{"id":553981,"date":"2025-01-23T05:14:54","date_gmt":"2025-01-23T13:14:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.genesys.com\/?post_type=blog&p=553981"},"modified":"2025-01-23T05:14:54","modified_gmt":"2025-01-23T13:14:54","slug":"practical-ai-use-cases-to-drive-customer-experience-success","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.genesys.com\/fr-fr\/blog\/post\/practical-ai-use-cases-to-drive-customer-experience-success","title":{"rendered":"Cas pratiques d’utilisation de l’IA pour booster le succ\u00e8s de l’exp\u00e9rience client"},"content":{"rendered":"

[vc_row][vc_column][vc_column_text css=\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb]Les entreprises sont de plus en plus conscientes du fait qu\u2019elles doivent exploiter le potentiel de l\u2019intelligence artificielle (IA) pour rester dans la course. Pourtant, pour beaucoup, une question essentielle reste sans r\u00e9ponse : comment utiliser l\u2019IA ? Pour y r\u00e9pondre, il faudrait peut-\u00eatre plut\u00f4t se demander comment utiliser les outils d’IA<\/a> pour am\u00e9liorer certaines m\u00e9triques essentielles.<\/p>\n

Trop souvent, l\u2019IA entra\u00eene une \u00ab paralysie analytique \u00bb dans les entreprises. Autrement dit, celles-ci ne savent pas par o\u00f9 commencer et peuvent alors manquer des opportunit\u00e9s d\u2019am\u00e9lioration pratiques. Que faire pour y rem\u00e9dier ? Commencez par le principal curseur \u00e0 actionner, \u00e0 savoir la m\u00e9trique sp\u00e9cifique qui vous aidera \u00e0 atteindre vos objectifs. Qu\u2019il s\u2019agisse de r\u00e9duire les co\u00fbts, d\u2019augmenter le chiffre d\u2019affaires ou d\u2019am\u00e9liorer la satisfaction client, il est essentiel de d\u00e9finir un KPI cible.<\/p>\n

Les fonctionnalit\u00e9s d\u2019IA pratiques int\u00e9gr\u00e9es \u00e0 une plateforme d’orchestration<\/a> peuvent vous aider \u00e0 trouver le meilleur levier de cr\u00e9ation de valeur, sans avoir \u00e0 recourir \u00e0 une \u00e9quipe de data scientists. D\u00e9couvrez comment ouvrir la voie \u00e0 une exp\u00e9rience client (CX) mesurable en vous concentrant sur des objectifs m\u00e9tiers fondamentaux, plut\u00f4t que d\u2019adopter l\u2019IA juste pour suivre la tendance.<\/p>\n

D\u00e9finir la m\u00e9trique cl\u00e9 : commencer par le probl\u00e8me<\/h2>\n

L\u2019IA n\u2019est pas une solution miracle qui cherche des probl\u00e8mes \u00e0 r\u00e9soudre. Il s\u2019agit tout simplement d\u2019un nouvel outil qui, lorsqu\u2019il est appliqu\u00e9 de mani\u00e8re r\u00e9fl\u00e9chie, peut apporter des am\u00e9liorations cibl\u00e9es. Commencez par vous poser la question la plus importante : sur quelle m\u00e9trique souhaitez-vous agir ?<\/p>\n

Les entreprises s\u2019appuient depuis longtemps sur la mesure des indicateurs cl\u00e9s de performance (KPI)<\/a>, notamment le taux de satisfaction de la client\u00e8le (CSAT), le taux de recommandation net (NPS), la r\u00e9solution au premier contact (FCR), le taux de conversion et la rentabilit\u00e9. Ces indicateurs sont d\u00e9j\u00e0 int\u00e9gr\u00e9s aux objectifs et \u00e0 la strat\u00e9gie d’exp\u00e9rience client<\/a> des entreprises.<\/p>\n

Plut\u00f4t que de s\u2019efforcer de comprendre les algorithmes complexes de l\u2019IA et les derni\u00e8res tendances de grand mod\u00e8le de langage (LLM), mieux vaut se concentrer sur l\u2019utilisation de solutions \u00e9prouv\u00e9es, dont l\u2019IA est la plus en phase avec les KPI d\u00e9finis.<\/p>\n

La v\u00e9ritable valeur de l\u2019IA r\u00e9side dans sa capacit\u00e9 \u00e0 r\u00e9soudre les probl\u00e8mes que rencontrent les entreprises depuis des ann\u00e9es de fa\u00e7on plus rapide, plus intelligente et plus efficace. Dans la plupart des cas, les entreprises n\u2019ont pas besoin de faire appel \u00e0 des sp\u00e9cialistes de l\u2019IA pour en concr\u00e9tiser les b\u00e9n\u00e9fices. Les solutions d\u2019IA sont en effet int\u00e9gr\u00e9es aux plateformes et con\u00e7ues pour \u00eatre accessibles au plus grand nombre.<\/p>\n

D\u00e9couvrez comment l’application pratique de l’IA peut vous aider \u00e0 atteindre des objectifs sp\u00e9cifiques et \u00e0 vous faire progresser dans la bonne direction.<\/p>\n

\u00c9conomies et efficacit\u00e9\u00a0: rationaliser les op\u00e9rations \u00e0 l’aide de l’IA conversationnelle<\/h3>\n

Si l\u2019entreprise d\u00e9cide de placer le curseur sur la rentabilit\u00e9 et l\u2019efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle, l\u2019atteinte de ces objectifs passe souvent par l\u2019automatisation des interactions r\u00e9p\u00e9titives et \u00e0 faible valeur ajout\u00e9e. Le but n\u2019est pas n\u00e9cessairement de parvenir \u00e0 une automatisation compl\u00e8te, mais de r\u00e9duire les points de friction et d\u2019offrir aux clients des options de self-service simples et efficaces.<\/p>\n

Aujourd\u2019hui, alors que tout ou presque semble estampill\u00e9 \u00ab IA \u00bb, l\u2019IA conversationnelle peut parfois \u00eatre consid\u00e9r\u00e9e comme une technologie d\u2019IA plus ancienne et rel\u00e9gu\u00e9e au second plan. En r\u00e9alit\u00e9, la plupart des entreprises commencent tout juste \u00e0 entrevoir les \u00e9normes possibilit\u00e9s de l\u2019IA conversationnelle.<\/p>\n

Con\u00e7ue pour r\u00e9pondre \u00e0 des besoins pr\u00e9cis, elle prend facilement en charge les interactions clients r\u00e9p\u00e9titives et clairement d\u00e9finies, telles que la v\u00e9rification du statut d\u2019une commande, la mise \u00e0 jour des informations de compte, la planification ou la modification d\u2019un rendez-vous, ou encore la modification d\u2019un mot de passe. En associant les capacit\u00e9s de l\u2019IA conversationnelle \u00e0 la puissance des LLM, il est d\u00e9sormais possible de r\u00e9pondre aux interactions plus complexes et \u00e0 intentions multiples.<\/p>\n

Pour produire de la valeur imm\u00e9diate, commencez par des intentions client plus simples et plus volumineuses, car l\u2019automatisation peut non seulement r\u00e9duire les co\u00fbts, mais \u00e9galement am\u00e9liorer la satisfaction client en r\u00e9pondant aux besoins des clients \u00e0 la demande. Les principaux avantages de l’IA conversationnelle<\/a> sont\u00a0:<\/p>\n