{"id":549679,"date":"2024-12-06T05:23:13","date_gmt":"2024-12-06T13:23:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.genesys.com\/?post_type=blog&p=549679"},"modified":"2025-07-09T19:36:36","modified_gmt":"2025-07-10T02:36:36","slug":"virtual-agents-breaking-free-from-the-limits-of-traditional-chatbots","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.genesys.com\/fr-fr\/blog\/post\/virtual-agents-breaking-free-from-the-limits-of-traditional-chatbots","title":{"rendered":"Agents virtuels : lib\u00e9rez-vous des limites des chatbots traditionnels"},"content":{"rendered":"

[vc_row][vc_column][vc_column_text css=\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb]Les volumes de demandes au service client augmentent et le taux d\u2019attrition des agents atteint d\u00e9j\u00e0 pr\u00e8s de 40 %. Or, ces tendances cr\u00e9ent un effet boule de neige dans les centres de contact, ce qui peut avoir un impact n\u00e9gatif sur l\u2019exp\u00e9rience client et le chiffre d\u2019affaires.<\/p>\n

Pour combler ces lacunes, les entreprises se tournent vers les bots. Mais alors que les chatbots traditionnels ont jusqu\u2019ici permis d\u2019am\u00e9liorer les capacit\u00e9s de self-service, ils ont \u00e9t\u00e9 con\u00e7us pour des objectifs plus restreints. Ces bots sont pr\u00e9d\u00e9finis pour une t\u00e2che sp\u00e9cifique et offrent une flexibilit\u00e9 limit\u00e9e.<\/p>\n

Ils ne peuvent pas g\u00e9rer l\u2019ambigu\u00eft\u00e9 comme un humain, discuter d\u2019un sujet particulier ou personnaliser les informations en accord avec l\u2019identit\u00e9 de votre marque. Le transfert de requ\u00eates complexes \u00e0 des conseillers humains est possible, mais sans aucun contexte, ce qui oblige les clients \u00e0 se r\u00e9p\u00e9ter \u2014 contribuant ainsi \u00e0 une mauvaise exp\u00e9rience client.<\/p>\n

Derni\u00e8re \u00e9volution de l\u2019IA conversationnelle, les agents virtuels<\/a> boostent consid\u00e9rablement les capacit\u00e9s de self-service en apportant aux organisations davantage de contexte et d\u2019adaptabilit\u00e9 pour \u00e9tendre leur champ d\u2019action. Au lieu de r\u00e9pondre uniquement \u00e0 des entr\u00e9es sp\u00e9cifiques, les agents virtuels utilisent l\u2019IA et la compr\u00e9hension du langage naturel pour interpr\u00e9ter les besoins des clients en temps r\u00e9el, ajustant dynamiquement les r\u00e9ponses en fonction du flux de la conversation et capturant le contexte qui peut \u00e9galement \u00eatre transmis \u00e0 des agents humains.<\/p>\n

Cela permet des interactions plus personnalis\u00e9es et complexes<\/a> que celles offertes par les chatbots fonctionnels. Et en plus de collaborer de mani\u00e8re fluide avec des agents humains lors des transitions, ils sont \u00e9galement form\u00e9s pour exprimer de l\u2019empathie envers vos clients.<\/p>\n

Agents virtuels : la nouvelle fronti\u00e8re pour les bots traditionnels<\/h2>\n

Par le pass\u00e9, les premi\u00e8res discussions sur l\u2019impl\u00e9mentation d\u2019un bot portaient sur sa fonction : Chatbot ou voicebot ? Et ensuite, quelles requ\u00eates devra-t-il traiter ?<\/p>\n

L’\u00e9tape suivante consistait \u00e0 d\u00e9terminer le flux de t\u00e2ches que le bot devait g\u00e9rer \u2014 puis \u00e0 concevoir ce flux.<\/p>\n

Au bout de tous ces efforts, vous pouviez obtenir un bot correct, mais avec des limitations significatives. Si le bot rencontrait une question en dehors de son script pr\u00e9d\u00e9fini, il \u00e9tait bloqu\u00e9. Il ne pouvait pas non plus apprendre \u00e0 partir de nouvelles donn\u00e9es, am\u00e9liorer ses r\u00e9ponses au fil du temps ou comprendre le contexte d\u2019une demande pour fournir des r\u00e9ponses plus pertinentes.<\/p>\n

Les avanc\u00e9es dans la technologie d\u2019IA, en particulier les grands mod\u00e8les de langage (LLM) et l’IA g\u00e9n\u00e9rative<\/a>, ont permis de mieux concr\u00e9tiser le potentiel des agents virtuels pour les entreprises. Ils peuvent d\u00e9sormais adapter leurs r\u00e9ponses en apprenant des comportements des utilisateurs, tout en am\u00e9liorant la personnalisation et l\u2019efficacit\u00e9.<\/p>\n

Examinons six fa\u00e7ons dont les agents virtuels font passer les bots traditionnels au niveau sup\u00e9rieur \u2014 et les avantages impressionnants que votre entreprise peut en attendre.<\/p>\n

1. D\u00e9finir des intentions qui vont au-del\u00e0 des scripts statiques<\/h4>\n

Les agents virtuels \u00e9largissent consid\u00e9rablement le champ d\u2019action des bots traditionnels. La premi\u00e8re \u00e9volution notable r\u00e9side dans l\u2019int\u00e9gration des intentions. Cela n\u00e9cessitait auparavant une gestion minutieuse de chaque expression individuelle, avec des ajustements constants au fil du temps. Mais les LLM ont chang\u00e9 cela.<\/p>\n

Il est d\u00e9sormais beaucoup plus simple de d\u00e9finir et de concevoir les \u00e9tapes pour r\u00e9soudre une t\u00e2che, gr\u00e2ce \u00e0 une s\u00e9rie d\u2019actions bas\u00e9es sur des LLM dans un flux qui se concentre sur des activit\u00e9s tr\u00e8s sp\u00e9cifiques. Ce design bas\u00e9 sur des flux garantit que votre solution se limite \u00e0 ce pour quoi elle a \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9e, tout en simplifiant et m\u00eame en automatisant l\u2019entra\u00eenement.<\/p>\n

En r\u00e9sum\u00e9, vous fournissez une description d’une t\u00e2che, comme \u00ab collecter des informations \u00bb ou \u00ab trouver un article \u00bb, et le LLM s’en charge. Cela rend la d\u00e9finition des intentions, des chemins et des flux plus polyvalente et naturelle qu’auparavant. Cette polyvalence permet aux agents virtuels de g\u00e9rer des interactions plus complexes et m\u00eame de pratiquer le \u00ab changement d’intention \u00bb, adoptant une approche plus humaine dans la gestion des interactions.<\/p>\n

Imaginons un client qui pose une question sur une fonction produit \u00e0 un agent virtuel. Une fois que l\u2019agent virtuel a r\u00e9pondu, le client peut poser une question totalement diff\u00e9rente. \u00c0 ce moment-l\u00e0, l\u2019agent virtuel peut passer de mani\u00e8re fluide en mode requ\u00eate \u2014 et m\u00eame se r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la question initiale.<\/p>\n

Le client interagit avec l\u2019agent virtuel de la m\u00eame mani\u00e8re que les conversations \u00e9voluent avec les humains, sans instructions sp\u00e9cifiques. L\u2019agent virtuel peut \u00e9galement personnaliser sa r\u00e9ponse en fonction de la question pr\u00e9cise \u2014 et citer la source pour v\u00e9rifier l\u2019information.<\/p>\n

2. Transferts complets aux agents et aux syst\u00e8mes CRM<\/h4>\n

Les chatbots ne peuvent pas capturer le contexte des interactions clients ni effectuer des transferts aussi bien que le font les agents virtuels. Lors des transferts, le bot ne fournit aucun r\u00e9sum\u00e9 de l\u2019interaction, ni aucune information contextuelle ou code de cl\u00f4ture de l\u2019interaction qu\u2019il vient de terminer avec un client.<\/p>\n

Apr\u00e8s une interaction, l\u2019agent virtuel choisit la bonne marche \u00e0 suivre. Si un agent humain doit prendre en charge une requ\u00eate, l\u2019agent virtuel peut cr\u00e9er un r\u00e9sum\u00e9 et le transmettre dans le cadre de son escalade. Cela permet \u00e0 l\u2019agent humain de reprendre la conversation l\u00e0 o\u00f9 l\u2019agent virtuel s\u2019est arr\u00eat\u00e9. R\u00e9sultat : les clients n\u2019ont pas besoin de se r\u00e9p\u00e9ter, ce qui am\u00e9liore directement leur exp\u00e9rience.<\/p>\n

En revanche, si la t\u00e2che a \u00e9t\u00e9 enti\u00e8rement r\u00e9alis\u00e9e par l\u2019agent virtuel, celui-ci r\u00e9digera un r\u00e9sum\u00e9 et attribuera un des codes de cl\u00f4ture pr\u00e9d\u00e9finis \u00e0 la conversation \u2014 en suivant la m\u00eame proc\u00e9dure post-interaction qu\u2019un agent humain.<\/p>\n

De cette mani\u00e8re, il peut prendre en charge plusieurs t\u00e2ches chronophages et rassembler des informations de mani\u00e8re coh\u00e9rente. Dans les deux cas, l\u2019agent virtuel enregistre les d\u00e9tails dans vos syst\u00e8mes CRM afin que d\u2019autres outils, agents virtuels, administrateurs et conseillers humains puissent les utiliser.<\/p>\n

3. Visibilit\u00e9 sur les parcours client pour r\u00e9soudre les probl\u00e8mes de mani\u00e8re proactive<\/h4>\n

Les chatbots traditionnels ne peuvent g\u00e9n\u00e9ralement pas acc\u00e9der aux analyses ni les utiliser pour identifier les lacunes dans le parcours client<\/a> tout au long de son cycle de vie de ce dernier. Ils ne savent pas quelles informations pourraient manquer ou s\u2019ils devraient essayer de les rechercher. Pour leur part, les agents virtuels peuvent identifier les \u00e9l\u00e9ments manquants dans chaque interaction et \u00e0 travers plusieurs points de contact.<\/p>\n

Les informations fournies sont directement actionnables, ce qui les distingue\u00a0 des\u00a0tableaux de bord m\u00e9triquex traditionnelx<\/a>, dont l\u2019interpr\u00e9tation demande du temps. Les anticipations d\u2019intention et les analyses de ressenti<\/a> bas\u00e9es sur l\u2019IA concr\u00e9tisent les objectifs d\u2019am\u00e9lioration continue de l\u2019exp\u00e9rience client et du centre de contact. Les donn\u00e9es peuvent r\u00e9v\u00e9ler les parcours les plus courants, les points d\u2019abandon des clients et d\u2019autres inefficacit\u00e9s \u00e0 corriger pour am\u00e9liorer les parcours.<\/p>\n

Gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019int\u00e9gration avec les syst\u00e8mes CRM, ces informations permettent d\u2019optimiser les exp\u00e9riences client en d\u00e9terminant de mani\u00e8re proactive les lacunes \u00e0 combler pour am\u00e9liorer la qualit\u00e9 du service fourni.[\/vc_column_text][vc_single_image image=\u00a0\u00bb545293″ css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1731011288749{margin-top: 1.5em !important;}\u00a0\u00bb si_alt_text=\u00a0\u00bbComparaison entre l’agent virtuel Genesys Cloud et le chatbot AI\u00a0\u00bb][vc_single_image image=\u00a0\u00bb545295″ css=\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb si_alt_text=\u00a0\u00bbComparaison entre l’agent virtuel Genesys Cloud et le chatbot AI\u00a0\u00bb][vc_single_image image=\u00a0\u00bb545296″ css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1731011309726{border-bottom-width: 1.5em !important;}\u00a0\u00bb si_alt_text=\u00a0\u00bbComparaison entre l’agent virtuel Genesys Cloud et le chatbot AI\u00a0\u00bb][vc_column_text css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1732805470320{margin-top: 1.0em !important;}\u00a0\u00bb]<\/p>\n

4. Les agents virtuels all\u00e8gent consid\u00e9rablement la charge de travail<\/h4>\n

Malgr\u00e9 leurs capacit\u00e9s limit\u00e9es, il faut beaucoup d\u2019efforts pour que les chatbots fonctionnent correctement. Et ce travail n\u00e9cessite des comp\u00e9tences techniques, notamment des \u00e9quipes de data scientists. Cela repr\u00e9sente une charge importante pour des talents sp\u00e9cialis\u00e9s et difficiles \u00e0 trouver. Les exigences d\u2019entra\u00eenement des bots compliquent encore davantage la t\u00e2che.<\/p>\n

Par contraste, les agents virtuels peuvent \u00eatre con\u00e7us et d\u00e9ploy\u00e9s par des non-sp\u00e9cialistes. Nous utilisons un concepteur de flux visuel et no-code, pilot\u00e9 par la GenAI, les LLM et des services RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour d\u00e9finir des intentions et cr\u00e9er des agents virtuels. L\u2019interface par glisser-d\u00e9poser permet \u00e0 vos \u00e9quipes de cr\u00e9er des workflows sophistiqu\u00e9s, adaptatifs et \u00e9volutifs. De plus, vous pouvez utiliser des phrases en langage courant dans vos flux au lieu d\u2019instructions rigides devant suivre une formulation tr\u00e8s sp\u00e9cifique.<\/p>\n

Parce que Genesys Cloud effectue le gros du travail, notre approche r\u00e9duit consid\u00e9rablement la charge sur les ressources de vos \u00e9quipes.<\/em><\/h5>\n

Le plus important, c\u2019est que vous pouvez vous inspirer des conversations de vos meilleurs agents et laisser l\u2019IA d\u00e9finir un flux complet bas\u00e9 sur celles-ci. Vous gagnez ainsi un temps consid\u00e9rable tout en garantissant la r\u00e9plication de vos interactions les plus r\u00e9ussies lors de vos futures \u00e9changes avec vos clients, tant par des agents humains que virtuels.<\/p>\n

5. Les flux des agents virtuels sont con\u00e7us pour \u00eatre r\u00e9utilisables<\/h4>\n

Les agents virtuels \u00e9liminent le besoin de cr\u00e9er des flux de bots \u00e0 partir de z\u00e9ro, car les flux g\u00e9n\u00e9r\u00e9s pour les agents virtuels sont r\u00e9utilisables dans toutes les solutions Genesys Cloud\u2122 AI, y compris Genesys Cloud Agent Copilot<\/a>. Il n\u2019est pas n\u00e9cessaire de recr\u00e9er des flux pour diff\u00e9rents usages ou types de support sur les canaux num\u00e9riques. Cela simplifie la maintenance et mobilise moins de ressources pour scalabiliser et optimiser les interactions, avec \u00e0 la cl\u00e9 une hausse du retour sur investissement (ROI).<\/p>\n

Genesys dispose de plusieurs d\u00e9cennies d\u2019exp\u00e9rience dans la r\u00e9solution de probl\u00e9matiques sp\u00e9cifiques aux centres de contact \u2014 tous secteurs confondus. Cette expertise nous a permis d\u2019utiliser les derni\u00e8res technologies d\u2019IA pour concevoir et fournir des agents virtuels de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration, dot\u00e9s des fonctionnalit\u00e9s dont vous avez besoin pour servir vos clients. C\u2019est une des mani\u00e8res dont nous nous distinguons des fournisseurs qui proposent des agents virtuels g\u00e9n\u00e9ralistes, non sp\u00e9cifiquement con\u00e7us pour les centres de contact.<\/p>\n

Les donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es peuvent \u00eatre r\u00e9utilis\u00e9es dans la mesure o\u00f9 nos agents virtuels gardent toujours l\u2019humain dans la boucle<\/a>. Ils escaladent de mani\u00e8re fluide les probl\u00e8mes complexes vers des agents humains, en fournissant le contexte des interactions actuelles et pass\u00e9es. Ils permettent \u00e9galement une supervision humaine en temps r\u00e9el, garantissant ainsi l\u2019exactitude et la conformit\u00e9 des r\u00e9ponses g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l\u2019IA. Gr\u00e2ce \u00e0 ce contr\u00f4le constant de l\u2019humain, les donn\u00e9es restent propres et s\u00e9curis\u00e9es. Elles peuvent donc \u00eatre r\u00e9utilis\u00e9es sans crainte.<\/p>\n

Au fil du temps, vous continuerez \u00e0 augmenter votre ROI, car vos donn\u00e9es ne n\u00e9cessiteront pas une v\u00e9rification constante pour savoir si les processus sont optimaux, si les donn\u00e9es sont exactes ou si vos performances sont bonnes. Nous avons int\u00e9gr\u00e9 ces v\u00e9rifications pour vous, directement dans l\u2019agent virtuel.<\/p>\n

6. Des protections de s\u00e9curit\u00e9 sont en place<\/h4>\n

Certaines entreprises lancent des initiatives d\u2019IA en interne, comme la cr\u00e9ation de leurs propres GPT personnalis\u00e9s, en supposant que leur expertise se traduira par une baisse des co\u00fbts. Bien que d\u00e9velopper des GPT personnalis\u00e9s pour un usage professionnel offre une certaine flexibilit\u00e9, cela peut introduire des risques importants. Les questions de s\u00e9curit\u00e9 et de confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es sont des pr\u00e9occupations majeures, en partie en raison des nombreux cas o\u00f9 l\u2019IA a d\u00e9rap\u00e9, faute de protections ad\u00e9quates.<\/p>\n

Selon McKinsey, <\/span><\/span>l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative devrait augmenter consid\u00e9rablement la productivit\u00e9 du travail<\/a> dans tous les pans de l\u2019\u00e9conomie. Automatisation des t\u00e2ches, am\u00e9lioration de la qualit\u00e9 et de la complexit\u00e9 des r\u00e9ponses, \u00e9limination des mises \u00e0 jour continues\u2026 les agents virtuels peuvent contribuer \u00e0 une <\/span><\/span>augmentation de la productivit\u00e9 et du ROI pour votre centre de contact<\/a>. Mais m\u00eame eux ont des limites.<\/p>\n

Par exemple, les mod\u00e8les personnalis\u00e9s peuvent produire des r\u00e9ponses inexactes ou biais\u00e9es, affectant la confiance des clients. Et il existe des risques \u00e9thiques li\u00e9s \u00e0 des r\u00e9ponses impr\u00e9vues, inappropri\u00e9es ou des hallucinations.<\/p>\n

Genesys adopte une approche hybride pour les agents virtuels, combinant le meilleur des chatbots traditionnels bas\u00e9s sur des r\u00e8gles et des chatbots GPT. L\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative est int\u00e9gr\u00e9e \u00e0 chaque \u00e9tape, mais les t\u00e2ches restent d\u00e9finies dans un flux. Cela r\u00e9duit les risques et permet \u00e0 l\u2019IA de rester concentr\u00e9e sur ses objectifs, tout en prot\u00e9geant les donn\u00e9es m\u00e9tiers et client lors de leur acc\u00e8s, analyse et partage.<\/p>\n

Cet imp\u00e9ratif essentiel sous-tend notre approche et nos protocoles en mati\u00e8re d\u2019IA \u00e9thique<\/a>. Ces protocoles couvrent les donn\u00e9es utilis\u00e9es par tous nos produits, par opposition \u00e0 une protection des donn\u00e9es con\u00e7ue uniquement pour une solution sp\u00e9cifique.<\/p>\n

Genesys forme \u00e9galement ses mod\u00e8les int\u00e9gr\u00e9s \u00e0 l\u2019aide de donn\u00e9es fiables, soigneusement s\u00e9lectionn\u00e9es et transverses \u00e0 de multiples secteurs, langues, cas d\u2019usage, dimensions et plus encore. La confidentialit\u00e9 se situe au c\u0153ur de nos principes de conception, garantissant ainsi la protection du droit \u00e0 la vie priv\u00e9e d\u00e8s la phase de d\u00e9veloppement, sans n\u00e9cessiter d\u2019ajouts ult\u00e9rieurs.<\/p>\n

Avec les agents virtuels, les bots deviennent des facteurs diff\u00e9renciants<\/h2>\n

La transformation des chatbots traditionnels en agents virtuels repr\u00e9sente un progr\u00e8s consid\u00e9rable et capable de cr\u00e9er rapidement de la valeur. Leur capacit\u00e9 \u00e0 s\u2019int\u00e9grer de mani\u00e8re transparente aux flux de bots existants, \u00e0 g\u00e9rer des interactions complexes et \u00e0 offrir une visibilit\u00e9 approfondie sur les parcours client en fait un outil puissant pour am\u00e9liorer les exp\u00e9riences client.<\/p>\n

Fort de ses mesures de s\u00e9curit\u00e9 robustes des donn\u00e9es et de sa charte d\u2019IA \u00e9thique rigoureuse, Genesys vous permet de profiter rapidement des agents virtuels tout en appliquant les pratiques de s\u00e9curit\u00e9 existantes.<\/p>\n

D\u00e9couvrez tout ce que vous pouvez accomplir avec un agent virtuel Genesys.<\/a><\/p>\n

* Certaines fonctionnalit\u00e9s mentionn\u00e9es dans cet article seront disponibles prochainement.<\/em>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

[vc_row][vc_column][vc_column_text css=\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb]Les volumes de demandes au service client augmentent et le taux d\u2019attrition des agents atteint d\u00e9j\u00e0 pr\u00e8s de 40 %. Or, ces tendances cr\u00e9ent un effet boule de neige dans les centres de contact, ce qui peut avoir un impact n\u00e9gatif sur l\u2019exp\u00e9rience client et le chiffre d\u2019affaires. Pour combler ces lacunes, les entreprises […]<\/p>\n","protected":false},"author":1121,"featured_media":545340,"template":"","tax_priority":[54],"tax_blogtype":[17749],"tax_blogcategory":[15951],"tax_contenttheme":[14892],"tax_bundle":[18505],"tax_contenttheme2":[16157],"tax_capability_sitewide":[16202],"tax_products_programs":[16482],"tax_buying_job":[16625],"tax_buyer_persona":[16888,16916],"tax_sector":[],"tax_segment":[17081,17099,17134],"class_list":["post-549679","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","tax_priority-54","tax_blogtype-genesys-fr-fr","tax_blogcategory-ai-and-machine-learning-fr-fr","tax_contenttheme-improve-customer-experience-fr-fr","tax_bundle-genesys-ai-fr-fr","tax_contenttheme2-improve-employee-experience-fr-fr","tax_capability_sitewide-ai-and-automation-fr-fr","tax_products_programs-genesys-ai-fr-fr","tax_buying_job-job-1-problem-identification-fr-fr","tax_buyer_persona-business-fr-fr","tax_buyer_persona-technical-fr-fr","tax_segment-enterprise-fr-fr","tax_segment-midsized-fr-fr","tax_segment-smb-fr-fr","tax_content_type-blog-fr-fr"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.genesys.com\/fr-fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/549679","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.genesys.com\/fr-fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.genesys.com\/fr-fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.genesys.com\/fr-fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1121"}],"version-history":[{"count":8,"href":"https:\/\/www.genesys.com\/fr-fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/549679\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":581887,"href":"https:\/\/www.genesys.com\/fr-fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/549679\/revisions\/581887"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.genesys.com\/fr-fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/545340"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.genesys.com\/fr-fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=549679"}],"wp:term":[{"taxonomy":"tax_priority","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.genesys.com\/fr-fr\/wp-json\/wp\/v2\/tax_priority?post=549679"},{"taxonomy":"tax_blogtype","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.genesys.com\/fr-fr\/wp-json\/wp\/v2\/tax_blogtype?post=549679"},{"taxonomy":"tax_blogcategory","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.genesys.com\/fr-fr\/wp-json\/wp\/v2\/tax_blogcategory?post=549679"},{"taxonomy":"tax_contenttheme","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.genesys.com\/fr-fr\/wp-json\/wp\/v2\/tax_contenttheme?post=549679"},{"taxonomy":"tax_bundle","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.genesys.com\/fr-fr\/wp-json\/wp\/v2\/tax_bundle?post=549679"},{"taxonomy":"tax_contenttheme2","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.genesys.com\/fr-fr\/wp-json\/wp\/v2\/tax_contenttheme2?post=549679"},{"taxonomy":"tax_capability_sitewide","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.genesys.com\/fr-fr\/wp-json\/wp\/v2\/tax_capability_sitewide?post=549679"},{"taxonomy":"tax_products_programs","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.genesys.com\/fr-fr\/wp-json\/wp\/v2\/tax_products_programs?post=549679"},{"taxonomy":"tax_buying_job","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.genesys.com\/fr-fr\/wp-json\/wp\/v2\/tax_buying_job?post=549679"},{"taxonomy":"tax_buyer_persona","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.genesys.com\/fr-fr\/wp-json\/wp\/v2\/tax_buyer_persona?post=549679"},{"taxonomy":"tax_sector","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.genesys.com\/fr-fr\/wp-json\/wp\/v2\/tax_sector?post=549679"},{"taxonomy":"tax_segment","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.genesys.com\/fr-fr\/wp-json\/wp\/v2\/tax_segment?post=549679"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}