{"id":598267,"date":"2025-08-11T15:01:03","date_gmt":"2025-08-11T22:01:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.genesys.com\/ai-contact-center"},"modified":"2025-10-13T20:09:39","modified_gmt":"2025-10-14T03:09:39","slug":"ai-contact-center","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.genesys.com\/es-mx\/ai-contact-center","title":{"rendered":"Contact center con IA"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\"><p>[vc_section background_color=&#8221;bgc-lgray&#8221; flair=&#8221;%5B%7B%22flair_type%22%3A%22f_type_image%22%2C%22hide_mobile%22%3A%22yes%22%7D%5D&#8221;][vc_row equal_height=&#8221;yes&#8221; content_placement=&#8221;middle&#8221;][vc_column width=&#8221;5\/12&#8243;][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]<\/p>\n<h1>Soluciones de contact center con IA: beneficios y funcionamiento<\/h1>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=&#8221;1\/2&#8243; offset=&#8221;vc_col-sm-offset-1&#8243;][vc_single_image image=&#8221;588041&#8243; css=&#8221;&#8221; rounded_corners=&#8221;rounded-lg&#8221;][\/vc_column][\/vc_row][\/vc_section][vc_section][vc_row][vc_column width=&#8221;1\/6&#8243; el_class=&#8221;pillar-nav&#8221; offset=&#8221;vc_hidden-xs&#8221;][vc_row_inner el_class=&#8221;mx-0&#8243;][vc_column_inner el_class=&#8221;pillar-nav-list px-0&#8243;][vc_column_text css=&#8221;&#8221; el_class=&#8221;nav-list-container&#8221;]<\/p>\n<ul class=\"nav-list nav-list-0\" data-group=\"0\">\n<li><a class=\"nav-item nav-main\" href=\"#main-0\">Introducci\u00f3n<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<ul class=\"nav-list nav-list-1\" data-group=\"1\">\n<li><a class=\"nav-item nav-main\" href=\"#main-1\">Aspectos b\u00e1sicos<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<ul class=\"nav-list nav-list-2\" data-group=\"2\">\n<li><a class=\"nav-item nav-main\" href=\"#main-2\">Exploraci\u00f3n<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<ul class=\"nav-list nav-list-3\" data-group=\"3\">\n<li><a class=\"nav-item nav-main\" href=\"#main-3\">Implementaci\u00f3n<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<ul class=\"nav-list nav-list-4\" data-group=\"4\">\n<li><a class=\"nav-item nav-main\" href=\"#main-4\">Optimizaci\u00f3n<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<ul class=\"nav-list nav-list-5\" data-group=\"5\">\n<li><a class=\"nav-item nav-main\" href=\"#main-5\">Conclusi\u00f3n<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<ul class=\"nav-list nav-list-6\" data-group=\"6\">\n<li><a class=\"nav-item nav-main\" href=\"#main-6\">Preguntas frecuentes<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][vc_column width=&#8221;1\/2&#8243; offset=&#8221;vc_col-lg-offset-1 vc_col-md-offset-0 vc_col-sm-offset-0&#8243; el_class=&#8221;pillar-content&#8221;][vc_row_inner el_id=&#8221;main-0&#8243;][vc_column_inner][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]<\/p>\n<p class=\"eyebrow\">Introducci\u00f3n<\/p>\n<h2>Introducci\u00f3n<\/h2>\n<p>La inteligencia artificial (IA) es una herramienta muy importante para muchas industrias, y el contact center no es la excepci\u00f3n. Dado que cada vez se vuelve m\u00e1s ubicua y m\u00e1s cr\u00edtica para el negocio, es fundamental que los gerentes y los empleados del contact center sepan qu\u00e9 es y c\u00f3mo usarla. Veamos c\u00f3mo optimizar el contact center mediante una soluci\u00f3n con IA que aporta automatizaci\u00f3n, personalizaci\u00f3n y soporte predictivo y, por consiguiente, aumenta la eficiencia y mejora la experiencia del cliente.[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner el_id=&#8221;main-1&#8243;][vc_column_inner][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]<\/p>\n<p class=\"eyebrow\">Aspectos b\u00e1sicos<\/p>\n<h2>Qu\u00e9 es la IA en los contact centers<\/h2>\n<p>Antes de entrar en los detalles, es importante saber qu\u00e9 es la inteligencia artificial en relaci\u00f3n con el servicio de atenci\u00f3n al cliente. Veamos qu\u00e9 es un contact center con IA, y c\u00f3mo se diferencia de uno tradicional, as\u00ed como algunas de las principales tecnolog\u00edas que forman parte de \u00e9l.<\/p>\n<h3>\u00bfQu\u00e9 es un contact center con IA?<\/h3>\n<p>Un contact center con IA utiliza la inteligencia artificial para mejorar el servicio de atenci\u00f3n al cliente. Cuenta con herramientas como chatbots, asistentes de voz y aprendizaje autom\u00e1tico para ayudar a responder preguntas, enrutar llamadas y resolver problemas m\u00e1s r\u00e1pidamente. Estas herramientas pueden funcionar las 24 horas del d\u00eda, los 7 d\u00edas de la semana, reducen los tiempos de espera y brindan un servicio uniforme.<\/p>\n<p>La IA tambi\u00e9n puede analizar las conversaciones para detectar tendencias y sugerir acciones m\u00e1s adecuadas de resoluci\u00f3n. Para los directivos del servicio de atenci\u00f3n, esto redunda en equipos m\u00e1s eficientes, clientes m\u00e1s felices y costos m\u00e1s bajos. Al combinar la asistencia humana con la inteligente provista por la IA, las empresas pueden crecer sin dejar de ofrecer un servicio personal y de alta calidad.<\/p>\n<h3>Las principales tecnolog\u00edas detr\u00e1s de un contact center con IA<\/h3>\n<p>La inteligencia artificial no es un todo indivisible, ya que comprende una serie de tecnolog\u00edas que aportan diferentes habilidades y sirven para diferentes prop\u00f3sitos.<\/p>\n<h4>Procesamiento del lenguaje natural (NLP)<\/h4>\n<p>El procesamiento del lenguaje natural (NLP) es un tipo de inteligencia artificial que ayuda a las computadoras a entender y responder al lenguaje humano. En un contact center, el NLP se utiliza en herramientas como chatbots, asistentes de voz y an\u00e1lisis de opiniones, y les permite leer, escuchar y entender lo que los clientes dicen o escriben, tal como lo har\u00eda un humano.<\/p>\n<p>Por ejemplo, el NLP puede ayudar a un chatbot a comprender la pregunta de un cliente y dar la respuesta correcta. Adem\u00e1s, puede enrutar una llamada al agente adecuado en funci\u00f3n de lo que dice el cliente. Tambi\u00e9n puede detectar emociones, como si alguien est\u00e1 molesto, para que los agentes puedan intervenir r\u00e1pidamente.<\/p>\n<p>El NLP redunda en una asistencia m\u00e1s r\u00e1pida, automatizaci\u00f3n m\u00e1s inteligente e informaci\u00f3n m\u00e1s precisa sobre lo que el cliente necesita. Todo esto contribuye a brindar un servicio m\u00e1s eficiente y personalizado. El NLP es un componente de <a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/es-mx\/blog\/post\/conversational-intelligence-and-the-next-gen-contact-center\">la IA conversacional<\/a>.<\/p>\n<h4>Aprendizaje autom\u00e1tico y aprendizaje profundo<\/h4>\n<p>El aprendizaje autom\u00e1tico utiliza datos para ayudar a los sistemas a aprender patrones, tales como las preguntas que surgen con mayor frecuencia o las respuestas que resuelven problemas m\u00e1s r\u00e1pidamente. El aprendizaje profundo es una forma m\u00e1s avanzada que imita el funcionamiento del cerebro humano. Es especialmente bueno para comprender cosas complejas como el habla, el texto y las emociones.<\/p>\n<p>En un contact center, estas herramientas son las que se utilizan en chatbots inteligentes, en el reconocimiento de voz, en herramientas predictivas y m\u00e1s. Pueden anticipar por qu\u00e9 llama un cliente, as\u00ed como sugerir la mejor respuesta a un agente o incluso se\u00f1alar problemas antes de que se agraven. Con el tiempo, aprenden de interacciones pasadas para crecer y mejorar.<\/p>\n<p>Esto da lugar a resoluciones m\u00e1s r\u00e1pidas, mejor asistencia de agentes y clientes m\u00e1s satisfechos y, por otra parte, permite reducir costos y elevar la eficiencia. El aprendizaje autom\u00e1tico tambi\u00e9n es un componente de la IA conversacional.[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_column_text ct_style=&#8221;stat&#8221; css=&#8221;&#8221; ct_stat_link=&#8221;url:%2Fes-mx%2Fresources%2Fstate-of-cx&#8221;]<\/p>\n<p class=\"text-60\">64 %<\/p>\n<p>de los consumidores cree que la IA mejorar\u00e1 la calidad y la velocidad del servicio al cliente en los pr\u00f3ximos dos a tres a\u00f1os.<\/p>\n<p>\u201cEl estado de la experiencia del cliente\u201d, Genesys, 2025.[\/vc_column_text][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]<\/p>\n<h4>An\u00e1lisis de voz y de sentimientos<\/h4>\n<p>El an\u00e1lisis de voz y de sentimientos son herramientas de IA que ayudan a comprender mejor las conversaciones con los clientes. El an\u00e1lisis de voz convierte las palabras habladas en texto para que los sistemas puedan procesarlas, mientras que el an\u00e1lisis de sentimientos se enfoca en el tono, las palabras y la emoci\u00f3n en la voz o el mensaje de un cliente para identificar c\u00f3mo se siente.<\/p>\n<p>Juntas, estas herramientas ayudan a los agentes a responder m\u00e1s r\u00e1pidamente y con empat\u00eda, y proporcionan los insights que los directivos necesitan acerca del estado de \u00e1nimo de los clientes, la calidad de las llamadas y el desempe\u00f1o de los agentes. Esto redunda en mejor servicio, agilidad en la resoluci\u00f3n de problemas y mayor satisfacci\u00f3n del cliente, todo lo cual resulta esencial para impulsar el crecimiento del negocio y promover el enfoque centrado en el cliente.<\/p>\n<h4>Sistemas de enrutamiento inteligente<\/h4>\n<p>Los sistemas de enrutamiento inteligente utilizan IA para conectar a los clientes con el mejor agente o recurso disponible en un contact center. Estos sistemas analizan las necesidades, las interacciones pasadas, las habilidades de los agentes e incluso el estado de \u00e1nimo del cliente, entre otras cosas. Luego enrutan la interacci\u00f3n al agente con m\u00e1s probabilidades de resolverla de manera r\u00e1pida y eficaz.<\/p>\n<p>De esta manera, se reducen los tiempos de espera y aumenta la resoluci\u00f3n en el primer contacto, as\u00ed como la satisfacci\u00f3n del cliente. El enrutamiento inteligente redunda en un mejor uso del personal, un servicio m\u00e1s r\u00e1pido y una experiencia m\u00e1s fluida para clientes y agentes.<\/p>\n<h4>IA ag\u00e9ntica<\/h4>\n<p>La IA ag\u00e9ntica puede tomar decisiones aut\u00f3nomas y realizar acciones frecuentes con m\u00ednima o ninguna intervenci\u00f3n humana. Aprende de cada interacci\u00f3n, optimiza continuamente los resultados y ajusta sus estrategias, ya que va interpretando los datos y el contexto a medida que opera.<\/p>\n<p>La verdadera IA ag\u00e9ntica funciona con libertad, resuelve problemas din\u00e1micos y no deterministas, y se ejecuta sin depender de reglas fijas y predefinidas. La capacidad de operar independientemente de esta manera contribuye a aumentar la capacidad de respuesta, reducir los errores humanos y mejorar las experiencias de los clientes, dado que realiza las acciones correctas en el momento adecuado.<\/p>\n<h3>Diferencias entre los contact centers tradicionales y los impulsados por IA<\/h3>\n<p>Los contact centers tradicionales necesitan de agentes humanos para atender llamadas y responder correos electr\u00f3nicos y chats, para lo cual a menudo utilizan herramientas b\u00e1sicas y siguen guiones fijos. <a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/blog\/post\/modern-contact-center-ai-the-power-and-possibility\">Los contact centers impulsados por IA<\/a> utilizan tecnolog\u00edas inteligentes como chatbots, reconocimiento de voz y aprendizaje autom\u00e1tico para automatizar y mejorar el servicio. Estos sistemas pueden responder preguntas frecuentes, comprender las emociones de los clientes y enrutar las interacciones al agente adecuado.<\/p>\n<p>A trav\u00e9s de la IA, los directivos tambi\u00e9n reciben insights en tiempo real sobre el rendimiento y las tendencias. Los contact centers tradicionales pueden ser m\u00e1s lentos y costosos, mientras que los que tienen IA ofrecen respuestas m\u00e1s r\u00e1pidas, as\u00ed como mayor personalizaci\u00f3n y eficiencia. Todo esto contribuye al crecimiento del negocio y a la satisfacci\u00f3n del cliente.<\/p>\n<h3>Conceptos err\u00f3neos comunes sobre la IA en el servicio de atenci\u00f3n<\/h3>\n<p>Algunos piensan que la IA en el servicio de atenci\u00f3n significa reemplazar a los agentes humanos. La implementaci\u00f3n de la IA ag\u00e9ntica puede, de hecho, ser una preocupaci\u00f3n para los agentes. Sin embargo, esa idea no es cierta. El objetivo de la IA es apoyar a los equipos de atenci\u00f3n, no quitarles el trabajo.<\/p>\n<p>Algunos tambi\u00e9n creen que la IA no puede ofrecer un toque personal. Sin embargo, las herramientas modernas pueden comprender el tono, el lenguaje y la emoci\u00f3n para que la asistencia sea m\u00e1s personalizada. A otros les preocupa que la IA sea demasiado compleja o costosa, pero muchas soluciones son f\u00e1ciles de usar y rentables. Un mito com\u00fan es que a los clientes no les gusta la IA, pero a muchos les gusta recibir respuestas m\u00e1s r\u00e1pidas y soporte 24\/7.<\/p>\n<p>La verdad es que, cuando se usa correctamente, la IA ayuda a los agentes a trabajar de manera m\u00e1s inteligente y crea mejores experiencias para todos.<\/p>\n<h2>Principales beneficios de las soluciones de contact center con IA<\/h2>\n<p>Hay varias razones que justifican el uso de la IA en un contact center, una cantidad de beneficios que no se encuentran en otras soluciones. Estos beneficios hacen de la IA un componente fundamental de cualquier contact center moderno y con perspectivas de futuro.<\/p>\n<h3>Mayor eficiencia y reducci\u00f3n de costos<\/h3>\n<p>La IA automatiza las tareas rutinarias, tales como responder preguntas sencillas, enrutar llamadas y actualizar registros. Como los chatbots y los agentes virtuales dan respuesta a muchas de las necesidades 24\/7, los agentes humanos quedan libres para atender los asuntos m\u00e1s complejos. La IA tambi\u00e9n ayuda a acelerar el trabajo de los agentes, porque les sugiere respuestas, analiza el tono del cliente y anticipa los pasos a seguir.<\/p>\n<p>Por eso la duraci\u00f3n de la llamada es menor, hay menos contactos repetidos y se optimiza el uso del personal. Al no ser necesario contar con equipos grandes y al disminuir el tiempo de atenci\u00f3n, la IA contribuye a la reducci\u00f3n de costos y la mejora de la calidad del servicio, lo que, en definitiva, hace que el contact center sea m\u00e1s productivo y rentable.<\/p>\n<h3>Mayor precisi\u00f3n y uniformidad en las interacciones con los clientes<\/h3>\n<p>La IA utiliza datos y reglas para dar respuestas confiables en todo momento. Los chatbots y los asistentes virtuales siguen pautas establecidas, por lo que no cometen errores ni olvidan detalles como podr\u00eda sucederle a un humano. Como las herramientas de IA tambi\u00e9n pueden sugerirles a los agentes respuestas exactas en tiempo real, los ayuda a mantenerse encaminados y evitar errores.<\/p>\n<p>El an\u00e1lisis de sentimientos ayuda a los agentes a responder con el tono adecuado. Adem\u00e1s, la IA aprende de interacciones pasadas, por lo que sigue mejorando. Este grado de uniformidad genera confianza, ofrece la asistencia que el cliente necesita r\u00e1pidamente y hace posible que su experiencia de servicio sea m\u00e1s fluida y profesional en todos los canales.<\/p>\n<h3>Menos agotamiento de los agentes a trav\u00e9s de la asistencia inteligente<\/h3>\n<p>La IA hace que los agentes se sientan menos agotados porque se hace cargo de las tareas repetitivas y estresantes y les permite concentrarse en el trabajo m\u00e1s complejo y significativo. Las herramientas de asistencia inteligente, tales como las sugerencias en tiempo real, los res\u00famenes de llamadas y los art\u00edculos de conocimiento, los ayudan a responder con m\u00e1s velocidad y confianza. La IA tambi\u00e9n detecta cuando un cliente est\u00e1 frustrado y puede advertir la situaci\u00f3n a un supervisor u ofrecer recomendaciones de soporte.<\/p>\n<p>Como la IA responde las preguntas simples a trav\u00e9s de chatbots, se reduce la cantidad de llamadas que los agentes deben atender, y esto hace que los turnos sean m\u00e1s cortos y que haya menos errores y menos estr\u00e9s. Con la asistencia de la IA ag\u00e9ntica, los agentes sienten que tienen m\u00e1s control, permanecen motivados y brindan un mejor servicio.[\/vc_column_text][vc_column_text ct_style=&#8221;stat&#8221; css=&#8221;&#8221; ct_stat_link=&#8221;url:%2Fes-mx%2Fresources%2Fstate-of-cx&#8221;]<\/p>\n<p class=\"text-60\">47 %<\/p>\n<p>de los directivos de CX afirma que mejorar la experiencia de los empleados incorporando tecnolog\u00eda nueva o conectando su tecnolog\u00eda actual es su prioridad estrat\u00e9gica de CX en los pr\u00f3ximos uno a dos a\u00f1os.<\/p>\n<p>\u201cEl estado de la experiencia del cliente\u201d, Genesys, 2025.[\/vc_column_text][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]<\/p>\n<h3>Mayor capacidad de resoluci\u00f3n en el primer contacto (FCR)<\/h3>\n<p>Los chatbots inteligentes y los asistentes virtuales pueden resolver r\u00e1pidamente problemas comunes sin necesidad de transferir la interacci\u00f3n a un humano. En caso de necesitarse un agente, las herramientas de IA como el enrutamiento inteligente conectan al cliente con la persona m\u00e1s adecuada para resolver su inquietud.<\/p>\n<p>La IA tambi\u00e9n puede sugerir las respuestas que los agentes pueden dar o los pasos que pueden seguir durante una conversaci\u00f3n. Como utiliza datos pasados para comprender el problema y guiar la interacci\u00f3n, se reduce la cantidad de llamadas repetidas, se ahorra tiempo y aumenta la satisfacci\u00f3n del cliente. De esta manera, el contact center opera con m\u00e1s eficiencia y eficacia.<\/p>\n<h3>Disponibilidad y escalabilidad 24\/7<\/h3>\n<p>Los chatbots y los agentes virtuales pueden responder las preguntas de los clientes en cualquier momento del d\u00eda, incluso fuera del horario comercial. Como estas herramientas no necesitan ni descansar ni dormir, los clientes pueden obtener la asistencia que necesitan al instante, ya sea de d\u00eda o de noche.<\/p>\n<p>La IA tambi\u00e9n permite expandir las funciones durante las horas pico. En lugar de contratar personal temporal, puede utilizarse la IA para atender m\u00e1s conversaciones de manera inmediata. Resulta especialmente \u00fatil, por ejemplo, durante el per\u00edodo de vacaciones, los lanzamientos de productos o cuando se producen problemas de servicio.<\/p>\n<p>Con la IA, es posible asistir a m\u00e1s clientes en cualquier momento sin sacrificar la calidad y, por ende, el servicio se vuelve m\u00e1s confiable, flexible y rentable.<\/p>\n<h3>Impacto en los ingresos<\/h3>\n<p>Una forma de generar m\u00e1s ingresos de los clientes nuevos y actuales mediante la IA es presentar oportunidades de compra que, de otro modo, ser\u00edan dif\u00edciles de encontrar o que el cliente podr\u00eda no conocer. Por ejemplo, ayudar al cliente a encontrar el producto o servicio espec\u00edfico que est\u00e1 buscando o aprovechar una oportunidad de venta incremental en funci\u00f3n de una compra o un historial de compras.<\/p>\n<p>A modo de ilustraci\u00f3n, si un cliente de una aerol\u00ednea est\u00e1 buscando informaci\u00f3n sobre la franquicia de equipaje, un chatbot o agente virtual puede proporcionarle autom\u00e1ticamente esa informaci\u00f3n, junto con el aviso de que puede comprar equipaje en bodega si sus maletas exceden el tama\u00f1o m\u00e1ximo permitido en el equipaje de mano.[\/vc_column_text][vc_row_inner el_id=&#8221;main-2&#8243;][vc_column_inner][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]<\/p>\n<p class=\"eyebrow\">Exploraci\u00f3n<\/p>\n<h2>Personalizaci\u00f3n impulsada por IA para brindar un servicio superior<\/h2>\n<p>El cliente de hoy espera que su experiencia de servicio sea personalizada, y la IA es una de las herramientas del contact center que permite brindarla.<\/p>\n<h3>Interacciones hiperpersonalizadas a trav\u00e9s del an\u00e1lisis de datos<\/h3>\n<p>La IA utiliza datos para comprender las necesidades, las preferencias y el historial de los clientes. Analiza r\u00e1pidamente las compras anteriores, los tickets de soporte e incluso el tono de voz para adaptar las respuestas en tiempo real. La IA puede sugerir soluciones basadas en lo que ha funcionado antes o recomendar productos que probablemente necesiten.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n adapta su forma de comunicaci\u00f3n, por ejemplo, puede ofrecer un tono amigable o respuestas r\u00e1pidas, seg\u00fan sea el estilo del cliente. Este toque personal hace que los clientes se sientan vistos y comprendidos, mejora la satisfacci\u00f3n y la lealtad, y ayuda a los agentes a brindar un servicio m\u00e1s pertinente y \u00fatil.[\/vc_column_text][vc_column_text ct_style=&#8221;stat&#8221; css=&#8221;&#8221; ct_stat_link=&#8221;url:%2Fes-mx%2Fresources%2Fstate-of-cx&#8221;]<\/p>\n<p class=\"text-60\">33 %<\/p>\n<p>de los presupuestos de CX se destinar\u00e1n a tecnolog\u00edas potenciadas con IA.<\/p>\n<p>\u201cEl estado de la experiencia del cliente\u201d, Genesys, 2025.[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]<\/p>\n<h3>Mapeo del journey del cliente en tiempo real<\/h3>\n<p>La IA hace el seguimiento y analiza cada acci\u00f3n que realiza el cliente entre canales, como llamadas, chats, correos electr\u00f3nicos y visitas al sitio web. Re\u00fane estas acciones para crear una imagen completa del <a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/blog\/post\/the-customers-journey-through-an-ai-powered-contact-center\">journey del cliente<\/a> a medida que sucede. Esto ayuda a los agentes a ver en qu\u00e9 etapa del journey se encuentra el cliente y qu\u00e9 necesita a continuaci\u00f3n.<\/p>\n<p>La IA tambi\u00e9n puede detectar puntos d\u00e9biles o patrones, como problemas repetidos, y sugerir soluciones en el acto. De esta manera la asistencia es m\u00e1s r\u00e1pida, hay menos transferencias y el servicio resulta m\u00e1s personalizado. Todo esto redunda en journeys m\u00e1s fluidos, mayor satisfacci\u00f3n y mejores resultados de negocio.<\/p>\n<h3>Recomendaciones de guiones din\u00e1micos y conversaciones adaptables al tono general<\/h3>\n<p>La IA analiza la conversaci\u00f3n en tiempo real y sugiere respuestas basadas en lo que dice el cliente. Analiza las palabras clave, la intenci\u00f3n y los datos pasados para orientar al agente con indicaciones \u00fatiles.<\/p>\n<p>Al mismo tiempo, la IA utiliza el an\u00e1lisis de sentimientos para detectar el estado de \u00e1nimo del cliente y ajusta el tono del gui\u00f3n para que coincida con \u00e9l. Por ejemplo, puede sugerir una respuesta m\u00e1s tranquila y emp\u00e1tica si el cliente est\u00e1 molesto. Dado que, con esta ayuda, los agentes pueden responder de forma natural y eficaz, mejora el servicio y aumenta la satisfacci\u00f3n del cliente en cada interacci\u00f3n.<\/p>\n<h3>Aprendizaje continuo para optimizar la experiencia<\/h3>\n<p>El sistema sigue aprendiendo de cada interacci\u00f3n para mejorar con el tiempo. La IA analiza los comentarios de los clientes, los resultados de las llamadas y las acciones de los agentes, entre otras cosas, para identificar qu\u00e9 funciona y qu\u00e9 no. Luego actualiza sus modelos para mejorar las respuestas, el enrutamiento y las recomendaciones futuras.<\/p>\n<p>Si una determinada respuesta resuelve los problemas m\u00e1s r\u00e1pidamente, la IA la sugerir\u00e1 con m\u00e1s frecuencia. Este aprendizaje continuo ayuda al sistema a adaptarse a las nuevas tendencias y necesidades de los clientes. Significa herramientas m\u00e1s inteligentes, mayor rendimiento y un contact center que sigue mejorando autom\u00e1tica y continuamente.<\/p>\n<h2>Automatizaci\u00f3n del servicio de atenci\u00f3n con herramientas de IA<\/h2>\n<p>Una de las principales funciones de <a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/es-mx\/definitions\/contact-center-artificial-intelligence\">la IA en el contact center<\/a> es automatizar tareas que normalmente requerir\u00edan atenci\u00f3n humana. Estas herramientas de IA simplifican el trabajo diario de los agentes humanos y aportan eficiencia a los equipos de atenci\u00f3n en su conjunto.<\/p>\n<h3>Agentes virtuales y chatbots inteligentes<\/h3>\n<p>Los agentes virtuales y los chatbots inteligentes responden preguntas y realizan tareas comunes con rapidez y sin necesidad de un agente humano. Pueden responder preguntas frecuentes, restablecer contrase\u00f1as, verificar el estado de un pedido y m\u00e1s, las 24 horas del d\u00eda, los 7 d\u00edas de la semana.<\/p>\n<p>Estas herramientas utilizan IA para entender lo que preguntan los clientes y responderles adecuadamente. Si el problema es complejo, transfieren la interacci\u00f3n a un agente en vivo, junto con todos los detalles necesarios, lo que ahorra tiempo, reduce los tiempos de espera y permite que los agentes humanos tengan m\u00e1s tiempo para resolver las cuestiones m\u00e1s dif\u00edciles. <a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/es-mx\/capabilities\/chatbots\">Los chatbots y los agentes virtuales<\/a> contribuyen a la eficiencia, reducen costos y mejoran la experiencia general del cliente.<\/p>\n<h3>Gesti\u00f3n automatizada del soporte y los flujos de trabajo<\/h3>\n<p>La gesti\u00f3n automatizada del soporte y los flujos de trabajo utiliza IA para organizar y acelerar las tareas de soporte. Cuando un cliente se comunica, la IA puede crear un ticket de soporte autom\u00e1ticamente, etiquetarlo seg\u00fan el problema y enviarlo al equipo o agente adecuado. Tambi\u00e9n establece prioridades, monitorea el avance y env\u00eda informaci\u00f3n a los clientes.<\/p>\n<p>Las herramientas de flujo de trabajo se encargan de las tareas de seguimiento, aprobaci\u00f3n o cierres de casos sin implicar trabajo manual, entre otras cosas. Esto contribuye a reducir las demoras, evitar errores y hacer que todo fluya sin problemas. <a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/es-mx\/capabilities\/ai-and-automation\">La automatizaci\u00f3n<\/a> contribuye a agilizar los tiempos de resoluci\u00f3n, aumentar la productividad del equipo y operar de manera m\u00e1s organizada y eficiente.<\/p>\n<h3>Base de conocimiento inteligente y portales de autoservicio<\/h3>\n<p>Una base de conocimiento inteligente es una biblioteca inteligente de art\u00edculos, preguntas frecuentes y gu\u00edas \u00fatiles que puede ser utilizada tanto por los clientes como por los agentes para encontrar las respuestas que necesitan con rapidez. Un portal de autoservicio es el lugar en el que los clientes acceden a ese conocimiento para resolver problemas por su cuenta en cualquier momento.<\/p>\n<p>La IA hace que estas herramientas sean a\u00fan m\u00e1s inteligentes, ya que organiza el contenido, sugiere las mejores respuestas y actualiza la informaci\u00f3n a medida que surgen nuevos problemas, preguntas o patrones. Tambi\u00e9n puede rastrear lo que buscan los usuarios y mejorar los resultados con el tiempo. En los contact centers, las herramientas de autoservicio y conocimiento con tecnolog\u00eda de IA reducen el volumen de llamadas, aceleran el soporte y brindan informaci\u00f3n r\u00e1pida y precisa tanto a los clientes como a los agentes.<\/p>\n<h3>Automatizaci\u00f3n de las tareas repetitivas de los agentes<\/h3>\n<p>La IA se encarga del trabajo repetitivo que los agentes deben realizar, como el ingreso de datos, los res\u00famenes de llamadas, la creaci\u00f3n de tickets de soporte y los mensajes de seguimiento. En lugar de que sean los agentes quienes realizan estas tareas manualmente, la IA puede hacerse cargo de ellas de forma r\u00e1pida y precisa en segundo plano.<\/p>\n<p>La IA tambi\u00e9n puede completar formularios autom\u00e1ticamente, registrar los detalles de las interacciones y actualizar los registros del cliente en tiempo real, todo lo cual ahorra tiempo a los agentes, reduce los errores y les permite dedicarse a resolver los problemas m\u00e1s complejos. La automatizaci\u00f3n de tareas se traduce en un servicio m\u00e1s r\u00e1pido, costos m\u00e1s bajos y agentes m\u00e1s satisfechos y, por a\u00f1adidura, aumenta la productividad y la eficiencia general del contact center.[\/vc_column_text][vc_row_inner el_id=&#8221;main-3&#8243;][vc_column_inner][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]<\/p>\n<p class=\"eyebrow\">Implementaci\u00f3n<\/p>\n<h2>Soporte proactivo y predictivo a trav\u00e9s de la IA<\/h2>\n<p>A la IA no hay que darle instrucciones para que act\u00fae, ya que, de manera aut\u00f3noma, ayuda a los equipos de servicio a anticipar los posibles problemas, as\u00ed como las necesidades futuras. Esto facilita el trabajo de los agentes y, a su vez, mejora las experiencias de los clientes.[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]<\/p>\n<h3>An\u00e1lisis predictivo para satisfacer las necesidades del cliente<\/h3>\n<p>La IA analiza los datos pasados de los clientes para prever sus necesidades o acciones futuras. En un contact center, esta capacidad predictiva le permite a la IA detectar patrones, tales como el momento en que un cliente podr\u00eda volver a llamar, cancelar un servicio o necesitar ayuda con un producto. Tambi\u00e9n puede avisar a los agentes que hay oportunidades de ventas incrementales o posibles reclamos antes de que sucedan.<\/p>\n<p>Dado que la IA utiliza los datos de las interacciones, las compras y los comportamientos pasados, los equipos pueden actuar oportunamente y ofrecer la asistencia adecuada en el momento indicado. La capacidad de an\u00e1lisis predictivo agiliza el proceso de resoluci\u00f3n, fortalece las relaciones y hace que la estrategia de soporte sea m\u00e1s proactiva y personalizada.<\/p>\n<h3>Comunicaciones proactivas y resoluci\u00f3n de problemas<\/h3>\n<p>La IA identifica los problemas antes de que los clientes los informen. De esta manera, facilita el contacto proactivo y la resoluci\u00f3n de problemas. Analiza datos, tales como errores del sistema, comportamiento del cliente o tendencias de soporte pasadas, con el objetivo de detectar se\u00f1ales de alerta temprana. La IA puede enviar alertas, informaci\u00f3n o soluciones autom\u00e1ticamente, como un mensaje sobre un pedido retrasado o una soluci\u00f3n para un problema conocido.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n puede enviar recordatorios sobre las renovaciones, los pagos o las opciones de soporte, de modo de reducir los reclamos sorpresa y demostrar a los clientes que uno est\u00e1 atento a ellos. La IA proactiva se traduce en menos problemas que llegan al contact center, as\u00ed como resoluciones m\u00e1s r\u00e1pidas y una experiencia de servicio m\u00e1s confiable y centrada en el cliente.[\/vc_column_text][vc_column_text ct_style=&#8221;stat&#8221; css=&#8221;&#8221; ct_stat_link=&#8221;url:%2Fes-mx%2Fresources%2Fstate-of-cx&#8221;]<\/p>\n<p class=\"text-60\">67 %<\/p>\n<p>de los directivos de CX cree que todas las iniciativas de comunicaci\u00f3n proactiva usar\u00e1n IA en un plazo de tres a\u00f1os.<\/p>\n<p>\u201cEl estado de la experiencia del cliente\u201d, Genesys, 2025.[\/vc_column_text][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]<\/p>\n<h3>Gesti\u00f3n en tiempo real de las derivaciones e intervenciones<\/h3>\n<p>Puesto que la IA monitorea las conversaciones del cliente a medida que ocurren, se facilita la gesti\u00f3n de las derivaciones, o transferencias, en tiempo real. Utiliza el an\u00e1lisis de sentimientos y las palabras clave para reconocer cuando un cliente est\u00e1 enojado, frustrado o necesita ayuda urgente. Cuando detecta estas se\u00f1ales, la IA puede advertir la situaci\u00f3n a un supervisor, sugerirle al agente los pasos a seguir o derivar r\u00e1pidamente el problema a un equipo de soporte de un nivel superior. De este modo, los equipos pueden intervenir antes de que la situaci\u00f3n empeore.<\/p>\n<p>La IA tambi\u00e9n puede hacer un seguimiento de los patrones para evitar futuras derivaciones. Esto significa responder m\u00e1s r\u00e1pidamente a los problemas cr\u00edticos, consolidar la lealtad del cliente y mejorar la calidad general del servicio.<\/p>\n<h3>Monitoreo y optimizaci\u00f3n de los niveles de servicio a trav\u00e9s de la IA<\/h3>\n<p>El monitoreo y la optimizaci\u00f3n de los niveles de servicio mediante la inteligencia artificial significa utilizar inteligencia artificial para dar seguimiento y mejorar los objetivos del contact center, como el tiempo de respuesta, el tiempo de espera y los \u00edndices de resoluci\u00f3n. La IA observa el rendimiento en tiempo real y lo compara con los objetivos de servicio. Si un objetivo est\u00e1 en riesgo, como el aumento del tiempo de espera, la IA puede advertir esta situaci\u00f3n a los gerentes o ajustar la dotaci\u00f3n de empleados o el enrutamiento o aumentar el soporte del chatbot para solucionarlo r\u00e1pidamente.<\/p>\n<p>Con el tiempo, la IA tambi\u00e9n encuentra patrones y sugiere formas de mejorar. De esta manera, se optimiza el rendimiento, se evita la disminuci\u00f3n de los niveles de servicio y se mantiene la satisfacci\u00f3n del cliente gracias a que la asistencia es m\u00e1s r\u00e1pida y uniforme.<\/p>\n<h2>IA para empoderar a los agentes y optimizar la fuerza de trabajo<\/h2>\n<p>La inteligencia artificial tambi\u00e9n facilita el trabajo administrativo tanto para los agentes como para los supervisores: desde <a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/es-mx\/capabilities\/agent-copilot\">la asistencia para agentes<\/a> hasta <a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/es-mx\/capabilities\/quality-assurance-and-monitoring\">el aseguramiento de la calidad<\/a> y <a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/es-mx\/capabilities\/workforce-scheduling-forecasting\">la programaci\u00f3n<\/a> impulsados por IA, entre otras cosas.<\/p>\n<h3>Asistencia y coaching para agentes en tiempo real<\/h3>\n<p>La IA escucha las llamadas o lee chats y da recomendaciones en el acto, por ejemplo, sugiere respuestas, recuerda a los agentes las pol\u00edticas o detecta oportunidades de ventas adicionales. Tambi\u00e9n advierte cuando un cliente parece molesto y recomienda una respuesta tranquila y \u00fatil.<\/p>\n<p>Despu\u00e9s de la interacci\u00f3n, la IA recomienda las acciones de capacitaci\u00f3n que los agentes necesitan para mejorar, de modo que tengan m\u00e1s confianza, reduzcan la cantidad de errores y aceleren el tiempo de capacitaci\u00f3n. Esto se traduce no solo en un mejor desempe\u00f1o de los agentes, resoluciones m\u00e1s r\u00e1pidas y una mayor satisfacci\u00f3n del cliente, sino tambi\u00e9n en un equipo de soporte m\u00e1s fuerte y capacitado.<\/p>\n<h3>Aseguramiento de la calidad y an\u00e1lisis del desempe\u00f1o mediante la IA<\/h3>\n<p>La inteligencia artificial escucha llamadas, lee chats y revisa correos electr\u00f3nicos para detectar errores, captar el tono y verificar el cumplimiento de las reglas. Busca cosas, tales como una comunicaci\u00f3n clara, empat\u00eda y manejo adecuado de problemas. Analiza el 100% de las interacciones, no solo las muestras aleatorias, de modo que los directivos tengan una visi\u00f3n completa del desempe\u00f1o de los agentes.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n realiza un seguimiento de las tendencias, tales como los problemas comunes o los agentes con el mejor desempe\u00f1o, y comparte esos insights para mejorar la capacitaci\u00f3n y el servicio. Esto significa controles de calidad m\u00e1s precisos, comentarios m\u00e1s r\u00e1pidos y decisiones m\u00e1s inteligentes que aumentan la satisfacci\u00f3n tanto del agente como del cliente.<\/p>\n<h3>Programaci\u00f3n y previsi\u00f3n inteligentes con IA<\/h3>\n<p>Gracias a las herramientas de programaci\u00f3n y previsi\u00f3n inteligentes con IA, los contact centers pueden planificar mejor la cantidad correcta de agentes que necesitan en cada momento. La IA estudia datos pasados, tales como el volumen de llamadas, las horas pico, los d\u00edas festivos y los impactos de las campa\u00f1as para predecir la demanda futura. Luego crea una programaci\u00f3n de horarios que adapta la dotaci\u00f3n de empleados a las necesidades del cliente, lo que ayuda a acortar los tiempos de espera y reducir el exceso de personal.<\/p>\n<p>La IA tambi\u00e9n realiza ajustes en tiempo real si algo cambia como, por ejemplo, si se produce un aumento repentino en las llamadas. De esta manera, se mantienen altos los niveles de servicio sin desperdiciar recursos. Todo esto redunda en una mejor planificaci\u00f3n del equipo, menores costos laborales y una mayor satisfacci\u00f3n del cliente a ra\u00edz de que recibe una asistencia m\u00e1s r\u00e1pida y confiable.<\/p>\n<h3>Res\u00famenes autom\u00e1ticos posteriores a las llamadas y captura de informaci\u00f3n<\/h3>\n<p>La IA escucha las interacciones con los clientes y elabora r\u00e1pidamente un resumen breve y exacto de lo que sucedi\u00f3. Capta los principales detalles, tales como el problema, lo que se hizo al respecto y el resultado, por lo que ahorra tiempo a los agentes y reduce la probabilidad de errores.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n actualiza los registros de los clientes y sugiere los art\u00edculos de conocimiento en funci\u00f3n de lo que sucedi\u00f3 en la llamada. Con el tiempo, recopila esta informaci\u00f3n para mejorar la capacitaci\u00f3n y actualizar la base de conocimiento. Esto ayuda a los agentes y a los equipos a aprender de los casos anteriores, lo que redunda en menos tiempo para realizar las tareas posteriores a la llamada, una mejor documentaci\u00f3n e insights m\u00e1s inteligentes que aumentan tanto la eficiencia de los agentes como la calidad de atenci\u00f3n.[\/vc_column_text][vc_row_inner el_id=&#8221;main-4&#8243;][vc_column_inner][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]<\/p>\n<p class=\"eyebrow\">Optimizaci\u00f3n<\/p>\n<h2>Consideraciones para la implementaci\u00f3n y mejores pr\u00e1cticas<\/h2>\n<p>Hay una serie de factores que inciden en la transici\u00f3n de un contact center tradicional a uno con IA, incluida la integraci\u00f3n con <a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/es-mx\/contact-center-software\">el software actual<\/a>, el cumplimiento y la seguridad, y la elecci\u00f3n del socio adecuado.[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]<\/p>\n<h3>Factores clave para una adopci\u00f3n exitosa de la IA<\/h3>\n<p>Para que la adopci\u00f3n de la IA en un contact center sea exitosa, es preciso comenzar por <a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/blog\/post\/setting-realistic-expectations-with-contact-center-ai\">establecer objetivos claros<\/a> , como reducir los tiempos de espera o mejorar el desempe\u00f1o de los agentes. Es importante elegir las herramientas de IA adecuadas que se adapten a las necesidades del cliente y funcionen bien con sus sistemas actuales. <a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/blog\/post\/preparing-your-contact-center-workforce-for-the-ai-revolution\">Capacitar a los agentes en el uso de la IA<\/a> y mostrarles que los ayudar\u00e1, y no los reemplazar\u00e1, hace que tengan m\u00e1s confianza en ella. Es importante comenzar de a poco, ir probando los resultados y mejorar con el tiempo.<\/p>\n<p>Con una robusta herramienta para la gesti\u00f3n de datos, la IA aprender\u00e1 correctamente. Adem\u00e1s, el monitoreo peri\u00f3dico permite detectar problemas con antelaci\u00f3n y favorece el rendimiento. Si se combina adecuadamente la tecnolog\u00eda, el trabajo en equipo y la estrategia para que el servicio de atenci\u00f3n sea m\u00e1s pertinente, r\u00e1pido y personalizado, se obtendr\u00e1n los resultados deseados.[\/vc_column_text][vc_column_text ct_style=&#8221;stat&#8221; css=&#8221;&#8221; ct_stat_link=&#8221;url:%2Fes-mx%2Fresources%2Fstate-of-cx&#8221;]<\/p>\n<p class=\"text-60\">42 %<\/p>\n<p>de los directivos de CX encuestados afirma que el uso de IA para mejorar la experiencia del cliente es una prioridad estrat\u00e9gica.<\/p>\n<p>\u201cEl estado de la experiencia del cliente\u201d, Genesys, 2025.[\/vc_column_text][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]<\/p>\n<h3>Integraci\u00f3n de la IA con las plataformas que utiliza el contact center<\/h3>\n<p>La IA se puede integrar con las plataformas que est\u00e1 utilizando el contact center a trav\u00e9s de API y conectores integrados que permiten el funcionamiento conjunto de los sistemas. Muchas plataformas modernas ya admiten herramientas de IA como chatbots, asistentes de voz y an\u00e1lisis.<\/p>\n<p>Mediante la integraci\u00f3n, la IA puede acceder a los datos de los clientes, el historial de llamadas y los tickets, por lo que puede dar sugerencias inteligentes, automatizar tareas y mejorar el servicio. Las soluciones de IA basadas en la nube aceleran y flexibilizan la configuraci\u00f3n. Los equipos de TI o los proveedores pueden ayudar a establecer conexiones fluidas y capacitar al personal.<\/p>\n<h3>Cumplimiento, seguridad y uso \u00e9tico de la IA<\/h3>\n<p>El cumplimiento, la seguridad y el uso \u00e9tico de la IA en un contact center comienzan con el uso de herramientas de IA confiables que observan las leyes de protecci\u00f3n de datos como GDPR o HIPAA. Todos los datos del cliente deben encriptarse y almacenarse de forma segura. Tambi\u00e9n es importante establecer reglas para determinar a qu\u00e9 datos puede acceder la IA y c\u00f3mo utilizarlos. Por medio de auditor\u00edas peri\u00f3dicas, se garantiza la seguridad y la equidad de los sistemas.<\/p>\n<p>Por uso \u00e9tico, se entiende ser transparente, informar a los clientes cuando est\u00e1n hablando con una IA y evitar sesgos en las respuestas. Esto implica elegir proveedores de IA responsables, capacitar a los equipos en temas de privacidad y generar confianza en los clientes a trav\u00e9s de un servicio de asistencia seguro, honesto y justo impulsado por IA.<\/p>\n<h3>Selecci\u00f3n de las soluciones y los socios de IA adecuados<\/h3>\n<p>Los contact centers deben comenzar por identificar sus principales objetivos, por ejemplo, un servicio m\u00e1s r\u00e1pido, costos m\u00e1s bajos o una mejor experiencia del cliente. Busque herramientas de IA que satisfagan esas necesidades y funcionen bien con sus sistemas actuales.<\/p>\n<p>Un buen socio debe demostrar resultados comprobados, ser s\u00f3lido en materia de seguridad y ofrecer una tecnolog\u00eda f\u00e1cil de usar. Tambi\u00e9n debe proporcionar apoyo, capacitaci\u00f3n y actualizaciones peri\u00f3dicas. Resulta necesario solicitar demostraciones, casos de \u00e9xito y referencias de clientes. El socio tambi\u00e9n debe compartir los mismos valores del cliente respecto de la privacidad de datos y el uso \u00e9tico de la IA.<\/p>\n<p>La elecci\u00f3n correcta contribuye al crecimiento del equipo, la optimizaci\u00f3n del servicio y el \u00e9xito a largo plazo con herramientas m\u00e1s inteligentes y eficientes.<\/p>\n<h3>Estudios de casos e historias de \u00e9xito<\/h3>\n<p>Genesys ha trabajado con varias empresas que han implementado la IA en sus contact centers, entre ellas, HSBC, IONOS y la propia Genesys.[\/vc_column_text][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]<\/p>\n<h4>HSBC<\/h4>\n<p>Al igual que muchas organizaciones globales, la empresa de servicios financieros HSBC carec\u00eda de visibilidad completa de la experiencia del cliente. La implementaci\u00f3n de la plataforma Genesys Cloud\u2122 no solo permiti\u00f3 que HSBC tuviera esa visibilidad, sino que tambi\u00e9n aport\u00f3 una gran cantidad de datos con los que la empresa pudo reducir un 48% el \u00edndice de abandono, cinco minutos el tiempo de atenci\u00f3n por interacci\u00f3n y un 32% las transferencias, as\u00ed como aumentar la resoluci\u00f3n en el primer contacto. Los supervisores ahorraron aproximadamente dos horas al d\u00eda gracias al acceso a insights en tiempo real.<\/p>\n<p>&#8220;Entre las maravillas de Genesys Cloud est\u00e1n sus funciones de IA&#8221;, coment\u00f3 Paulette Toynton, directora global de Servicio de Canales y Soporte al Cliente de HSBC. La IA es un componente integral de toda la soluci\u00f3n de Genesys.<\/p>\n<p>En general, HSBC espera que la orquestaci\u00f3n de Genesys Cloud AI genere un valor de 60 millones de d\u00f3lares en un per\u00edodo de tres a\u00f1os.[\/vc_column_text]<div class=\"btn-container   vc_custom_1753814078292\"><a role=\"button\"  class=\"arrow arrow-primary\" href=\"\/es-mx\/customer-stories\/hsbc\" target=\"\" rel=\"\">Leer m\u00e1s<\/a><\/div>[vc_column_text css=&#8221;&#8221;]<\/p>\n<h4>IONOS<\/h4>\n<p>IONOS es el socio de transformaci\u00f3n digital en el que conf\u00edan m\u00e1s de seis millones de valiosos clientes y apoya a las peque\u00f1as y medianas empresas con soluciones en la nube confiables e innovadoras que se alojan en sus centros de datos globales. Los contact centers de IONOS funcionaban con tecnolog\u00eda on-premises que requer\u00eda mucho tiempo y era costosa de mantener. La productividad y el servicio se vieron afectados debido a la dificultad para incorporar los nuevos requisitos de los clientes, estandarizar la metodolog\u00eda de trabajo e integrar sistemas.<\/p>\n<p>&#8220;Quer\u00edamos que los journeys fueran fluidos y personalizados mediante la IA y otras nuevas tecnolog\u00edas para comprender mejor las preferencias y los comportamientos de los clientes&#8221;, afirm\u00f3 Carolin Raezer, directora de Estrategia e Innovaci\u00f3n de IONOS. &#8220;Otros objetivos importantes eran generar empat\u00eda y establecer v\u00ednculos y, al mismo tiempo, reducir el esfuerzo de los clientes y agentes&#8221;.<\/p>\n<p>Para ejecutar su audaz estrategia de CX y renovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica, IONOS decidi\u00f3 estandarizar las operaciones de sus contact centers a nivel global en la plataforma Genesys Cloud. Gracias a la nueva soluci\u00f3n, que actualmente abarca seis marcas de IONOS y que pronto llegar\u00e1 a 10, 2000 agentes y asesores personales en 12 pa\u00edses pueden gestionar 100 000 conversaciones entrantes, salientes, por correo electr\u00f3nico y chat semanales con total eficiencia.<\/p>\n<p>&#8220;Genesys Cloud AI es muy buena para encontrar el mejor momento para entrar en contacto con el cliente&#8221;, dijo Raezer. &#8220;Como resultado, hemos visto un aumento del 10% en la tasa de aceptaci\u00f3n del chat con engagement predictivo, y el \u00edndice de conversi\u00f3n aument\u00f3 del 20% al 34%; es decir, una mejora del 68% que contribuy\u00f3 a incrementar los ingresos por visita un 29%&#8221;.[\/vc_column_text]<div class=\"btn-container   vc_custom_1760083312816\"><a role=\"button\"  class=\"arrow arrow-primary\" href=\"\/customer-stories\/IONOS\" target=\"\" rel=\"\">Leer m\u00e1s<\/a><\/div>[vc_column_text css=&#8221;&#8221;]<\/p>\n<h4>Genesys<\/h4>\n<p>En Genesys, la experiencia del cliente no es solo una tecnolog\u00eda, es una filosof\u00eda. Genesys est\u00e1 utilizando su propia plataforma de experiencia del cliente (CX) en la nube para transformar sus operaciones de soporte, optimizar los journeys y mejorar el engagement de clientes y empleados.<\/p>\n<p>&#8220;La experiencia del cliente es nuestro ADN. Es m\u00e1s que la soluci\u00f3n que ofrecemos; se trata de orquestar una experiencia de clase mundial para nuestros clientes&#8221;, recalc\u00f3 Dominic LoBosco, vicepresidente s\u00e9nior de Soporte al Cliente de Genesys.<\/p>\n<p>Hasta ahora, la empresa se ha enfocado en mejorar sus funciones de orquestaci\u00f3n de experiencias para el equipo de soporte de productos, lo que ha generado innumerables beneficios, entre los cuales pueden destacarse el aumento de 20 puntos en el puntaje de experiencia del cliente, un retorno acumulado de la inversi\u00f3n de 9,8 veces gracias a Genesys Cloud AI y un ahorro de 157 000 horas de trabajo acumuladas en tres a\u00f1os. Tanto los clientes como los ingenieros se benefician de la reducci\u00f3n del 43% en las derivaciones de casos, la disminuci\u00f3n de cinco minutos en el tiempo de atenci\u00f3n con Genesys Cloud Agent Copilot y la baja del 34% en el tiempo de enrutamiento. Todo esto, sumado al aumento del 90% en el tiempo de desarrollo programado de los empleados, est\u00e1 fomentando una fuerza de trabajo m\u00e1s comprometida y productiva en el \u00e1rea de soporte de productos, adem\u00e1s de mantener el \u00edndice de deserci\u00f3n de empleados en menos del 3%.<\/p>\n<p>Al integrar herramientas de automatizaci\u00f3n, orquestaci\u00f3n e engagement de la fuerza de trabajo impulsadas por IA, el \u00e1rea de soporte de productos ha logrado abandonar el enfoque de resoluci\u00f3n reactiva de problemas y brindar una experiencia del cliente fluida, inteligente y proactiva. La plataforma Genesys Cloud tambi\u00e9n est\u00e1 ayudando a los 450 ingenieros de soporte al cliente de todo el mundo a avanzar hacia la ejecuci\u00f3n sin fallas de las interacciones dentro y entre todos los canales de interacci\u00f3n.<\/p>\n<p>&#8220;Despu\u00e9s de implementar Genesys Cloud, podemos conectar a los clientes con el ingeniero de soporte adecuado instant\u00e1neamente y en el momento en que lo necesitan&#8221;, dijo LoBosco.[\/vc_column_text]<div class=\"btn-container   vc_custom_1760083348656\"><a role=\"button\"  class=\"arrow arrow-primary\" href=\"\/es-mx\/customer-stories\/genesys\" target=\"\" rel=\"\">Leer m\u00e1s<\/a><\/div>[vc_row_inner el_id=&#8221;main-5&#8243;][vc_column_inner][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]<\/p>\n<p class=\"eyebrow\">Conclusi\u00f3n<\/p>\n<h2>Conclusi\u00f3n<\/h2>\n<p>El contact center de hoy necesita inteligencia artificial para satisfacer las necesidades y expectativas de los clientes. Si a\u00fan est\u00e1s intentando lograrlo con una soluci\u00f3n de <a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/es-mx\/capabilities\/call-center-software\">call center<\/a> tradicional, vale la pena hacer el esfuerzo de incorporar la IA a tu sistema. Utiliza esta poderosa herramienta y observa c\u00f3mo el contact center se vuelve m\u00e1s eficiente y rentable y tiene una mayor capacidad de atenci\u00f3n.[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner el_id=&#8221;main-6&#8243;][vc_column_inner][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]<\/p>\n<p class=\"eyebrow\">Preguntas frecuentes<\/p>\n<h2>Preguntas frecuentes sobre contact centers con IA<\/h2>\n<p>[\/vc_column_text]<div class=\"component-accordion-container no-title\" data-display=\"accordion\"><div class=\"component-accordion-content custom-accordion\" data-opened=\"1\"><div class=\"row-100 content-item component-accordion-item\" ><div class=\"title-row\"><h3 class=\"component-accordion-title title h5\">\u00bfQu\u00e9 grado de seguridad ofrecen las soluciones de contact center con IA para los datos de los clientes ?<\/h3><i class=\"fa-kit ms-auto fa-chevron-down\"><\/i><\/div><div class=\"component-accordion-content content-row\"><div class=\"content-details\"><p>Los datos de los clientes permanecen muy seguros en las soluciones confiables de contact centers con IA. Estos sistemas utilizan un cifrado fuerte, controles de acceso y verificaciones peri\u00f3dicas de seguridad para proteger la informaci\u00f3n. Muchos siguen leyes estrictas, como GDPR o HIPAA, para mantener la privacidad de los datos.<\/p>\n<p>Las herramientas de IA est\u00e1n dise\u00f1adas para acceder solo a los datos que necesitan, y la actividad a menudo se monitorea para evitar el uso indebido. Con el proveedor adecuado y las mejores pr\u00e1cticas, la IA puede manejar de forma segura los datos de los clientes y mejorar el servicio.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><div class=\"row-100 content-item component-accordion-item\" ><div class=\"title-row\"><h3 class=\"component-accordion-title title h5\">\u00bfPuede la IA reemplazar completamente a los agentes humanos en los contact centers?<\/h3><i class=\"fa-kit ms-auto fa-chevron-down\"><\/i><\/div><div class=\"component-accordion-content content-row\"><div class=\"content-details\"><p>La IA no puede reemplazar completamente a los agentes humanos en los contact centers. Si bien puede realizar tareas simples y repetitivas y ofrecer respuestas r\u00e1pidas, los problemas complejos requieren la comprensi\u00f3n y la empat\u00eda humanas. Los clientes a menudo desean hablar con una persona real por cuestiones serias o emocionales.<\/p>\n<p>En lugar de reemplazar a los agentes, la IA ag\u00e9ntica trabaja junto a ellos, ahorrando tiempo, reduciendo el estr\u00e9s y mejorando el servicio. Juntos, la IA y los humanos crean una experiencia de atenci\u00f3n m\u00e1s s\u00f3lida, eficiente y personal.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><div class=\"row-100 content-item component-accordion-item\" ><div class=\"title-row\"><h3 class=\"component-accordion-title title h5\">\u00bfCu\u00e1l es el ROI de la implementaci\u00f3n de la IA en los contact centers?<\/h3><i class=\"fa-kit ms-auto fa-chevron-down\"><\/i><\/div><div class=\"component-accordion-content content-row\"><div class=\"content-details\"><p>El <a href=\"https:\/\/www.genesys.com\/es-mx\/blog\/post\/unlocking-roi-how-conversational-ai-transforms-contact-centers\">ROI de la implementaci\u00f3n de la IA<\/a> en los contact centers suele ser alto. La IA reduce los costos, ya que realiza tareas rutinarias, reduce la duraci\u00f3n de las llamadas y evita la necesidad de contratar personal adicional. Tambi\u00e9n aumenta la eficiencia, acelera el servicio y mejora la satisfacci\u00f3n del cliente, todo lo cual ayuda a fortalecer la lealtad e incrementar las ventas.<\/p>\n<p>Con respuestas m\u00e1s r\u00e1pidas, herramientas m\u00e1s inteligentes y menos errores, la IA ayuda a los equipos a hacer m\u00e1s con menos. Con el tiempo, estos beneficios se traducen en fuerte crecimiento del negocio y ahorros a largo plazo.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><div class=\"row-100 content-item component-accordion-item\" ><div class=\"title-row\"><h3 class=\"component-accordion-title title h5\">\u00bfC\u00f3mo se integran las soluciones de IA con las plataformas existentes de los contact centers?<\/h3><i class=\"fa-kit ms-auto fa-chevron-down\"><\/i><\/div><div class=\"component-accordion-content content-row\"><div class=\"content-details\"><p>Las soluciones de IA se integran con las plataformas existentes de los contact centers utilizando API, complementos o funciones incorporadas. Mediante estas conexiones, la IA puede acceder a los datos, los tickets de soporte y las conversaciones en tiempo real. Muchas plataformas modernas ya admiten herramientas de IA como chatbots y an\u00e1lisis, lo que facilita la configuraci\u00f3n.<\/p>\n<p>La IA basada en la nube es especialmente flexible y r\u00e1pida de implementar. Con la configuraci\u00f3n adecuada, la IA funciona junto con los sistemas existentes para aumentar el rendimiento, automatizar tareas y mejorar la experiencia general del cliente, sin necesidad de cambiar completamente el sistema.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><div class=\"row-100 content-item component-accordion-item\" ><div class=\"title-row\"><h3 class=\"component-accordion-title title h5\">\u00bfQu\u00e9 industrias se benefician m\u00e1s de las soluciones de contact center con IA?<\/h3><i class=\"fa-kit ms-auto fa-chevron-down\"><\/i><\/div><div class=\"component-accordion-content content-row\"><div class=\"content-details\"><p>Las industrias que m\u00e1s se benefician de las soluciones de contact center con IA son el comercio minorista, los bancos, la atenci\u00f3n m\u00e9dica, las telecomunicaciones, los seguros y los viajes. Estos sectores a menudo reciben grandes cantidades de preguntas de los clientes y necesitan respuestas r\u00e1pidas y precisas. La IA ayuda automatizando las tareas rutinarias, ofreciendo soporte 24\/7 y mejorando la calidad del servicio.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n gestiona los datos confidenciales de forma segura y brinda experiencias personalizadas. Para estas industrias, la IA contribuye a aumentar la eficiencia, reducir los costos y entablar relaciones m\u00e1s s\u00f3lidas con los clientes. Por tales motivos, representa una inversi\u00f3n inteligente para el crecimiento a largo plazo.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><div class=\"row-100 content-item component-accordion-item\" ><div class=\"title-row\"><h3 class=\"component-accordion-title title h5\">\u00bfCu\u00e1les son algunos desaf\u00edos comunes que se presentan a la hora de implementar la IA en los contact centers?<\/h3><i class=\"fa-kit ms-auto fa-chevron-down\"><\/i><\/div><div class=\"component-accordion-content content-row\"><div class=\"content-details\"><p>Los desaf\u00edos comunes incluyen elegir las herramientas adecuadas, integrarse con los sistemas actuales y capacitar al personal. Algunos equipos se preocupan por los costos, los cambios de puestos de trabajo o la privacidad de los datos.<\/p>\n<p>La IA tambi\u00e9n puede necesitar tiempo para aprender y mejorar. Si no se cuenta con objetivos claros o un fuerte apoyo, es normal ver que los resultados sean lentos. Para tener \u00e9xito, los directivos deben planificar cuidadosamente, comenzar poco a poco y trabajar con socios de confianza para cerciorarse de que la implementaci\u00f3n de la IA sea fluida, segura y efectiva.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><div class=\"row-100 content-item component-accordion-item\" ><div class=\"title-row\"><h3 class=\"component-accordion-title title h5\">\u00bfC\u00f3mo puede equilibrarse la automatizaci\u00f3n con el toque humano?<\/h3><i class=\"fa-kit ms-auto fa-chevron-down\"><\/i><\/div><div class=\"component-accordion-content content-row\"><div class=\"content-details\"><p>Utiliza la IA para tareas simples y repetitivas y mantiene a las personas disponibles para que atiendan los problemas m\u00e1s complejos o emocionales. Los chatbots pueden manejar las preguntas frecuentes y el enrutamiento, pero los agentes humanos deben intervenir cuando se necesita empat\u00eda o resoluci\u00f3n de problemas.<\/p>\n<p>La IA tambi\u00e9n puede apoyar a los agentes con sugerencias y datos, y los ayuda a atender mejor a los clientes. El objetivo es hacer que el servicio sea m\u00e1s r\u00e1pido y f\u00e1cil sin perder de vista el toque personal que genera confianza y lealtad.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><div class=\"row-100 content-item component-accordion-item\" ><div class=\"title-row\"><h3 class=\"component-accordion-title title h5\">\u00bfQu\u00e9 KPI deben usarse para medir el \u00e9xito de las implementaciones de IA?<\/h3><i class=\"fa-kit ms-auto fa-chevron-down\"><\/i><\/div><div class=\"component-accordion-content content-row\"><div class=\"content-details\"><p>Haz un seguimiento de los KPI clave como la resoluci\u00f3n en el primer contacto (FCR), el tiempo promedio de atenci\u00f3n (AHT), la satisfacci\u00f3n del cliente (CSAT) y el costo por interacci\u00f3n. Tambi\u00e9n analiza las tasas de uso de la IA, los \u00edndices de desviaci\u00f3n (cu\u00e1ntos problemas resuelve la IA sin la intervenci\u00f3n de los agentes) y la productividad de los agentes. Monitorea tambi\u00e9n la precisi\u00f3n del chatbot y la calidad de sus respuestas.<\/p>\n<p>Estos KPI muestran el grado de eficacia de la IA en lo que respecta a mejorar el servicio, reducir la carga de trabajo y optimizar la experiencia del cliente. Estos insights ayudan a los directivos a decidir d\u00f3nde debe mejorarse o expandirse el uso de la IA.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><div class=\"row-100 content-item component-accordion-item\" ><div class=\"title-row\"><h3 class=\"component-accordion-title title h5\">\u00bfCu\u00e1nto tiempo toma ver los resultados de la transformaci\u00f3n de la IA?<\/h3><i class=\"fa-kit ms-auto fa-chevron-down\"><\/i><\/div><div class=\"component-accordion-content content-row\"><div class=\"content-details\"><p>Los resultados de la transformaci\u00f3n de la IA en los contact centers a menudo se pueden ver en unas pocas semanas o unos pocos meses. Herramientas simples como los chatbots o los res\u00famenes de llamadas aportan beneficios r\u00e1pidamente, por ejemplo, tiempos de respuesta m\u00e1s r\u00e1pidos y costos m\u00e1s bajos. Los cambios m\u00e1s grandes, como la automatizaci\u00f3n total o el an\u00e1lisis predictivo, requieren m\u00e1s tiempo para perfeccionarse y expandirse.<\/p>\n<p>El \u00e9xito depende de tener objetivos claros, una planificaci\u00f3n s\u00f3lida y capacitaci\u00f3n. Sin embargo, si se cuenta con la configuraci\u00f3n correcta, los contact centers pueden comenzar a ver mejoras en la eficiencia y la satisfacci\u00f3n del cliente r\u00e1pidamente.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><div class=\"row-100 content-item component-accordion-item\" ><div class=\"title-row\"><h3 class=\"component-accordion-title title h5\">\u00bfLa IA es solo para grandes empresas o tambi\u00e9n puede ser utilizada por contact centers m\u00e1s peque\u00f1os?<\/h3><i class=\"fa-kit ms-auto fa-chevron-down\"><\/i><\/div><div class=\"component-accordion-content content-row\"><div class=\"content-details\"><p>La IA no es solo para grandes empresas: los contact centers m\u00e1s peque\u00f1os tambi\u00e9n pueden beneficiarse de ella. Muchas herramientas de IA ahora son asequibles, f\u00e1ciles de usar y est\u00e1n dise\u00f1adas para expandirse a la par del crecimiento de su negocio. Incluso los equipos peque\u00f1os pueden usarla para automatizar tareas, reducir costos y mejorar el servicio de atenci\u00f3n. Herramientas como chatbots, res\u00famenes de llamadas y enrutamiento inteligente ayudan a ahorrar tiempo y aumentar la eficiencia.<\/p>\n<p>Con la soluci\u00f3n adecuada, los contact centers peque\u00f1os pueden competir con los m\u00e1s grandes y ofrecer asistencia r\u00e1pida y personalizada.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n<\/div><\/div>[\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][\/vc_section][vc_section][vc_row r_gutter_size=&#8221;gutter-small&#8221; equal_height=&#8221;yes&#8221;][vc_column width=&#8221;1\/2&#8243;][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]<\/p>\n<h2 class=\"mt-0\">M\u00e1s informaci\u00f3n sobre contact centers con IA<\/h2>\n<p>[\/vc_column_text]<style type='text\/css'>\r .pillar-content > div:first-child .eyebrow { margin-top: 0; } p.eyebrow { margin-top: 2rem; } p.eyebrow + h2 { margin-top: 0; } .wpb_text_column h2 { margin-top: 1.75em; } .wpb_text_column h3 { margin-top: 1.5em; } .wpb_text_column h4 { margin-top: 1.25em; } .wpb_text_column.stat { 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Comun\u00edcate con Genesys y experimenta el futuro del contact center hoy.[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=&#8221;5\/12&#8243; offset=&#8221;vc_col-sm-offset-1&#8243;]<div class=\"eloq_form elq-container gmkto_form_type_ gmkto_format_vertical\"><form method=\"post\" name=\"MasterLeadIntakeForm\" action=\"https:\/\/s1260946616.t.eloqua.com\/e\/f2\" data-proc=\"inline\" data-ppcount=\"5\" onsubmit=\"return proc_submit(this);\" class=\"beam-form elq-form init no-bg-form yesknown yesprefill yespp strict-check\"  data-target=\".thank-you\" ><div id=\"known_person\" style=\"display:none;\"><p class=\"welcome_user\"><span id=\"welcome_person\">Bienvenido de nuevo,<\/span> <span id=\"person_info\"><span class=\"person_first\"><\/span>&nbsp;<span class=\"person_last\"><\/span><\/span><\/p><p class=\"delete_button\"><a class=\"deletemyrecord\">\u00bfNo es usted?<\/a><\/p>\n    <div class=\"form-row cb_available white-box work-email el_field form-floating\">\n        <input 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