>\n

Pi\u00f9 nel dettaglio, pensiamo all\u2019AI e al digitale come due facce della stessa medaglia. Attraverso il digitale \u00e8 di fatto possibile raccogliere petabyte di dati sui clienti. Tuttavia, l\u2019unico modo a disposizione per assimilare, analizzare, elaborare e utilizzare in modo efficace queste informazioni digitali \u00e8 affidarsi all\u2019intelligenza artificiale. In tale contesto le aziende che ragionano su come digitalizzare e trasformare il contact center devono sapere che la preparazione dei dati per la AI sar\u00e0 fondamentale per ottenere i risultati ricercati. Vediamo qui di seguito quattro trend che stanno guidando questa esigenza.<\/p>\n

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  1. L\u2019AI \u00e8 Qui per Restarci<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

    Quello dell\u2019intelligenza artificiale \u00e8 un mercato da 97 miliardi di dollari che riguarda ogni area aziendale e settore verticale. Tutti concordano sul valore della AI e sulla necessit\u00e0 di investirvi; la sfida risiede nel capire dove effettivamente bisogna intervenire. Le funzioni corporate devono creare casi di business convincenti per persuadere la leadership a dedicarvi parte del budget. E per amministratori di contact center o CXO, differenziazione e personalizzazione rappresentano fattori di successo fondamentali.<\/p>\n

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    1. Le Esperienze Personalizzate Guidano la Spinta Oltre le Piattaforme Dati Tradizionali<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

      Quando cerchi di avere un contatto pi\u00f9 ravvicinato con i clienti, la sfida sta nel farlo in un modo tale da differenziare il tuo brand. Molte aziende promuovono le rispettive piattaforme CDP (customer data platform), che raccolgono i dati su un particolare cliente. Ma la semplice raccolta dei dati non significa anche una loro segmentazione o arricchimento a fini di personalizzazione. Questa attivit\u00e0 necessita di una piattaforma che permette di creare profili cliente completi. In altre parole, devi andare oltre un\u2019unica interazione per catturare \u2014 in tempo reale \u2014 che cosa il cliente sta facendo nel corso dell\u2019intero ciclo di vita della relazione con la tua azienda.<\/p>\n

      In questo modo hai la possibilit\u00e0 di determinare l\u2019intento e di agire in base a dette informazioni nel momento pi\u00f9 opportuno. Oggi i clienti si aspettano questo alto livello di personalizzazione, laddove una piattaforma CDP da sola non \u00e8 in grado di garantire detta esperienza.<\/p>\n

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      1. L\u2019Esperienza Omnicanale \u00e8 Decisiva per Unificare il Contesto<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

        Di norma oggi i clienti usano pi\u00f9 modalit\u00e0 di interazione con i brand \u2014 SMS, sul web, email o voce. E anche in questo caso, digitale e AI sono due facce della stessa medaglia: Come puoi assicurare che quella persona che sta chiamando al telefono sia la stessa che ti ha inviato un SMS? Riuscire a unificare queste interazioni e a mantenere il contesto storico \u00e8 fondamentale per creare una Customer Experience positiva. Usando la piattaforma giusta, puoi ottenere i benefici dell\u2019AI e del digitale senza dover compiere una trasformazione dei dati complessiva.<\/p>\n

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        1. Ottimizzazione e Analisi sono Fattori Fondamentali per Raggiungere i Risultati di Business<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

          Tutto quanto offri dalla prospettiva della AI deve avere un legame diretto con i sistemi di analisi e la piattaforma usati. In questo modo si pu\u00f2 garantire che l\u2019amministratore di contact center o il responsabile della Customer Experience riesca a convalidare i benefici di business derivanti dalla adozione della AI.<\/p>\n

          Da dove Iniziare: Comincia Con i Dati Pronti per l\u2019AI<\/strong><\/p>\n

          Secondo una recente indagine Forrester su dati e analytics<\/a>, il 53% delle aziende stanno per implementare l\u2019AI o lo hanno in qualche modo gi\u00e0 fatto. Questo significa che circa la met\u00e0 non ha proceduto in tale direzione. Il tutto mentre ci sono ancora tante le sfide da vincere rispetto all\u2019approccio da utilizzare verso l\u2019AI e le modalit\u00e0 corrette per ottenere un ROI migliore su larga scala.<\/p>\n

          Affrontare una completa trasformazione dei dati pu\u00f2 apparire un\u2019operazione troppo impegnativa. Tuttavia, non risulta necessaria quando hai a disposizione una piattaforma per la Customer Experience basata sulla AI. Preparare i dati per la AI rappresenta il primo passo verso la differenziazione \u2014 ed \u00e8 al centro della Genesys AI, che ti offre le le basi per:<\/p>\n