Un client commence une interaction vocale ou digitale en langage naturel. L’agent virtuel utilise le traitement du langage naturel (NLP) piloté par grand modèle de langage (LLM) pour comprendre l’intention du client et trouver la meilleure solution. Ici, l’agent virtuel reconnaît qu’il a besoin de plus d’informations et les demande poliment.

Pour programmer un agent virtuel sur la plateforme Genesys Cloud™, rien de plus simple. Intégré à la plateforme et hébergé dans l’environnement Architect que vous connaissez déjà, notre concepteur de flux de bots natif permet de créer d’excellentes conversations grâce à un glisser-déposer très intuitif.

Utilisez les éléments intégrés du menu de compréhension du langage naturel (NLU) pour appliquer automatiquement les LLM et l’apprentissage automatique afin de comprendre les intentions des clients. Adaptez-vous à ce que disent les clients et menez des conversations naturelles, personnelles et empathiques.

Connectez-vous facilement aux systèmes internes et tiers pour récupérer les données nécessaires à la contextualisation des conversations. L’utilisation des données existantes aide les agents virtuels à personnaliser chaque engagement et à guider intelligemment le parcours client.

Utilisez un agent virtuel pour valider les informations clients et ainsi délester vos agents de cette tâche. La validation intégrée facilite la personnalisation des interactions sans introduire d’erreurs ni agacer les clients.

Parfois, les conversations ont besoin d’une touche plus humaine. Lorsque c’est le cas, Genesys facilite le routage des interactions d’agent virtuel à agent et transmet à ce dernier tout le contexte nécessaire. Grâce à l’IA générative, l’agent virtuel rédige une synthèse de la situation et la transmet à l’agent. Lorsqu’un agent n’est pas nécessaire, le résumé et les codes de clôture générés par l’IA restent stockés avec l’interaction.