{"id":601204,"date":"2025-10-16T05:28:26","date_gmt":"2025-10-16T12:28:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.genesys.com\/blog\/post\/how-genesys-and-scaled-cognition-are-shaping-the-future-of-agentic-orchestration"},"modified":"2025-10-30T23:22:04","modified_gmt":"2025-10-31T06:22:04","slug":"how-genesys-and-scaled-cognition-are-shaping-the-future-of-agentic-orchestration","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.genesys.com\/fr-fr\/blog\/post\/how-genesys-and-scaled-cognition-are-shaping-the-future-of-agentic-orchestration","title":{"rendered":"Genesys et Scaled Cognition fa\u00e7onnent l\u2019avenir de l\u2019orchestration agentique"},"content":{"rendered":"

[vc_section full_width=\u00a0\u00bbstretch_row\u00a0\u00bb][vc_row][vc_column][vc_column_text css=\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb]Consumer loyalty is tested in the moments that matter most. A customer spots an unauthorized charge and wants it resolved on the spot; a policyholder calls after a fire desperate for guidance while their home still smolders; or a patient waits for treatment approval with each day of delay carrying real consequences. These are not times for apologies or vague promises. People expect progress and empathy delivered as swift, dependable action from both artificial intelligence (AI) and human agents.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Genesys is focused on meeting this standard with agentic orchestration. Today we announced a new partnership with Scaled Cognition<\/a> that will deepen our capabilities to build AI that turns intent into outcomes.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Together, we\u2019re charting the future where AI agents don\u2019t stop at conversations. They will take the next action, resolve the issue, and deliver results reliably and under enterprise-grade governance. By integrating the Scaled Cognition APT-1 large action model into the Genesys Cloud\u2122 platform<\/a>, organizations will be able to deploy autonomous virtual agents that can complete workflows in real time, adhere to compliance policies and deliver customer experiences where resolutions define success.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

This is the next evolution of agentic orchestration<\/a> \u2014 AI systems built to carry intent through to completion by turning complex workflows into predictable, repeatable outcomes.<\/span>\u00a0<\/span>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][\/vc_section][vc_section][vc_row][vc_column][vc_column_text css=\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb]<\/p>\n

LAM\u00a0: de la parole \u00e0 l’action <\/span><\/h2>\n

Les grands mod\u00e8les de langage\u00a0(LLM) traditionnels sont entra\u00een\u00e9s sur du texte et con\u00e7us pour discuter des prochaines \u00e9tapes plut\u00f4t que pour les ex\u00e9cuter. Ils sont capables d’expliquer comment une r\u00e9clamation sera trait\u00e9e ou quand un compte sera mis \u00e0 jour, mais ne peuvent pas mener \u00e0 bien ces t\u00e2ches de mani\u00e8re fiable. <\/span><\/p>\n

Les grands mod\u00e8les d\u2019action\u00a0(LAM) d\u00e9multiplient le pouvoir conversationnel des LLM gr\u00e2ce \u00e0 leurs capacit\u00e9s de d\u00e9cision, d’action et de v\u00e9rification. Ainsi, ils cr\u00e9ent des exp\u00e9riences plus riches et plus complexes, et permettent aux agents virtuels d’ex\u00e9cuter les workflows sur plusieurs syst\u00e8mes et politiques. <\/span><\/p>\n

Les LAM sont entra\u00een\u00e9s \u00e0 exercer des actions en alliant la conversation aux m\u00eames politiques et r\u00e8gles qui r\u00e9gissent les workflows du monde r\u00e9el. Au lieu de seulement pr\u00e9dire le mot suivant, ces mod\u00e8les d\u00e9terminent la bonne \u00e9tape \u00e0 suivre, mobilisent la bonne API, appliquent la bonne politique et font m\u00eame remonter le dossier vers un humain si n\u00e9cessaire. <\/span><\/p>\n

Comme l’ex\u00e9cution fait partie int\u00e9grante de leur entra\u00eenement, les LAM sont plus d\u00e9terministes, plus coh\u00e9rents et fournissent des r\u00e9sultats plus fiables. R\u00e9sultat\u00a0: ils boostent la r\u00e9solution en self-service et \u00e9liminent les hallucinations. C\u00f4t\u00e9 entreprise, ils optimisent l’efficacit\u00e9 et la conformit\u00e9\u00a0; c\u00f4t\u00e9 clients, ils offrent de meilleurs r\u00e9sultats, plus rapidement. <\/span><\/p>\n

Prenons l’exemple de la r\u00e9solution d’un probl\u00e8me de facturation. Dans ce sc\u00e9nario, un client conteste des frais sur sa facture et demande de l\u2019aide. Un agent pilot\u00e9 par LLM peut lui r\u00e9pondre avec empathie, le guider tout au long du processus et d\u00e9crire les \u00e9tapes \u00e0 suivre. Obtenir le remboursement rel\u00e8ve cependant de processus de suivi en aval. <\/span><\/p>\n

Un agent pilot\u00e9 par LAM va plus loin\u00a0: il peut authentifier le compte, effectuer un virement, v\u00e9rifier la transaction et confirmer la r\u00e9solution en une seule interaction. Ainsi, le client obtient imm\u00e9diatement une solution. L’agent boucle la requ\u00eate client et ex\u00e9cute les op\u00e9rations en aval au sein de la m\u00eame interaction. <\/span>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][\/vc_section][vc_section][vc_row][vc_column][vc_column_text css=\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb]<\/p>\n

L\u2019avantage Genesys et Scale Cognition <\/span><\/h2>\n

N\u2019importe quel fournisseur peut proposer une licence de LLM traditionnel. Ce qui nous diff\u00e9rencie des autres\u00a0\u2013 au-del\u00e0 de l\u2019acc\u00e8s aux mod\u00e8les\u00a0\u2013 c’est l’orchestration de ces mod\u00e8les au sein d’une plateforme unifi\u00e9e et pens\u00e9e pour l\u2019exp\u00e9rience client (CX). <\/span><\/p>\n

Genesys\u00a0Cloud propose d\u00e9j\u00e0 un large \u00e9ventail d\u2019options, y compris ses propres mod\u00e8les, des mod\u00e8les open-source et des mod\u00e8les \u00ab\u00a0fronti\u00e8res\u00a0\u00bb, disponibles via Amazon Bedrock. Ainsi, les entreprises ont la possibilit\u00e9 d’innover avec des mod\u00e8les mieux align\u00e9s sur leurs objectifs tout en assurant la s\u00e9curit\u00e9, le contr\u00f4le et les performances. <\/span><\/p>\n

C’est sur cette base que s’appuient les LAM de Scaled Cognition\u00a0: ils unissent le pouvoir conversationnel des LLM \u00e0 une IA bas\u00e9e sur les actions. En associant la puissance d\u2019orchestration de Genesys\u00a0Cloud aux mod\u00e8les\u00a0CX pr\u00e9d\u00e9finis de Scaled Cognition, les entreprises auront acc\u00e8s \u00e0 des agents autonomes, lesquels op\u00e8rent avec encore plus de pr\u00e9cision et de contr\u00f4le. <\/span><\/p>\n

Elles pourront \u00e9galement concevoir des agents virtuels capables d\u2019ex\u00e9cuter des t\u00e2ches complexes de mani\u00e8re fiable, de se coordonner avec les \u00e9quipes humaines en toute fluidit\u00e9 et de se conformer aux normes en vigueur. Ces caract\u00e9ristiques sont distinctives car elles permettent de traduire une logique m\u00e9tier complexe en comportements d\u00e9terministes qui produisent des r\u00e9sultats coh\u00e9rents, v\u00e9rifiables et align\u00e9s sur les politiques de l\u2019entreprise\u00a0: <\/span><\/p>\n