{"id":174144,"date":"2019-10-03T01:49:02","date_gmt":"2019-10-03T08:49:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.genesys.com\/?post_type=blog&p=174144"},"modified":"2019-10-03T01:49:02","modified_gmt":"2019-10-03T08:49:02","slug":"etica-dellai-costruire-fiducia-e-trasparenza-con-i-motori-di-intelligenza-artificiale","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.genesys.com\/it-it\/blog\/post\/etica-dellai-costruire-fiducia-e-trasparenza-con-i-motori-di-intelligenza-artificiale","title":{"rendered":"Etica dell\u2019AI: costruire fiducia e trasparenza con i motori di intelligenza artificiale"},"content":{"rendered":"

 <\/p>\n

Sebbene l\u2019intelligenza artificiale (AI)<\/a> produca diversi benefici per i clienti, nel contempo pu\u00f2 introdurre una maggiore asimmetria informativa nei contact center. Di fatto, i motori di AI consentono di analizzare ogni chiamata cos\u00ec come di diffondere a livello organizzativo quanto contenuto in una determinata interazione e la conoscenza che ne deriva.<\/p>\n

Per comprendere meglio come si svolge l\u2019interazione \u00e8 possibile combinarne le trascrizioni, in tempo reale cos\u00ec come in post chiamata. Ecco che componendo questi dati insieme a quelli sui comportamenti di tutti gli altri clienti si ricava un aiuto per prevedere che cosa potrebbe accadere successivamente<\/a>. I motori basati su intelligenza artificiale sono inoltre capaci di condurre sperimentazioni sulla messaggistica e sui prezzi per individuare una correlazione ulteriore tra i comportamenti e portare di conseguenza i clienti potenziali e quelli esistenti verso obiettivi specifici.<\/p>\n

I nuovi strumenti di AI offrono, insomma, una dimensione e una rapidit\u00e0 senza precedenti. Estremizzando, un\u2019azienda non solo pu\u00f2 su queste basi modificare il prezzo e la messaggistica, ma anche adeguare la lingua utilizzata per ogni cliente attraverso tecnologie come quelle di linguaggio naturale. Un esempio potrebbe essere una sintesi text-to-speech che parla con la voce dello stesso cliente.<\/p>\n

Inoltre, i motori di AI possono veicolare i messaggi proprio nel momento di massimo impatto su un acquisto o su un obiettivo da raggiungere. Per individuare una correlazione si pu\u00f2, ancora, verificare quando un messaggio o un\u2019azione dovrebbe avvenire all\u2019interno di milioni di interazioni. Allo stesso modo, un contact center che si serve della trascrizione in tempo reale pu\u00f2 avvisare un agente su che cosa dire e quando farlo, per ottenere il massimo risultato.<\/p>\n

Gli agenti diventano, insomma, degli esseri umani aumentati dall\u2019AI. Per fare un esempio, \u00e8 come essere affiancati da tanti consulenti durante una mano di poker potendo nel contempo vedere le carte degli avversari.<\/p>\n

\u00a0<\/strong>Prevenire la parzialit\u00e0 dell\u2019AI<\/strong><\/p>\n

Quando si parla di etica della AI, molte aziende potrebbero avere il dubbio di dover gestire l\u2019asimmetria informativa causata da una tale conoscenza dei clienti. Nel momento in cui implementi l\u2019AI, ti suggeriamo quindi di fare queste domande per accertarti che venga adoperata in modo appropriato:<\/p>\n