{"id":647173,"date":"2026-07-06T08:29:49","date_gmt":"2026-07-06T15:29:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.genesys.com\/blog\/post\/the-hidden-challenge-of-ai-adoption-what-business-leaders-need-to-know"},"modified":"2026-10-12T01:46:45","modified_gmt":"2026-10-12T08:46:45","slug":"the-hidden-challenge-of-ai-adoption-what-business-leaders-need-to-know","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.genesys.com\/es-mx\/blog\/post\/the-hidden-challenge-of-ai-adoption-what-business-leaders-need-to-know","title":{"rendered":"El desaf\u00edo oculto de la adopci\u00f3n de IA: Lo que los l\u00edderes de negocio necesitan saber"},"content":{"rendered":"

[vc_section full_width=”stretch_row”][vc_row][vc_column][vc_column_text css=””]La IA est\u00e1 pasando r\u00e1pidamente de proyectos piloto a las operaciones diarias del negocio. Pero a medida que crece la adopci\u00f3n, tambi\u00e9n surge un nuevo desaf\u00edo para los l\u00edderes de experiencia del cliente: predecir cu\u00e1nto costar\u00e1 realmente la IA a escala. Muchas organizaciones est\u00e1n ansiosas por expandir la IA en las experiencias de clientes y empleados, pero tambi\u00e9n est\u00e1n bajo presi\u00f3n para prever el gasto, gestionar el uso y demostrar que las inversiones est\u00e1n generando un valor medible.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

A medida que la IA se convierte en una parte m\u00e1s importante de las operaciones cotidianas, a los l\u00edderes se les pide cada vez m\u00e1s prever costos, justificar gastos, medir resultados y planificar el crecimiento. Sin embargo, muchos se encuentran con modelos de precios de tokens de IA que pueden parecer dif\u00edciles de predecir.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Las organizaciones que buscan escalar la IA con \u00e9xito necesitan visibilidad, control y previsibilidad en relaci\u00f3n con su inversi\u00f3n. Comprender c\u00f3mo funcionan los tokens de IA se est\u00e1 convirtiendo en una parte cada vez m\u00e1s importante de ese esfuerzo.<\/span>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][\/vc_section][vc_section][vc_row][vc_column][vc_column_text css=””]<\/p>\n

El nuevo reto de la IA <\/span>no es<\/span> la tecnolog\u00eda; <\/span>es<\/span> la econom\u00eda<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/span><\/span><\/h2>\n

Para muchos l\u00edderes empresariales, el t\u00e9rmino "token de IA" se ha asociado con modelos de precios t\u00e9cnicos que pueden parecer dif\u00edciles de pronosticar y explicar. Los costos pueden estar vinculados al uso del modelo o al consumo de c\u00f3mputo, lo que dificulta predecir c\u00f3mo podr\u00edan cambiar los gastos a medida que se expande la adopci\u00f3n de la IA.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Esa incertidumbre puede generar dudas. Las organizaciones pueden tener dificultades para conectar el gasto en IA con los resultados del negocio o sentirse presionadas a tomar decisiones de inversi\u00f3n antes de comprender por completo cu\u00e1l es el costo predecible de dicha inversi\u00f3n.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

El reto no radica en la tecnolog\u00eda en s\u00ed. Radica en comprender c\u00f3mo se cotiza, se consume y se licencia la IA a medida que el uso se extiende a toda la empresa o se agregan nuevas funciones. El dise\u00f1o de un modelo de tokens de IA puede tener un impacto significativo en la forma en que las organizaciones abordan este reto, haciendo que algunos enfoques sean m\u00e1s adecuados que otros para el crecimiento a largo plazo.<\/span>[\/vc_column_text][vc_column_text css=””]<\/p>\n

No todos los tokens de IA son iguales <\/span><\/span>\u00a0<\/span> <\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/span><\/h2>\n

Una de las mayores ideas err\u00f3neas sobre los tokens de IA es que todos funcionan de la misma manera. <\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

En realidad, los modelos de tokens pueden variar significativamente en cuanto a c\u00f3mo se estructuran, miden y aplican. Algunos est\u00e1n dise\u00f1ados principalmente en torno a m\u00e9tricas t\u00e9cnicas de consumo, mientras que otros tienen como objetivo brindar una mayor flexibilidad en la forma en que las organizaciones asignan las inversiones en IA entre los diferentes casos de uso. <\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

A medida que la adopci\u00f3n de la IA madura, los l\u00edderes empresariales eval\u00faan cada vez m\u00e1s el ROI de los tokens en funci\u00f3n de varias consideraciones clave: <\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n