{"id":343173,"date":"2020-10-14T10:04:44","date_gmt":"2020-10-14T17:04:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.genesys.com\/?post_type=blog&p=343173"},"modified":"2020-10-07T10:05:35","modified_gmt":"2020-10-07T17:05:35","slug":"configurer-un-bot-dialog-engine-dans-architect-pour-le-chat-les-sms-et-la-messagerie","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.genesys.com\/fr-fr\/blog\/post\/configurer-un-bot-dialog-engine-dans-architect-pour-le-chat-les-sms-et-la-messagerie","title":{"rendered":"Configurer un bot\u00a0Dialog\u00a0Engine dans Architect pour le chat, les SMS et la messagerie"},"content":{"rendered":"

[vc_section full_width=\u00a0\u00bbstretch_row\u00a0\u00bb][vc_row][vc_column][vc_column_text][\/vc_column_text][vc_row_inner content_placement=\u00a0\u00bbmiddle\u00a0\u00bb][vc_column_inner width=\u00a0\u00bb1\/2″][vc_column_text]Les entreprises veulent satisfaire leurs clients gr\u00e2ce \u00e0 une exp\u00e9rience de service fluide sur tous les canaux. Toutefois, les contraintes en mati\u00e8re de main-d’\u0153uvre et de ressources les obligent souvent \u00e0 se tourner vers des technologies en libre-service comme l’IA conversationnelle, o\u00f9 les bots, \u00e9galement appel\u00e9s agents virtuels, interagissent avec les clients dans leur langage naturel. Ces bots comprennent l’intention et r\u00e9pondent aux demandes, ou transf\u00e8rent les clients vers un v\u00e9ritable agent, si n\u00e9cessaire.<\/p>\n

Dans le cadre de sa promesse visant \u00e0 proposer une exp\u00e9rience en tant que serviceSM<\/sup><\/a>, Genesys estime que la capacit\u00e9 de construire ces bots ne devrait pas se limiter \u00e0 quelques d\u00e9veloppeurs. Les administrateurs ou managers des centres de contact doivent pouvoir cr\u00e9er rapidement des bots par le biais d’une approche \u00e0 faible codage. Nous avons donc pour cela fait en sorte de pouvoir g\u00e9n\u00e9rer des bots gr\u00e2ce \u00e0 notre g\u00e9n\u00e9rateur natif et intuitif Genesys\u00a0Dialog\u00a0Engine<\/a>. Vous pouvez ensuite int\u00e9grer les bots \u00e0 Genesys CloudTM<\/sup> Architect<\/a>, le g\u00e9n\u00e9rateur de workflows facile \u00e0 ma\u00eetriser et \u00e0 glisser-d\u00e9poser, pour divers canaux comme la messagerie, le chat entrant ou les SMS.<\/p>\n

Int\u00e9grez les workflows des centres de contact au parcours client afin de fournir des r\u00e9ponses rapides et compl\u00e8tes aux questions les plus fr\u00e9quemment pos\u00e9es via les canaux favoris de vos clients.[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=\u00a0\u00bb1\/2″][vc_single_image image=\u00a0\u00bb332767″][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][vc_row content_placement=\u00a0\u00bbmiddle\u00a0\u00bb][vc_column v_align=\u00a0\u00bbmiddle\u00a0\u00bb width=\u00a0\u00bb1\/2″][vc_video link=\u00a0\u00bbhttps:\/\/www.youtube.com\/embed\/tDzSqc3J8qE\u00a0\u00bb][\/vc_column][vc_column width=\u00a0\u00bb1\/2″][vc_column_text]Voici un exemple de bot de r\u00e9servation de table pour un restaurant. Voyons comment configurer le bot pour le canal num\u00e9rique de votre choix dans Genesys\u00a0Architect.<\/p>\n

    \n
  1. Assurez-vous de disposer des autorisations n\u00e9cessaires pour utiliser Dialog\u00a0Engine.<\/li>\n
  2. Acc\u00e9dez au tableau de bord du g\u00e9n\u00e9rateur Dialog\u00a0Engine dans Genesys Cloud, reposant sur la configuration r\u00e9gionale.<\/li>\n
  3. Cr\u00e9ez un \u00ab\u00a0Bot de r\u00e9servation de table\u00a0\u00bb dans Dialog\u00a0Engine, avec l’intention d’utilisateur associ\u00e9e pouvant capturer des informations du client. Dialog\u00a0Engine vous permet d’introduire ces intentions au sein des bots sur les diff\u00e9rents canaux dans le langage naturel d’un client (la fa\u00e7on dont les clients posent naturellement des questions). Architect vous permet d’int\u00e9grer diff\u00e9rents types d’intentions, qu’elles soient bas\u00e9es sur la conversation ou les informations.<\/li>\n
  4. Une fois que vous avez cr\u00e9\u00e9 le bot, vous pouvez y acc\u00e9der via Architect pour n’importe quel canal sp\u00e9cifique, y compris le chat entrant, les SMS ou les e-mails, via le g\u00e9n\u00e9rateur de flux.<\/li>\n
  5. Choisissez l’action Call Dialog Engine Bot (Appeler le bot\u00a0Dialog\u00a0Engine) et la liste est pr\u00e9remplie avec tous les bots\u00a0Dialog\u00a0Engine int\u00e9gr\u00e9s au syst\u00e8me. Architect cr\u00e9e automatiquement un chemin de flux pour chacune des intentions, vous permettant ainsi de personnaliser les r\u00e9ponses propres \u00e0 chacune et de transf\u00e9rer l’appel vers un agent humain pour les demandes complexes et importantes.<\/li>\n<\/ol>\n

    [\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]Architect prend \u00e9galement en charge l’int\u00e9gration \u00e0 des plateformes de fournisseurs tiers comme Google\u00a0Dialog\u00a0Flow et Amazon\u00a0Lex. Cela signifie que vous pouvez fournir une exp\u00e9rience unifi\u00e9e \u00e0 votre client par le biais de la plateforme que vous pr\u00e9f\u00e9rez.<\/p>\n

    Consultez l’article sur l’action Call Dialog Engine Bot<\/a> dans le centre de ressources pour obtenir des instructions plus d\u00e9taill\u00e9es sur la configuration du flux de bot dans Genesys Cloud\u00a0Architect.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][\/vc_section]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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